Tesla zeigte neue KI-Chip für selbstgesteuerten Auto. Und er 21 mal schneller als die Konkurrenz
Source:Entwickeln Sie Ihre eigenen Chips auf Basis der künstlichen Intelligenz — dies ist ein ziemlich komplexer Prozess. Aber Tesla — dies ist eines der fortschrittlichsten Unternehmen für heute und einer der Pioniere im Bereich der Entwicklung selbstverwalteten Autos. Die Unternehmensleitung ist der Auffassung, dass die Kräfte und Mittel, die investiert wird . Und vor kurzem Tesla hat seine neue KI-Chip, der 21-mal schneller als das Modell von Nvidia, die in Fahrzeugen von Tesla jetzt. Nun, um endlich alle «beenden», die Vertreter der Unternehmen Gaben an, dass in jedem neuen Auto dieser Chip wird nicht nur eine, sondern gleich zwei.
Wie funktioniert der neue Chip von Tesla
Geschäftsführer von Tesla danach hat ilon Musk und seine Kollegen zeigten neue Ausrüstung (und dies ist übrigens bereits die Dritte Generation von Chips für selbstgesteuerten Auto) noch im April. Aber auf der jüngsten Konferenz Hot Chips am Dienstag Entwickler erzählt eine Menge Details. Neben der bereits erwähnten Verbesserung der Produktivität in der 21-fache im Vergleich zu den Chips von Nvidia in der Tesla behaupten, dass die Produktionskosten dabei geringer als bei Chips der vorhergehenden Generation.
Das Unternehmen benötigte mehr in der perfekten Ausrüstung für die Erreichung der Ziele durch die Schaffung eines komplett autonomen Autos, — sagte Ganesh Венкатараманан, einer der Entwickler von Chips für Tesla und ein ehemaliger Ingenieur von AMD-Prozessoren. Uns war klar, dass, um dieses Ergebnis zu erreichen, mussten wir die Grenzen des verwendeten Formfaktors entwickeln und etwas von Ihrer eigenen.
Die Anzahl der transistoren, die beim erstellen des Chips ist wirklich beeindruckend: 6 Milliarden. Aber es geht hier klar nicht in der Anzahl der transistoren und in der Architektur. Und in der leistungsfhigkeiten der Gesellschaft. Jeder wird имееть nach zwei Späne KI. Der zweite wird für mehr Sicherheit zu sorgen. Dabei ist jeder Chip wird seine Energiequelle, um die Chips zu schützen vor einem Absturz.
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Jeder Chip macht seine eigene Einschätzung dessen, was das Fahrzeug als Nächstes tun sollte. Der Computer vergleicht die Daten, und wenn Sie übereinstimmen, das Auto tut, was geplant ist. Wenn die Chips «nicht einverstanden sind», die Maschine wieder versucht die Situation zu analysieren. Ganz vor kurzem . Und wenn du folgst unser новотной , dann sind Sie wahrscheinlich bewusst von diesem Ereignis.
der Neue High-Performance-Chip für die selbstverwalteten Autos Tesla
Jeder Chip Tesla arbeitet mit einer Frequenz von 2 GHz und führt 36 Billionen Operationen pro Sekunde. Diese Leistung ist möglich, weil in Tesla optimierten Chips zur selbstverwalteten Autos und richteten Ihre ganze Kraft in die Verarbeitung von Daten, wichtig für die Selbststeuerung. Die hohe Leistung wurde erreicht durch die Optimierung von Fließkomma-durch die Aufzeichnung der Daten nicht in 16-bit und 8-bit-Format. Solche Daten schneller gelesen und dementsprechend schneller geschrieben werden.
Auch der Chip hat 32 Megabyte High-Speed-Speicher SRAM, was bedeutet, dass er nicht warten muss während der Extraktion der Daten aus dem viel langsameren herkömmlichen DRAM-Speicher, die verwendet wird, in der solche Chips heute.
Anstatt das ganze «Kraft-Chip» auf die Interpretation von Daten und deren Extraktion, wollten wir lenken die Leistung auf die wirklich wichtigen Prozesse, — sagt Das Сарма, Mitglied der Teams für die Entwicklung des neuen Chips.
Auf die Entwicklung von Chips auf Basis der künstlichen Intelligenz dauerte 14 Monate, und jetzt ist alles bereit, um sicherzustellen, dass seine Produktion eingestellt. Dafür verantwortlich sein wird, in den Fabriken erfolgt die Montage. Alle neuen PKW-Modelle Tesla Zugang zu einem High-Performance-Chip. Auf der alten Version des Autos, die in den Fabriken von Tesla, statt den vorherigen Modellen, wird auch ein neues Gerät installiert werden. Und am Ende werden alle Maschinen, hinuntersteigen vom Band Tesla, arbeiten unter der Leitung des neuen Chips.
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