Die KI von MIT identifizieren kann eine Depression durch ein Gespräch
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Wenn es um die Definition der Depression, die ärzte die Patienten sind in der Regel konkrete Fragen über die Stimmung, psychische Erkrankungen, lebensstil und persönliche Geschichte, und Sie nutzt diese Antworten für die Diagnose. Die Forscher vom Massachusetts Institute of Technology haben ein Modell, das erkennen von Depressionen bei Menschen ohne die Notwendigkeit, stellen Sie konkrete Fragen, stattdessen ausgehend von Ihrem natürlichen Gesprächs-und Schreibstil.
Laut dem leitenden Forscher des Projekts Tookie Альханаи, «die ersten Hinweise erhalten wir über die Tatsache, dass der Mensch glücklich, aufgeregt, traurig oder sich in einer besonderen Stimmung, wie Depressionen, die gerade aus einem Gespräch. Zum bereitstellen von skalierbaren Modell zur Bestimmung der Depression, müssen Sie minimieren die Anzahl der Einschränkungen, die Sie anwenden, um die Daten. Sie müssen einfach ein wenig unterhalten lassen und Modelle bestimmen den Zustand des Menschen in der natürlichen Kommunikation».
Wie definieren die Depression beim Menschen? Die KI genug Gespräch
Die Forscher nennen Ihr Modell «внеконтекстовой», weil es keine Einschränkungen in der Art der Fragen, die gestellt werden können, oder die Arten von Antworten, die werden erhört. Mit der Methode der Modellierung von Sequenzen, die Wissenschaftler beruhigt Modelle, Text und Ton aus Gesprächen mit Menschen in Depression und heraus. Die Anhäufung von Sequenzen, pop-up Gesetzmäßigkeiten wie die Natürliche Verwendung von Wörtern wie «traurig» oder «nach unten», und Audiosignale, die mehr als monotone.
«das Modell sieht die Reihenfolge der Wörter und legt diese Muster mehr als Kandidaten für die Suche nach Menschen mit Depressionen oder ohne Sie», sagt Альханаи. «Dann, wenn Sie sieht die Reihenfolge bei den neuen Menschen, Sie kann feststellen, ob bei Ihnen die Depression». Während der Prüfung das Modell zeigte eine 77-Prozent-Erfolg bei der Bestimmung von Depressionen, wodurch übertraf alle anderen Modelle, die in der Mehrheit verlassen sich auf strukturierte Fragen und Antworten.
Vielleicht einmal dieses Modell wird Werkzeuge zur Hand von ärzten oder auch als Grundlage für zukünftige Systeme der künstlichen Assistenten.
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