人工智能已经学会了规避保护从机器人
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<的主要方式之一，以保护互联网上，从入侵的机器人是一个验证码—；计算机测试，该系统确定用户是否是一个人或一个计算机。 这是一个例子图灵试验。 基本的想法的测试和8212；要提供这样的挑战，这是很容易解决的一个人，但不可能为计算机。 它似乎是一群科学家来自美国的管理创建的人工智能，能够通过这个测试。
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<根据的编辑，《科学》杂志，美国公司替代直到几年前设定一个目标：帮助的机学的方法来开发一个程序，可以认识到验证码。 最常见类型的验证今天#8212；密码的字母和数字相互叠加，透，越过等等。 在一般情况下，任何用户的网络与他们反复遇到。
<公司的替代创造了一种算法，称为递归皮质模型(Recursive皮层网络的RCN). 这是一个分层的结构模型的目作为一个组合的轮廓和表面。 在RCN算法不仅能够认识到验证，但是"看到"手写的字符。 正如所指出的创建者的算法主管乔治
<大段引用><"使用经验的系统的神经生理学，我们已经创建了一个新的模型计算机识别，其中确认一个验证码是更好的比做的深刻的神经网络，并同时运行300次，效率更高。 我们的节目可以学习辨认数字和字母的任意形状画在验证，检查只有260例子。"
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