Vi er tredive år, fra den udseende af bevidsthed i maskiner. Men den hype, der er tidlig

I Dag, er der mange globale teknologi-virksomheder er involveret i en enestående race: stræber efter bogstaveligt talt at puste liv i kunstig intelligens (AI). Machine learning systemer, for mange er blevet en integreret del af den virksomhed, er det ikke overraskende, hvis nyheden om AI og neurale netværk, der er fanget dit øje næsten dagligt. Typisk, overskrifter af sådanne nyheder er som følger: "AI besejrede mand i et video-spil" eller "AI efterligner menneskelig tale", og til tider "the AI mere effektiv person, der angiver udviklingen af kræft." Er vi virkelig meget tættere på det tidspunkt, hvor intelligens af maskiner, der kan sammenlignes med det menneskelige, eller det øjeblik, hvor mennesket og maskinen vil være i stand til at foretage små snakke og arbejde sammen som naturligt, som de gør blandt mennesker? Hvor langt er den bil, fra at genvinde bevidstheden?

for Tidlig hype

På Trods af det faktum, at alle de ovennævnte "header" resultater AI er fast, mennesker som Ian Lecun, Direktør AI engineering på Facebook og en Professor i computer science ved new York University, mener, at vi er alt for overvurderet evne til dagens AI-systemer og skabe omkring dem en alt for øget fornemmelse.

"I virkeligheden, vi er stadig langt fra at bygge maskiner i stand til at lære grundlæggende verdensanskuelse, der er på samme måde, som det kan gøre mennesker og dyr," — kommenteret på Lekun i et interview med The Verge.

"Ja, vil ikke argumentere for, at nogle bestemte områder af maskinen har fået funktioner, der rækker ud over det menneskelige, men på lang sigt skabe en fælles universel kunstig intelligens vi har ikke engang komme tæt på niveauet af rotter".

Den såkaldte Generelle kunstig intelligens er et system, der ikke kræver deltagelse af en menneskelig operatør, og er i stand til at udføre næsten enhver opgave, der er i stand til at udføre folk. Imidlertid er den nuværende AI systemer er specialiseret og kun kan arbejde med en bestemt opgave, for eksempel, til at engagere sig i tale eller billeder, eller fremhæve bestemte genstande i en stor data arrays, der er, kun at gøre, hvad de blev programmeret. Sådanne specialiserede AI er ofte kaldet "anvendt AI" eller "niche AI", der kun viser igen deres begrænsede intellektuelle kapacitet.

Erklæringer af Lacuna er enig i, Manuel Cebrián, kollega på mit og en af udviklerne af Shelley, den kunstige intelligens algoritme i stand til at skrive skræmmende historier.

"AI – det er bare et fantastisk værktøj. Men det er min opfattelse, baseret på min erfaring med Shelley, AI 'en er meget langt fra evnen til at skabe værker i horror-genren på et professionelt niveau, så det er stadig meget langt fra det niveau af menneskelig intelligens" — sagde Cebrián.

Lecun generelt menes, at på trods af de fantastiske fremskridt, der er opnået af forskere og udviklere af kunstig intelligens i de seneste år, der arbejder med machine learning og neurale netværk er ikke helt en udvikling af den ægte kunstig intelligens, som alle så drøm i dag.

"jeg på ingen måde ønsker at nedgøre resultater af vores andre ingeniører og forskere fra DeepMind, der arbejder på samme AlphaGo, men når folk interpretiruya forbedring AlphaGo som betydelige fremskridt i udviklingen af Generelle kunstig intelligens er forkert. Fordi det er ikke så" — kommentarer Lecun.

Pierre Baro, administrerende DIREKTØR for Aiva Teknologier, der er udviklet AI algoritme Aiva musik skabelse, mener også, at de resultater, som vi har gjort i skabe syntetisk intelligens, lidt overdrevet.

"Generelt kunstig intelligens er et emne, der tiltrækker en masse opmærksomhed. Generelt, er jeg helt optimistisk om, hvor hurtigt teknologien udvikler sig, men på samme tid, tror jeg, at de fleste mennesker simpelthen ikke forstår kompleksiteten i vores egen hjerne, for ikke at nævne hvor svært det ville være at skabe kunstige", — sagde Baro.

oprettelse af et Generelt kunstig intelligens

I Dag, mennesker elsker at bruge udtrykket AI helst grund, også selv om der kan være en samtale om noget andet. Nogen nyheder om AI kan findes begreber som "machine learning" eller "dyb læring" og "neurale netværk". Selv om hver af disse vilkår er til en vis grad forbundet med AI, men det er faktisk ikke en AI som sådan.

Machine learning er et værktøj. Et sæt af algoritmer, komponenter, intelligent system, som er uddannet ved absorption af enorme mængder af data. Også, dyb læring er en maskine til at lære, ikke nødvendigvis bundet til en bestemt opgave. På den anden side, neurale netværk er et system, der simulerer hjernen, men igen, det virker kun i forbindelse med disse funktioner, i henhold til hvilken, der genereres machine learning algoritmer.

Eksperter inden for AI mener, at alle tre ovennævnte komponenter, der er det fundamentale grundlag for at skabe syntetisk intelligens, evnen for et menneske til at tænke, der er til at forstå deres handlinger og deres konsekvenser. Men vi er kun ved begyndelsen af denne rejse. Nej, vi har virkelig gjort store fremskridt, men den nuværende udvikling stort set bevæget os fra sted til skabelsen af ægte intelligens. Ikke desto mindre er det interessant at undre sig overnår vi skal forvente, at denne type af kunstig intelligens. Er der nogen tidshorisont?

Ifølge Lukas Tang, leder af en start TechCode beskæftiger sig med AI, dette skift til oprettelsen af fuld kunstig intelligens "vil begynde med et gennembrud i udviklingen af uovervåget machine learning-algoritmer". Så snart vi kommer til dette, "machine intelligence vil overstige den menneskelige", sagde Tang i et interview med Futurisme.

At Sige, at det vil være vanskeligt at opnå praktisk talt intet at sige.

", eller opret en Generel kunstig intelligens, et stort fremskridt inden for software-udvikling. Betydelige fremskridt i udviklingen af neurovidenskab og udvikling af hardware," — sagde Baro.

"Vi står på kanten af kapaciteter af Moore' s lov, når transistorer bliver så små, at det er umuligt at opnå fysisk. Og nye hardware-miljøer, såsom, for eksempel, quantum computing, men er ude af stand til at demonstrere deres overlegenhed i forhold til vores almindelige, hardware, selv når du udfører standardopgaver," — ekspert tilføjer.

Mange er enige om, at der beskæftiger sig med AI som en ægte intelligens er det nødvendigt at mødes fem specifikke opgaver, som er den første Turing-test, hvor en maskine har brug for at overbevise folk om, at han taler med en anden person, og ikke en maskine. Det samme Baro overbevist om, at den nuværende generation vil blive vidne til, hvordan AI klarer Turing-test, der er faktisk at narre folk. Men ekspert mener, at "det behøver ikke nødvendigvis være præcis den Generelle kunstig intelligens, men noget, at det allerede er tættere på."

Øget intelligens

Det er Umuligt ikke at bemærke, at fremkomsten af Generelle kunstig intelligens vil være forvarsel om den såkaldte teknologisk singularitet. For dem, der har glemt, husk på, at begrebet en teknologisk singularitet fortæller om den tid, hvor intelligente maskiner vil overgå den menneskelige intelligens, stimulerende omsiggribende og eksponentiel teknologisk vækst, der på et grundlæggende niveau, der lover at forvandle vores liv. Forfatteren af udtrykket og begrebet, er Vernor Vinge, der i 1993 skrev følgende:

"Snart vil vi være i stand til at skabe intelligens, der vil overgå vores egne. Når dette sker, den menneskelige historie, vil nå til en form for singularitet, en intellektuel overgang til et nyt niveau. Det er umuligt at flygte ligesom det er umuligt at flygte fra det sorte hul. Siden da, vil verden ændre sig så meget, der er uden for vores forståelse."

På Trods af det faktum, at dette øjeblik er, hvad det er, der venter på folk som SoftBank CEO Masayoshi søn og fremtidsforsker ray Kurzweil, der er dem, der (som, for eksempel, Elon Max, Stephen Hawking, og selv bill gates), der tydeligvis ikke er meget glade for dette perspektiv. De hævder, at mennesker forstår bare ikke, hvad det virkelig betyder, at kunstig superintelligens, og vi er tydeligvis ikke klar til de mulige konsekvenser, der kan bringe en teknologisk singularitet.

Men hvorfor er det nødvendigt at se på spørgsmålet fra det synspunkt? Hvorfor er det nødvendigt at overveje, kunstig intelligens som sunset for hele menneskeheden, og ikke som sin følgesvend, ven, hjælper i den sidste ende? Moskus, for at være fair, i betragtning af denne idé, så han skabte projektet Neuralink. Kurzweil nævnt dette samarbejde mellem menneske og maskine, når vi taler om, at der i fremtiden er inde, vil vi leve for den menneskelige træk, flere gange, forbedrer vores evne.

"Vi skal fokusere på den fordel, at vi kan give den AI – forstærket intelligens, som er den menneskelige intelligens, hvis muligheder vil blive forbedret på bekostning af AI", — sagde Baro.

Algoritmer, der svarer til Aiva og Shelley, viser allerede deres brug i at arbejde med mennesker. På samme tid, intelligente robotter, som Sophia fra Hanson Robotteknologi og Peber fra SotfBank, kan let give os mulighed for i det mindste at forestille sig, at der virkelig intelligente maskiner er allerede blandt os. Måske superintelligens med en IQ på 10 000 i præsentationen, Japans Sona vil virkelig blive kognitiv maskine intelligens, som vi alle stræber efter? Hvis det er tilfældet, så vent til os forblev ikke så meget – nogle af tre årtier, siger eksperter.

"Dette niveau af AI, vi vil nå, måske i 30-50 år. På den ene side, at det kan synes, at det er meget længe, men på den anden — det betyder, at mange af os vil have en chance for at leve op til dette øjeblik," — opsummerede Tang.