更有教的神经网络，以去除不必要的噪声和铭文的照片
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<一个小组选，马萨诸塞州tehnologicheskogo研究所和阿尔托大学提出了一个神经网络，能够编辑的图像和删除多余的噪音，以及各种各样的铭文。 上所做的工作，专家的选，但是源代码算法，不要传播开放访问。
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<创建一个神经网络的专家使用的有机学习技术。 基础上的50种不同的损坏的照片，算法已经学会了要删除的图像所引起的噪声低光、噪声的旧照片和摆脱片公司的财产、签名、和也许甚至是版权、提供图像。 开发者注意到，该神经网络进行有效的工作不需要看到同样的，但最终的图片—；你只需要显示质量差的图像。
<如果的算法更具有证明能够恢复清洗照片的人丢失的部件，以及有能力消除不必要的细节，目前的算法是能够进行的所有工作的基础上"破坏数据"。
<大段引用><"你可以教的神经网络来恢复一部分的照片算法甚至还没有看到其原有的价值。 当它不会受到计算机的性能，并且不会增加的处理时间"，—说的开发。
<开发商注意的方法不仅可以用于治疗的照片，但也为消除噪音磁共振成像（MRI）图像、其他医疗图像，以及，当你接收到的照片低光的水平，例如，为执行天文观测。
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