创建了一个神经网络，它模拟的结构的大脑
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<尽管事实上，该术语"神经网络"可以应用到解剖结构和计算系统，这些神经网络，差异是多相似之处。 首先，这是由于极复杂结构的神经神经的大脑。 但是，这可能会改变的感谢开发的科学家从国家标准和技术研究所，美国。 他们的发明可以成为一个新的阶段在发展的技术建造的神经网络。
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<事实，即人类的大脑是由数十亿的神经元的每个连接到数以万计的其他神经元。 这种结构复杂，在一个相当简化形式用作一个基础，用于建造人工神经网络，唯一不同的是，目前的电子无法应付这样一个复杂的路由选择和数量之间的联系元素的神经网络必须要减少在成百上千的时间，这会影响性能。 当然，现在有一些项目，旨在模拟的大脑，但他们运行的成功率上限的现有技术。
<他们>的结构的图片。 三维结构提供了一个复杂的路由方案和速度传送信号需要的模拟的大脑。
<队从国家标准和技术研究所的美国提供了一个稍微不同的方法。 科学家们希望使用光，而不是电力作为一种手段的传输信号。 为此，我们开发了一种特殊的芯片分发光信号在微型电网，在不同的方向。 通过使用一个新的类型的信号，设法克服该问题的连接元素的神经网络，垂直堆叠两个层的光子结构。 他们限制的光线对于引导的光信号的大约相同的电线传输的电脉冲。 这种方法可以让你来创建复杂的路由选择所需模拟的神经结构的大脑和提高速度的信号和数量之间的链接的网络元素。 此外，该系统是很好的可扩展的和容易扩大的未来。 如果"正常"的神经网络方面取得进展，在自我学习和模式识别，这是很难想象会是怎样能够结构，模拟大脑。建议
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