Roboter von NVIDIA werden beobachten uns, um noch klüger zu werden
Source:Jetzt, um Roboter zu lehren etwas neues, dauert es oft viel Zeit und Mühe aufwenden Menschen auf den Prozess des Lernens. Aber NVIDIA bietet dieser Ansatz erheblich verändern. Ihr neues System der tiefen maschinellen Lernens für die Roboter lernen sich selbst, einfach und beobachtete die Menschen.
Das Neue System basiert auf der Grundlage von miteinander verbundenen neuronalen Netzwerken. Einige sind verantwortlich für die Wahrnehmung, die andere für die Planung, die Dritten für die Verwaltung und Verarbeitung der Daten und so weiter. Dank der Verbindung der verschiedenen Systeme und kombiniert Sie mit Management-Systemen, Gestenerkennung und Objekten, Roboter ausgebildet werden können, nur durch die Beobachtung der Menschen. Und auch переобучаться für die Erfüllung der neuen Aufgaben. Wie sagte Chief Scientist von NVIDIA Stan Берчфилд,
«In der Produktionsumgebung Roboter ausgezeichnet, wiederholen Sie die gleichen Schritte, aber Sie sind nicht in der Lage anpassen, um die Veränderungen um Sie herum geschieht, und nicht ausgebildet werden, indem nur vorbestimmte Programm. Und um Roboter zu lehren eine andere Aufgabe übernehmen, sind Sie gezwungen, Experten einladen, die den Roboter umprogrammiert, dass ist nicht Billig».
Die Entwicklung der gleichen Firma NVIDIA zielt darauf ab, dass auch Laien beibringen können Roboter neue Tricks.
«wir sind Jetzt auf der Etappe, wenn mit Hilfe der neuen Technologien können wir in der Tat, unbegrenzte Mengen von zuvor gekennzeichneten Daten, und dann entwickeln und testen von algorithmen. All dies hilft uns erlauben, Systeme zu erschaffen, die Anpassung an alle Gegebenheiten».
Microsoft hat sogar eine Video-Demonstration der Technologie. Darauf der Mann verschiebt Gegenstände, und, «Blick auf ihn», der Roboter lernt, das gleiche zu tun. Wenn man den Worten von NVIDIA Mitarbeiter, die Technologie befindet sich erst «am Anfang des Weges». Also, einerseits interessant, andererseits ein wenig Angst, was noch Roboter in der Lage sein zu lernen, von uns in der Zukunft. Die Vollversion видеодемонстрации sind unterhalb erhältlich.
Http://youtu.be/B7ZT5oSnRys
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