MIT lehren und Google-Smartphones Foto Bearbeiten in Echtzeit
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Heute keine überraschung, die Fähigkeit, einige Mobile Anwendungen aufbereiten von Fotos anwenden, die Ihnen schöne Farb-und Effektfilter, verschiedene Effekte. Aber was, wenn das Smartphone lernt das beste der Schönheit der Bilder noch bevor es gemacht wird? Eben diese Aufgabe versucht zu lösen Ingenieure und Google. Die resultierende am Ende in der Lage ist das ausstellen HDR-Bild 100 mal schneller, als alle bis zu diesem Zeitpunkt vorhandenen algorithmen. Dies ermöglicht demonstrieren auf dem Bildschirm des Smartphones HDR-Bild mit seiner Kamera in Echtzeit.
Noch im Jahr 2015 ein Absolvent MIT Michael Gharbi entwickelt einen cleveren Weg Bildverarbeitung ermöglicht erheblich vereinfachen diesen Prozess. Mithilfe von cloud-Servern drastisch sanken Busbreite für die Datenübertragung, sondern auch die Notwendigkeit entfallen die hohen eisernen notwendigen Kapazitäten für die Verarbeitung. In der Tat, ein Smartphone, ausgestattet mit einem solchen System, wird in der Lage schnell genug ausstellen, buntes Bild mit der Kamera, dabei fast ohne Ladung des Akkus. Aber dafür wird er noch zu senden Daten in die cloud und empfangen von Server-images bereit. Und auf das, wie Sie wissen, erforderlich, wenn auch eine kleine, aber die Zeit.
«die Jungs von Google gehört über meine Erfindung und Ihr Interesse an Ihnen. Sie haben unser treffen und bot mir die Bemühungen in der weiteren Arbeit an dem Projekt. Wir beschlossen, zwei Ansätze zur Erstellung eines ganz neuen Systems der Datenverarbeitung. Statt der cloud-Server zu aktivieren, wurde beschlossen, trainieren Sie ein System für alles notwendige und machen Sie dadurch komplett selbst», — Michael teilt seine Gedanken Gharbi.
Ingenieure nutzten maschinelles lernen und trainiert das System auf der Grundlage von 5000 Aufnahmen, jeweils begleitet von fünf ретушированными Varianten. Das System hat eine bestimmte Formel, die Sie Bearbeiten Farben der Pixel eines Bildes. Der Algorithmus wurde mit der Zeit verfeinert bis zu einem solchen Grad, dass er gelernt hat, geben genügend qualitativ hochwertige Bilder fast sofort. Man kann sagen, in Echtzeit. Bei diesem System in der Lage ist das arbeiten auf mobilen Geräten und erfordert keine hohe Rechenleistung. Ja und Sie den Akku, ebenso wie das System von Michael Gharbi, praktisch nicht verbraucht. Die Ergebnisse der Forschung wurden präsentiert im Rahmen der Ausstellung SIGGRAPH.
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