KI lehrt den NPCs zu gehen, laufen und sogar Fußball spielen
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Künstliche Intelligenz und neuronale Netze mit der Funktion maschinelles lernen ist seit langem im Stande sind, lernen verschiedene Fähigkeiten fast ohne fremde Hilfe. Aber laut der Ausgabe Techxplore, Gruppe von Forschern auf die Idee kam zwingen die KI die Rolle der «Mentor», indem er erstellte Computer-Modelle, laufen, gehen, Fußball spielen und Hindernisse zu überwinden, basierend auf der eigenen Erfahrung.
Ein Neuer Algorithmus erhielt den Namen DeepLoco, und es kann verwendet werden als Alternative zum erstellen von Bewegungs-Tweens bei spielen und Filmen. Jetzt NPCs zu animieren, geschieht manuell oder mittels der übertragung von aufgezeichneten Bewegungen von echten Schauspielern. DeepLoco ermöglicht Computer-Charaktere automatisch bewegt werden, um die Bewegungen waren realistisch und die Umgebung entsprachen. Im Verlauf des Lernprozesses Charaktere erhalten Erfahrung durch Versuch und Irrtum, indem es das ideale Modell für das Verhalten von der jeweiligen Situation.
Zum Beispiel, bereits jetzt Charaktere gelernt haben, zu Fuß auf dem schmalen Pfad, Vermeidung von Kollisionen mit bewegten Objekten und sogar einen Fußball-Kick. Dabei, laut den Machern des Algorithmus, der Ausbildung von Computermodellen wird die Sache nicht beschränkt. DeepLoco können Sie auch in der Ausbildung von zwei - und четырехногих Roboter. Anwendung des Prozesses der «Selbststudium» kann die Möglichkeit geben, die Roboter beibringen Bewegung ohne genaue manuelle Einstellung. Wie sagt der Autor der Arbeit von Professor Michel Van de Panne,
«Wir erstellen Modelle von Menschen, die lernen sich zu bewegen, schnell und flink, die sich auf die Umgebung. Wir unterrichten NPCs reagieren auf die Situation, wobei ohne Angabe von manuell notwendigen Strategien, zum Beispiel, wie Sie das Gleichgewicht halten oder planen den Weg durch die bewegliche Hindernisse. All dies Modell erkennt selbst».
Http://www.youtube.com/watch?v=15IyqCwTV4A
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