Som kriminelle kan bruge kunstig intelligens? Den farligste variant

Kunstig intelligens i stand til meget. For eksempel, kan det erstatte ansigt på Arnold Schwarzenegger, Sylvester Stallone

De Sidste 10 år, hver dag hører vi nyheder om, hvordan dette eller, at kunstig intelligens har lært nye færdigheder. I dag computer algoritmer vide, hvordan du kan kopiere tegning stilarter berømte kunstnere, til at efterligne andres stemmer, til at oprette falske videoer af offentlige figurer og mange andre. Alt dette er meget interessant at se, men mange edb-sikkerhed eksperter er bekymrede for, at den udviklede teknologi kan bruges af kriminelle til at begå forbrydelser. Fordi brugen af neurale netværk for gennemførelse af alle opgaver i øjeblikket, er ikke reguleret. Det viser sig, at alle mennesker behersker programmering, kan bruge kunstig intelligens til at bedrage folk for penge, spionage og begå andre ulovlige handlinger. For nylig personalet University College London besluttede at finde ud af, hvad der er mulighed for kunstig intelligens kan anvendes til det menneskelige samfund den største skade.

Kapaciteter af kunstig intelligens

Resultaterne af det arbejde, der er fælles . I det videnskabelige arbejde, der forskerne fundet frem til den 20 færdigheder af kunstig intelligens, som vil være til rådighed for kriminelle i de næste 15 år. Desværre, en komplet liste over de metoder, der er ikke lykkedes at finde endnu , men forskere har til at nævne den vigtige point.

så, efter deres mening, den kunstige intelligens er i stand til at:

• for at køre el-biler, der er bedre kendt som den autopilot;

Svigagtigt at vide, brugernavne, passwords og andre personlige data — med andre ord, at deltage i phishing -;

• for at indsamle belastende fotos, videoer, og mere om folk, som kan bruges til afpresning;
• for at generere falske nyheder, med hjælp af hvilket du kan styre tænker på et stort antal mennesker;
• for at styre robotter, som du kan følge mennesker, og selv om at Røve huset;
• for at oprette falske videoer med kendte mennesker til at ødelægge deres omdømme.

Disse og mange andre måder at bruge neurale netværk til kriminelle formål, er blevet undersøgt af en gruppe af 31 eksperter på kunstig intelligens. Før dem fik til opgave at sortere alle disse færdigheder på det niveau af fare for samfundet. Ved udarbejdelsen af den rating, de eksperter, der tog hensyn til kompleksiteten af brug af kunstig intelligens til at udføre visse opgaver, evne til at forebygge svig og mængden af penge, at kriminelle kan få svigagtigt.

den Fare af neurale netværk

Den Mest farlige muligheden af kunstig intelligens er blevet kaldt oprettelsen af såkaldte diphenol (deepfakes). For første gang om muligheden af computer-algoritmer blev kendt omkring 2017. Netop da en af brugerne af hjemmesiden Reddit viste verden, hvordan det at have en kraftig computer til at oprette en falsk video, hvor ansigtet af en person, der er erstattet menneske til et andet. Han viste, at det på den mest uanstændige eksempel ved at sætte ansigter af kendte mennesker i adult video. Denne nyhed bragte en masse stress og gipface som denne selv er blevet forbudt. Men på det tidspunkt intet til hinder for programmører til at lave sjove videoer som den, hvor Elon Musk synger en sang om "brøl af cosmodrome".

Opret en falsk video, blev det anset for farlige funktion af to grunde.

For det første, at de tillader en sådan at stjæle penge og ødelægge omdømmet af mennesker. Her er et lille eksempel. I øjeblikket, med det formål at opnå nemme penge mange svindlere hacke ind i regnskaberne for mennesker på sociale netværk og spørge deres venner til at indbetale et bestemt beløb af penge. Forklare, hvorfor de ikke gjorde det og efterlade denne samtale, og sagde: "nu er der ingen tid til at forklare senere". Om fem år siden, at denne ordning var i orden, og mange mennesker virkelig hjulpet "nære venner". Men nu er det sådan tricks er et par ungen. Men hvis de skurke vil skabe dippen på grundlag af brugerens avatar og sende sine venner en video, hvor han er angiveligt på kameraet, bliver du bedt om at sende penge, mange mennesker, der er alvorligt bekymrede og mener, svindlere.

nogle gange falske video er virkelig svært at skelne fra den oprindelige.

Også deepface kan bruges til at skade omdømmet af berømte mennesker, og det er blevet bevist mange gange. For flere år i træk på Internettet er der video angiveligt fuldskab Nancy Pelosi — formand for repræsentanternes hus i USA. Selvfølgelig, disse videoer er falske, men de får en masse hits, og nogle mennesker kan faktisk tage dem for alvor. Efter alt, om teknologi, om oprettelse af falske videoer, mange er ikke engang klar over — af den ældre generation af teknologisk kyndige folk på alle enheder.

Den Anden fare ligger i, at sådannemetode af svig er svært at stoppe. Det faktum, at falske videoer er så realistisk, at genkende dem er næsten umuligt. I juni i 2020, det har vist sig inden for rammerne af virksomhedens Facebook-konkurrence . Det blev overværet af mere end 2.000 udviklere, der har skabt anerkendelse algoritmer falske videoer. Den højeste anerkendelse nøjagtighed var 65%, hvilket, ifølge eksperter på it-sikkerhed, der er så alvorlig, i virkeligheden meget dårligt resultat.

- Afsnittet på Reddit hjemmeside, hvor han udgav deepface allerede er blevet blokeret

Bekæmpelse af kriminalitet

Andre funktioner i kunstig intelligens som biler og robotter, er ikke anset som farlige, som deepface. Ja, det kan gøre bilen sno sig ud af den måde, og ved høj hastighed, bryder ind i en pæl. Men i dette tilfælde taler vi om et offer, mens den falske videoer, der kan have indflydelse på hovedet af tusindvis af mennesker. Eller, tag for eksempel bruge robotter til at udspionere folk og begå røverier af boliger. Eksperter ikke kan se dem som en trussel, fordi de er meget nemme at opdage. Hammer i hånden, og alle de "spion" er væk.

Hvad skal du gøre for at minimere risikoen for kunstig intelligens, er endnu ikke klart. Alternativt, kan du fortsætte med at arbejde på oprettelsen af den algoritme til at identificere falske videoer. Du kan også på en eller anden måde at kontrollere brugen af neurale netværk, men det kan bremse udviklingen af teknologi. Efter alt, kunstig intelligens bruges ikke kun af kriminelle, men også af forskere, der ønsker at gøre verden til et bedre sted. For nylig start, Landing AI lært ham, at i denne svære tid kan redde mange liv.