Erstellt einen Algorithmus, der das System daran hindert, Gesichtserkennung
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Face-Detection-Technologie, kein Zweifel, ist eine nützliche und notwendige Entwicklung, aber mit all seinen Vorteilen kann es tragen und Schaden, Verletzung der Freiheit der Person und ermöglicht die überwachung der ihn. Speziell für diesen Zweck wurde ein Algorithmus, der bricht die Arbeit des Systems der Erkennung, nicht zuzulassen, dass Ihr eindringen in die Privatsphäre.
Das Neue System basiert auf der Grundlage einer gründlichen maschinellen Lernens, und damit in der Lage, sich zu verbessern in der Zukunft. Der gleiche Algorithmus verwendet dynamische Methoden der Zerstörung von erkennungsalgorithmen. Für die Entwicklung des Systems der Gegenwirkung verwendeten die Wissenschaftler zwei KI, die gegeneinander kämpfen. Man arbeitete für die Identifizierung von Personen, und die andere versucht, Sie zu brechen. Das Ergebnis dieser «Krieg» war die Schaffung einer besonderen Filter (nur für Fotos), ersetzt bestimmte Pixel auf den Bildern so, dass das menschliche Auge kann nicht den Unterschied sehen, aber das System der Gesichtserkennung fehlschlägt. Wie sagte der Autor der Arbeit von Professor Parham Аараби,
«Jetzt algorithmen neuronale Netze werden ständig weiterentwickelt und ein Bild erkennen können sehr viel über eine Person. Und wegen dieser Datenschutz — ein echtes Problem».
Professor Аараби testete seine Erfindung auf den Fotos zu 600 Menschen unterschiedlicher Ethnizität und Geschlecht. Am Ende stellte sich heraus, dass das System in der Lage zu senken, den Anteil der erkannten Personen von 100% auf 0,5%. Aber das ist noch nicht alles. Im Laufe der Untersuchungen wurde entdeckt, eher ein netter Bonus: das System nicht nur verhindert, dass der Algorithmus Gesichter erkennen, aber nicht Lesen Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, mimik und so weiter, machen Fotos «nur Bild» für den Algorithmus der Erkennung.
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