Die neue Technologie ermöglicht die Videos viel schneller als mit allen verfügbaren Mitteln

Datum:

2018-10-24 22:40:13

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Für die Bearbeitung, rendering und Videoschnitt (wenn wir über ernsthafte Projekte) sollten Sie verschiedene rechenintensive Programme. Für einige Aufgaben im Bereich der professionellen Arbeit mit Videos im Allgemeinen notwendig sind intakt Server-Station. Aber jetzt sind viele Technologien «in die cloud gehen». Etwas ähnliches bieten machen Wissenschaftler der University of California in San Diego, die Entwicklung einer Technologie, die es ermöglicht das Bearbeiten von Videos fast sofort.

Wie die Redaktion der Ausgabe EurekAlert, die neue Technologie erhielt den Namen Sprocket. Und das Grundprinzip Ihrer Arbeit ist gebrochen Videos auf eine Vielzahl von kurzen Fragmenten. Danach alle Stücke werden nach tausenden von dedizierten Servern, von denen jeder verarbeitet ein bestimmtes Fragment der Datei. Dies ermöglicht eine große Menge von Daten und Bearbeiten Sie Sie mit einer enormen Geschwindigkeit durch die Leistung Remote Server installiert. Wie sagte George Porter einer der Autoren der Arbeit und Professor für Computer Science and Engineering an der University of California in San Diego,

«Zwei Stunden Video verarbeitet werden innerhalb von 30 Sekunden mit Hilfe unseres Systems. Wobei, mit anderen Methoden, bei Ihnen dauerte es ein paar Dutzend Minuten. Ja und der Preis ist durchaus akzeptabel. Bisher konnten Sie auf den Server zugreifen, nur auf ein paar Stunden. Jetzt, mit der Entwicklung von cloud-Computing, jeder kann Zugang zu tausenden von Servern, für den Bruchteil einer Sekunde verarbeitenden Informationen und zahlen dafür nur ein paar Dollar.»

Die Technologie verwendet eine Methode zur parallelen Berechnungen, die auch in Ihren Projekten anzuwenden ist, Amazon, Microsoft und Google. Selbst die Entwickler sagen auch, dass das System besonders gut manifestiert sich in der Suche nach bestimmten Bildern. Zum Beispiel, wenn Sie brauchen, um Material zu finden, nur mit einer bestimmten Person in drei-Stunden-Video — der Algorithmus macht es nur für ein paar Sekunden.

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