神经网络接通的最好进入现实面对，它看起来很可怕
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面超决议是能够改变最好变成怪物。
十年前，我们许多人甚至不知道什么神经网络和人工智能。 但是，今天，他们一定程度上被用在几乎每一个的移动应用程序。 什么是特别是强大的人工智能是处理照片—很难相信，但它是可以转换素的模式。 我不知道会发生什么，如果计算机已经创建一个现实的肖像的基础上的表情符号？ 专家人工智能的乔纳森鞭笞有回答这个问题。
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你有没有看过的电视系列关于现代保安服务？ 作家和导演示我们的惊人的技术，存在其认为有很大的困难。 例如，调查人员可以检查的视频监视摄像机和放大图像这样的程度，人抓住了的框架的人就是最明显。 在撤离的时间连续剧这种技术几乎不存在，但今天它被称为面对超决议。
如何提高分辨率的照片？
它的创建是通过研究人员从韩国的先进技术研究院(KAIST). 它的本质在于转变的框架低分辨率的高质量图像以最大的细节。 执行所有的工作产生-对抗神经网络培训的基础上的许多不同的照片。 了解更多关于它你可以读我们的文章有关。
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它是这样的系统和使用乔纳森剥改变的表情符号从Twitter，在真正的人。 所有这一切，当然，有趣，但我希望他没有。 而不是真实感的微笑的人,美味的菜肴和有趣的小动物人工智能创建这些怪物的，这很可能是用在可怕的动画片和视频游戏。 只是看表情符号与披萨而不是西红柿、计算机放在画面中的一些假象的尖叫的嘴巴。 这个恐怖的是什么可以看出，在妄梦想的高温。
的结果的神经网络的脸超决议
最有可能的，这些可怕的照片出现了从无法人工智能的认识的背景和进一步的细节上的表情符号。 此外，乔纳森剥使用的表情符号与食物和动物，但技术的脸超决议的设计只是为了处理人实体。 因此，在比萨饼的许多人口没有什么奇怪的人工智能是没有责任。 他只是在做他的工作。
你可以做什么用的人工智能?
的专家人工智能试图应用系统的表情符号从流服务的抽搐。 他们有更详细，因此结果不是所有的可怕的。 是的，他们是非常扭曲和有时很难理解什么是所描绘的图片，但是看起来一切顺利，并很漂亮。
编辑的表情符号由你自己，但你需要有编程技能。 源代码的神经网络—这是必要的编辑，在另一个图像。
的表情符号和流媒体服务的抽搐。
p正如你可以看到，人工智能不能尚未拥有的能力来创建的照片素的照片。 但是，他能除去背景的画像—我们推荐，现在来测试，长期以来一直保存在我们的书签。 顺便说一句，如果您知道的有趣的其他服务的基础上的神经网络，请分享他们的意见或者，我们要感谢！建议
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