KI Goolge beginnt verborgene Schätze in den Daten des Teleskops «Kepler»
Source:Durch den Einsatz eines neuronalen Netzwerkes Google-Raumfahrtbehörde NASA entdeckte den achten Planeten in einer scheinbar bereits studierten System солнцеподобной Stern Kepler-90, die sich in 2545 Lichtjahre von uns entfernt. Eine «потеряшку» konnte in der Datenbank Weltraumteleskop «Kepler». Jetzt ist das System Kepler-90 hat sich mehr wie auf Solarstrom. Die Wahrheit nur in der quantitativen Frage, da Ihre Planeten, wahrscheinlich für das Leben ungeeignet.
Entdeckte Exoplanet Kepler-90i ist eine sehr heiße, felsige Welt mit einer Durchschnittstemperatur von + 426 Grad Celsius, macht es gleich auf unsere Venus. Der Planet eine volle umdrehung um seine солнцеподобной Sterne für 14,4 irdischen Tage. Sie ist rund 30 Prozent größer als die Erde.
«Wie wir erwartet haben, die archivierten Daten des Teleskops «Kepler» enthalten wahre Schätze warten darauf, dass geeignetes Werkzeug oder Technologie DIG», — kommentierte die Entdeckung Paul Hertz, Direktor der Abteilung Astrophysik Raumfahrtbehörde NASA.
Diese Entdeckung wurde möglich durch die Ingenieur-Programmierer-Team von Google AI Christopher Шаллу und Astronom von der University of Texas (USA) Andrew Вандербургу, trainiert die von Ihnen erstellten neuronalen Netzwerk Identifizierung von schwachen Transit-Daten (Zeiten, in denen экзоплаента seinem Stern vorbei), aufgenommen vom Teleskop «Kepler».
System солнцеподобной Stern Kepler-90 in der Darstellung des Künstlers
«System des Sterns Kepler-90 ähnlich wie die Mini-Version des Sonnensystems. Es auch, wie bei uns die kleinen Planeten befinden sich in den inneren Grenzen, die sind auf der externen, die Wahrheit verpackt sind Sie viel dichter. Z. B. externe Kepler-90h entfernt vom Stern auf 1 Astronomische Einheit entspricht dem Abstand von der Erde bis zur Sonne», — erklärte Andrew Вандербург.
Maschinelles lernen wurde bereits für die Analyse der Daten der «Kepler», aber eine neue Studie zeigt, dass neuronale Netzwerke sind mehr als ein leistungsfähiges Werkzeug bei der Suche nach schwachen Signalen zu entfernten Welten.
Zusammengebaut in den letzten vier Jahren des Teleskops «Kepler» der Datensatz enthält Informationen über 35 000 potenziell planetarischen Signale. Automatische Analyse, überprüfen wir die vielversprechendsten von Ihnen, jedoch die schwachen Signale oft entschlüpfen bei der Suche nach dieser Methode. Den Astronomen ist oft notwendig, Daten zu analysieren tatsächlich mit der Hand, aber ein riesiges Volumen macht diese Arbeit äußerst ineffizient und lange.
Für die Lösung des Problems Forscher ein neuronales Netzwerk trainiert identifizieren Transite der Planeten, mit einem Satz von 15 000 zuvor bereits analysierten Signale. In Tests neuronales Netzwerk korrekt identifiziert die wahren Planeten und Fehlalarme in 96 Prozent der Fälle. Nachdem Ingenieure gelehrt, Sie bestimmen Zeitpunkt des Transits, die Forscher wandten das System für die Suche nach schwachen Signalen in Systemen 670 stars, die hatten schon ein paar bekannte Planeten. Ihre Hypothese Bestand darin, dass das System mit mehreren экзопланетами sind die besten Plätze für die Suche nach unentdeckten Welten.
Der Planet Kepler-90i war nicht die einzige Welt, die konnte neuronales Netz zu offenbaren. Zum Beispiel, im System Kepler-80 Sie fand den sechsten Planeten von der Erde, die Bezeichnung Kepler-80g.
Die Wissenschaftler planen Weiter verwenden ein neuronales Netz zur Analyse der gesamten Datenbank des Teleskops «Kepler», die enthält Informationen über mehr als 150 000 Sternen. Wer weiß, welche Geheimnisse und Schätze Sie finden kann. Vielleicht Dank eines neuronalen Netzwerks, kann ein besseres Verständnis des planetarischen Signale finden wir endlich, dass dieselbe Erde 2.0.
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