四(不是全部)简单的步骤的一般人工智能(AIS)

<"15年来，由于我第一次引入该术语"一般人工智能"(AGI)，该地区的AI拥有先进很大。 今天，我们有无人驾驶的汽车、自动面部识别和图像捕获、机器翻译，以及更多的"本说Goertzel，首席执行官分散的网络SingularityNET的。 下文中的第一人。

<<跨id="更296709">

<然而，这些成就基本上保持在该领域的"狭窄AI"第8212；人工智能，其执行任务，基于具体指定的数据，或规则，或者在精心设计的学习情况。 AI，可以工作，在一般情况下，在紧急情况下和面对世界作为自治剂，保留的部分未来。

一般人工智能(AIS)：它是什么？

<问题仍然是：做什么，我们需要把工具的现代化狭窄的人工智能，参加商业和社会中相同的一般人工智能一个梦想其未来学家和科学小说作家?

<尽管巨大多样性的观点和缺乏缺乏技术和概念性想法的方式向其他投资收益中，在专家之间没有什么比一个协议这个问题。

的多样化景观的原AIS

<例如，主要的创始人深刻的心杰米,斯萨长的相对强烈的脑子灵感的办法的认可和继续发表在这个方向工作。 另一方面，OpenCog以项目为导向的AIS，一个共同创始人，我开始在2008年，使用较少的大脑为导向的方法–其中包括神经网络，从而有力地绘制上的象征性和逻辑性表示和概率的见解，并进化学习。

<什么我在，这是事实，一旦我们有几个工作方法载人航的飞机、直升机、火箭，等等， 可能是正工作方法认可，其中有些主要通过生物学比其他人。 而且，像怀特兄弟，今天的先锋，他们被引导主要是通过实验和直觉，部分原因是因为我们不知道还有用的法律理论的一般情报为导向的工程方法AIS运动理论；理论，他们有机地发展作为你的做法。

四(不)简单的步骤，以AIS

<我认为，这四个步骤，在原则上，可以实现的对于我的余生活，甚至在未来5-10年。 通过这些步骤的每一步采用一种团队在世界上最聪明的人，包括但在任何情况下不局限于我自己的球队在SingularityNET,HansonRobotics和OpenCog.

<好消息是，我们不需要全新的、更好的硬件、难不同的算法或传感器或传动器。 我们只需要使用我们的计算机和算法更合理，执行以下步骤。

#1. 使认知的协同作用的实际

<今天，我们有许多强大的算法，大赦国际，但是我们不要使用他们一起在一个相当复杂的方式，使我们失去了很多协同的情报，可能出现的一个有良心的自己使用。 相反，各个组成部分的人类大脑的配置工作在一起的有趣的反馈和交互作用。 我们需要建立一个系统，该系统将提供一个丰富和全之间的协调不同代理AI在不同级别在一个单一的、复杂性、自适应网络的人工智能。

<在OpenCog构，例如，我们正在努力实施这种通过创建不同的算法用于学习和推理，一起工作Atomspace超图，允许创建混合网络的象征性和podsolnyh段。 我们的引擎的概率逻辑处理的事实和信仰、我们的引擎的进化学习计划，处理实际知识，我们深深的神经网络这一进程的看法–他们都在一起工作，更新一集的节点和链接的超图的。

<在另一个层面，该网AI的区块链SingularityNET，我们正在努力认知的协同作用，从而允许不同的代理艾使用不同的算法内部查询每一个其他和交换信息和结果。 这个想法是这一网络的代理AI，使用特殊标记，用于交换的价值观可以创建一个共同的认知的经济思想与智慧的最高水平，超出的情报的单独代理。 它是一个现代化的执行情况的想法AI先锋马文明斯基的情报作为一个"人人共享的社会的思想"的区块链的。

#2的。 连字符和positvely AI

<我相信他们可以最有效实现通过组合算法的使用低水平的情报，如认知和移动(例如深神经网络)，算法是用来抽象的高级别(逻辑引擎).

<深神经网络已经取得了显着的成功，在最近几年在处理各种类型的数据，包括图像、视频、音频以及在较小程度上，文字。 然而，它变得显而易见，立即结构的网络是没有很好地处理的抽象的知识。

<我自己的直觉告诉我，最短的方式，他们将使用深度的神经网络最适合，并使他们一个混合体，给予更多样的方法在艾逻辑系统，使他们能够处理更先进的方面类人的意识。

#3. 该架构的整个体

<人–不仅意识的心态，而且身体，身体，因此，实现人的级别AIS将需要列入的人工智能系统，在一个物理系统，该系统可以与人类日常生活的世界中的微妙的时刻。

<"的建筑的整个生物体"(哇！) –一个可爱的短语，以表示我的同事在场的机器人戴维*汉森。 目前我们正在与美妙的机器人设立的"索菲亚"，软件，该软件翻译成一个平台，用于实验的人工智能的开Cog和SingularityNET.

<情报总局需要的类的身体和身体并不需要。 然而，如果我们要创造AIS，其中特别表示了类似人类的知识和可以理解的人，他们将需要有一个独特的组合的认知、情感、社会化、认知和行动，其特点是人类的现实。 显然最好的方式为他们获得这样的感觉留在体内，这将至少大致类似于人类。

<需要对建筑整体与的重要性的经验学习的认的。 在心灵的人类儿童的所有种类的数据混合在复杂的方法，并将目的和目标必须适合的类别内的结构和动态的世界。 甚至之间的差异自己和他人需要的理解。 最终，他们将要举行这样的训练自己.

<虽然提供AIS数据的文本和数据库都没有那么是错误的，需要创建一个系统，该系统将与世界互动，认为它与探讨自治和建立自己的模型本身和世界。 语义的所有她学习，因此，将根据她自己的意见。 如果它是要学习的东西是抽象的，就像一个语或数学，她将不得不证明的语义这些学科在你自己的生活，并抽象。

<经验学习，不需要机器人技术。 但机器人一件体提供了非常自然的方式超越现代的教育进程，例如，体验学习的AI。

#4. 可伸缩元-学习

<他们不仅必须学习也是"学会学习"。 OOI会必须运用他们自己的算法进行推理和学习递归于自己，自动提高了他们自己的功能。

<最终的应用能力学习以改善学习必须允许AIS移动远远超出了人类的能力。 目前，元-学习仍然是困难的，但关键的任务。 在SingularityNET，例如，我们开始使用OpenCog人工智能模式识别的个人效率的时间来提高自己的业绩。

的方向友好的AIS

<如果我的观点，他们举行，因为只有一个这四个方面将超越目前的状态，我们得到它—AIS人的水平。

<我找到这个前景极其令人兴奋和一个小小的令人恐惧。 我还知道，一些观察员，包括伟大的男人喜欢史蒂芬*霍金和伊隆麝香，表示完全相反的方式：更多的恐惧比钦佩。 我认为几乎每个人都是严重的发展AIS，提出了很多努力来减轻相关风险。

<的一个结论，而我来了我的工作上，大赦国际和机器人，是以下几点：如果我们想我们的认可机构可以吸收和理解人类的文化和价值，最好的办法将包括这些AIS在社会和情感的环境与人。 我觉得我们是在做正确的事情在我们的工作与"索菲亚"在Hanson机器人技术；在最近的试验中，我们使用的"索菲亚"作为指导。

<在过去的几年里，我也很感兴趣的工作，以确保AI已经发展成为平等和分布在整个经济在世界上，没有解决在大型企业或军事政府。 简单地说，我希望supermind已经成为一个友好的，爱AI，不是一个机器人杀手的广告引擎或对冲基金AI。 与此激励我开始的项目SilgularityNET—使用的大赦国际和区块链在一起，并创建一个开放的市场中，任何人在这个星球上可能使用世界上最强大的艾任何顺序。 如果他们出生的"经济的意识"的这种性质的，他是最有可能有适当的道德和包容的思想。

<我们去未知的领域，而不只是智力上和技术上的也是社会和哲学。 让我们尽我们的下一阶段我们的集体程进行明智地合作和合理的令人兴奋的。