人工智能重新画的巴勃罗*毕加索
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乞丐蹲
的人工智能的发展迅速。 最近，我们写了一个事实，什么是能够今天面临着甚至写的音乐。 这当然,不是所有的。 这个时候眼睛的人工智能落在图片上的巴勃罗*毕加索"老手". 但画出轮廓的一个坐着的女人。 在1998年，科学家们已经看了下顶层的画的图片，并发现原始绘图通过毕加索。 今天，由于我们可以享受这种隐藏的艺术作品。
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画里面的画
怎么你不喜欢，但是艺术家不是经常吃惊我们与他们的工作之后立即死亡，但有时也有例外。 这些包括绘画作品这样有才华的艺术家像列奥纳多*达*芬奇，伦勃朗、梵高、毕加索。 事实上，这些艺术家们经常画在现有的绘画作品。 它是已知的许多情况下，当专家发现，在最终涂油漆，或甚至草图。
<码>读什么其他开口能够AI，能够
查看原始图像所引起的艺术家，在画布上，专家们使用的方法称为x-射线使用x光和红外光。 这种技术之前使我们能够确定，在两幅画的毕加索的"乞丐蹲"和"老手"是画其他工作。 还在2014年研究人员发现了一个肖像一个男人，把他的手放在头上下的"蓝房子"通过巴勃罗*毕加索(1901). 但是，重建的图像，仔细隐藏的艺术家，一个问题。 批评者只能假设是像一工作的技术。
它看起来像毕加索的画老的吉他手
画"老手"是毕加索的画1903年—1904年。 根据它的艺术家描绘一个坐着的女人。 她的左手伸到观众和右手压到她的膝盖。 这是感兴趣，它对应的素描，毕加索发送给一位同事在相同的时间。 迄今为止，所有可能被发现在失去图像—；一个微弱的迹的大纲的一个女剪影。 任何额外详细—；例如，颜色和款式—；已经丧失。
如何神经网络重新创造的艺术作品
然而，使用培训，以辨别的风格一家从另一个，或者(在这种情况下的这种艺术家如毕加索)区别开来的一个周期从另外，研究人员从伦敦大学学院给了绘画的一个新生活，重建原来的毕加索.
的肖像坐着的女人，发现了下一层涂料。
的基础的神经网络的方法，在2015年已经开发利昂Gatis从图宾根大学(德国)，题为传的神经的风格。 技术计算机的愿景可以确定风格的照片并将其转换成在线的风格，其他的画作。 研究人员安东尼埋没和乔治*卡恩已经发表了一篇文章，在arXiv预打印服务器。 在这项研究中，研究人员把x-射线图像的轮廓妇女和连他们的神经网络，该网络是设计图像转换成风格是La Vie(1903年)，另一个的杰作的蓝色时期的毕加索.
<码>通过的方式，参与者可以讨论的不仅是科学的发现，但也艺术作品。
虽然结果无法准确地重建一个绘画创造了毕加索一个多世纪以前，得到的图像对应的风格，其中的艺术家绘他的画作在那些岁月。 该研究报告的作者希望，他们的研究结果将激励类似的项目，以寻找丢失的艺术作品。
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