Ein Interessanter Ansatz, entschieden die Entwickler von DeepMind und Carnegie Mellon University. Lernen KI-Sprachen ziemlich anstrengend, deshalb entschieden sich die Wissenschaftler, dass es besser wäre, wenn künstliche Intelligenz wird geschult, den Kernprinzipien der Gebrauch der Sprache selbst — für die Forscher legten zwei neuronale Netze in der Arcade-Spiel und zwangen Sie, gehackt, bis Sie blau Anlaufen, indem Sie einzelne Objekte mit unterschiedlichen Eigenschaften, solange Sie nicht anfangen, die Sprache zu verstehen.
So, die Programme, die versuchen, das gewünschte Ergebnis zu erzielen Millionen verschiedene Möglichkeiten gelernt, wie man bestimmte Wörter assoziieren mit Objekten und Ihren Eigenschaften und begann operieren mit verschiedenen Konzepten wie «größere» oder «kleinere», zum Beispiel, und Stahl unterscheiden äußerlich ähnliche Gegenstände aus der Spielumgebung bieten. So, die künstliche Intelligenz könnte das erworbene wissen in unbekannten Situationen, begegnet im Spiel, Säulen und andere Gegenstände der gleichen Farbe, aber, gemäß den Instruktionen, ging es an den Säulen, obwohl Sie Sie nie gesehen haben zuvor.
«das Ultimative Ziel besteht darin, zu helfen, die KI übertragen die gewonnenen Kenntnisse im Spiel auf andere Bereiche seiner Tätigkeit», — sagt Девендра Чаплот, Magister an der Carnegie Mellon University, die einen Bericht vorgelegt Team über die Geleistete Arbeit.
Videospiele werden von den Entwicklern von DeepMind und für andere Zwecke. Mit dem Spiel Sokoban, Z. B. AI lehren Fantasie — bevor Sie den nächsten Schritt, das Programm selbst berechnet «im Kopf» die möglichen Optionen und die richtige Wahl.
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