机器人选将看着我们，甚至变得更聪明
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<现在要教机器人一些新的东西，你经常需要花费大量的时间和精力的人，在学习的过程。 但独提供显着改变这种做法。 他们的新系统为深刻的学习机会能让机器人学习自己，只是在看的人。
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<新系统是基于相互连接的神经网络。 一些负责看法的其他规划、人的管理和处理的数据等。 由于交互作用的不同系统，并结合他们与控制、认识的运动和对象，机器人可以通过学习只是在看的人。 并接受再培训执行新的任务。 正如所指出的首席科学官的独斯坦伯奇菲尔德
<大段引用><"在一个生产环境中，机器人是非常重复同样行动，但他们不能够适应变化周围发生的，没有经过培训，只执行的规定程序。 为了教机器人来执行新的任务，则必须邀请的专家预先编程的机器人，不是便宜"。
<发展的更的目的是确保即使非专家可以教导一个机器人，新的技巧。
<大段引用><"我们现在在本阶段，随着新技术的帮助下我们可以创建基本上是无限量的标记的数据，然后制定和测试算法。 所有这将有助于使我们能够创建系统，这将适应任何条件"。
<公司甚至发布了一个视频演示技术。 在这一个人移动的对象，但是，"看着它"，机器人学会这样做。 如果你相信的雇员的选中，技术仅仅是"开始"。 因此，一方面，有趣的是，有点吓人，还有什么机器人可以从我们的未来。 完整版的示范录像提供以下。
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