Neuralink Ілона Маска. Частина третя: політ над гніздом нейронів

Ексцентричний в хорошому сенсі цього слова підприємець, плейбой, філантроп Ілон Маск відомий всьому світу. Це він вирішив вивести людство в космос, колонізувати Марс, відмовитися від одноразових ракет. Це він вирішив зробити світ чистішим, пересадивши нас з автомобілів з ДВС на самокеровані автомобілі. Поки розгортаються ці підприємства, він не сидить склавши руки. Він задумав Neuralink, який допоможе нам стати новими людьми. Без кордонів і без слабкостей, як і належить в новому світі (Ілона Маска). Документувати божевільні ідеї Маска, як і завжди, зголосився Тім Урбан з WaitButWhy (він писав про штучний інтелект, колонізацію Марса і SpaceX). Представляємо одне з кращих творів сучасної науково-популярної журналістики. Далі від першої особи.

Політ над гніздом нейронів

Давайте на секунду вирушимо назад у часі, в 50 000 рік до нашої ери, вкрадемо кого-небудь і принесемо його в 2017.

Це Пліч. Пліч, спасибі тобі і твоїм людям за те, що ви винайшли мову.

Щоб віддячити тобі, ми хочемо показати тобі все неймовірні штуки, які нам вдалося побудувати завдяки твоєму винаходу.

Гаразд, давайте посадимо Боки на літак, потім на підводний човен, потім затащим на вершину Бурдж-Халіфа. Тепер давайте покажемо йому телескоп, телевізор і айфон. І нехай трохи посидить в Інтернеті.

Було весело. Як тобі, Пліч?

Так, ми зрозуміли, що ти дуже здивувався. На десерт, давайте покажемо йому, як ми спілкуємося один з одним.

Пліч був би вражений, якби дізнався, що, незважаючи на усі чарівні здібності, які люди придбали в результаті діалогів між собою, завдяки умінню говорити, процес нашого спілкування нітрохи не відрізняється від того, що був у його час. Коли дві людини збираються поговорити, вони використовуються технології віком 50 000 років.

Пліч також здивується тому, що у світі, в якому працюють дивовижні машини, люди, які зробили ці машини, бродять з тими же біологічними тілами, з якими ходили Бік і його друзі. Як таке можливо?

Ось чому нейрокомпьютерные інтерфейси (МКІ) — підмножина більш широкої області нейронної інженерії, яка сама є підмножиною біотехнологій, — так цікаві. Ми неодноразово підкорили світ своїми технологіями, але коли справа доходить до мізків — нашого головного інструменту — світ технологій нічого нам не дає.

Тому ми продовжуємо спілкуватися з використанням технологій, винайдених Боком. Тому я набираю цю пропозицію в 20 разів повільніше, ніж думаю, і тому хвороби, пов'язані з мозком, як і раніше, забирають надто багато життів.

Але через 50 000 років після того самого великого відкриття світ може змінитися. Наступним кордоном мозку буде він сам.

* * *

Є багато різних варіантів можливих нейрокомп'ютерних інтерфейсів (які іноді називають інтерфейсом «мозок — комп'ютер» або «мозок — машина»), які знадобляться для різних речей. Але всі, хто працює над МКІ, намагаються вирішити один, другий чи обидва цих питання:

1. Як я буду отримувати потрібну інформацію з мозку?
2. Як я буду посилати потрібну інформацію в мозок?

Перше стосується виведення мозку — тобто запису того, що говорять нейрони. Друге стосується впровадження інформації в природний потік мозку або зміна цього природного потоку якимось чином — тобто стимулювання нейронів.

Два цих процесу постійно протікають у вашій голові. Прямо зараз ваші очі виконують певний набір горизонтальних рухів, які дозволяють вам прочитати цю пропозицію. Це нейрони мозку виводять інформацію у машину (очі), а машина отримує команду і реагує. І коли ваші очі рухаються певним чином, фотони з екрану проникають у вашу сітківку і стимулюють нейрони в потиличної частки вашої кори, дозволяючи картинці світу потрапити вам у свідомість. Потім ця картинка стимулює нейрони в іншої частини вашого мозку, яка дозволяє обробляти інформацію, укладену в картинці, і витягувати сенс пропозиції.

Введення і виведення інформації — ось що роблять нейрони мозку. Вся індустрія МКІ хоче приєднатися до цього процесу.

Спочатку здається, що це не така складна задача. Адже мозок — це просто кулька холодцю. І кора — частина мозку, яку ми хочемо додати до нашої запису і стимулювання — це просто серветка, зручно розташована на зовнішній частині мозку, де до неї легко можна отримати доступ. Всередині кори працюють 20 мільярдів нейронів — 20 мільярдів маленьких транзисторів, які можуть дати нам зовсім новий спосіб контролю нашого життя, здоров'я і миру, якщо ми навчимося з ними працювати. Невже їх так складно зрозуміти? Нейрони маленькі, але ж ми знаємо, як розщепити атом. Діаметр нейрона в 100 000 разів більше атома. Якби атом був льодяником, нейрон був би кілометровим в поперечнику — так що ми точно повинні вміти працювати з такими величинами. Правильно?

У чому ж проблема?

З одного боку, це правильні думки, тому що вони приводять до прогресу в області. Ми дійсно можемо це зробити. Але як тільки ви починаєте розуміти, що насправді відбувається в мозку, відразу стає очевидно: це найскладніше завдання для людини.

Тому перш ніж ми поговоримо про самих МКІ, нам потрібно уважно вивчати, що роблять люди, які створюють МКІ. Найкраще — збільшити мозок в 1000 раз і подивитися, що відбувається.

Пам'ятайте наше порівняння кори мозку з серветкою?

Якщо ми збільшимо серветку кори в 1000 разів — а вона булаприблизно 48 сантиметрів з кожного боку — тепер вона буде довжиною в два квартали на Манхеттені. Знадобиться близько 25 хвилин, щоб обійти периметр. І мозок в цілому буде розміром з Медісон Сквер Гарден.

Давайте викладемо його в самому місті. Впевнений, кілька сотень тисяч людей, які там живуть, нас зрозуміють.

Я вибрав 1000-кратне збільшення з кількох причин. Одна з них полягає в тому, що ми всі можемо миттєво перетворити розміри в своїй голові. Кожен міліметр фактичного мозку став метром. У світі нейронів, який набагато менше, кожен мікрон став міліметром, який легко уявити. По-друге, кора стає «людських» розмірів: 2-міліметрова товщина тепер 2 метри — як високий чоловік.

Таким чином, ми можемо підійти до 29-ї вулиці, до краю нашої гігантської серветки, і легко подивитися, що відбувається в її двометрової товщини. Для демонстрації давайте витягнемо кубометр нашої гігантської кори, щоб дослідити його, подивитися, що відбувається в звичайному кубічному міліметрі цієї кори.

Що ми бачимо в цьому кубометрі? Мішанину. Давайте очистимо її і покладемо назад.

Спочатку помістимо соми — маленькі тіла всіх нейронів, які живуть у цьому кубі.

Соми варіюються в розмірах, але нейробіологи, з якими я розмовляв, кажуть, що соми нейронів в корі найчастіше 10-15 мкм у діаметрі (один мкм = мікрон, 1/1000 міліметра). Тобто, якщо ви викладете 7-10 таких в лінію, ця лінія буде діаметром з волосся людини. В наших масштабах сома буде 1-1,5 сантиметра в діаметрі. Льодяник.

Обсяг всієї кори вміщується в 500 000 кубічних міліметрів, і в цьому просторі буде близько 20 мільярдів сом. Тобто середній кубічний міліметр кори містить близько 40 000 нейронів. Тобто в нашому кубометрі близько 40 000 льодяників. Якщо розділити нашу коробку на 40 000 кубиків, кожний з гранню 3 сантиметри, кожен з наших сома-льодяників буде в центрі свого власного 3-сантиметрового кубика, а всі інші соми — в 3 сантиметри в усіх напрямках.

Ви ще тут? Можете уявити наш метровий кубик з 40 000 плаваючих льодяників?

Ось мікроскопічне зображення соми в реальному корі; все інше навколо неї було прибрано:

Гаразд, поки що все виглядає не так складно. Але сома — це лише крихітна частина кожного нейрона. З кожного нашого льодяника простягаються скручені, розгалужені дендрити, які в наших масштабах можуть розтягуватися на три-чотири метри в самих різних напрямках, і на тому кінці може бути аксон довжиною 100 метрів (якщо переходить в іншу частину кори) або кілометр (якщо спускається в спинний мозок і тіло). Кожен з них товщиною в міліметр, і ці дроти перетворюють кору в щільно переплетену електричну вермішель.

І в цій вермішелі відбувається багато всякого. Кожен нейрон має синаптичні зв'язку з 1000 — іноді до 10 000 — інших нейронів. Оскільки в корі близько 20 мільярдів нейронів, це означає, що в неї буде більше 20 трильйонів окремих нейронних зв'язків (і квадрильйон зв'язків у всьому мозку). У нашому кубометрі буде більше 20 мільйонів синапсів.

При всьому цьому, не тільки з кожного льодяника із 40 000 у нашому кубі виходять зарості вермішелі, але і тисячі інших спагетті проходять через наш куб з інших частин кори. І отже, якщо б ми спробували записати сигнали або простимулювати нейрони конкретно в цій кубічної області, нам довелося б дуже важко, тому що в мішанині спагетті буде важко визначити, які саме нитки спагетті належать нашим сома-леденцам (і не дай бог в цій пасті будуть клітини Пуркіньє).

І, звичайно ж, не варто забувати про нейропластичності. Напруга кожного нейрона постійно змінюється, сотні разів в секунду. І десятки мільйонів синаптичних з'єднань в нашому кубі будуть постійно змінювати розміри, зникати і з'являтися знову.

Але це тільки початок.

Виявляється, в мозку також існують гліальні клітини — клітини, які бувають різних видів і виконують безліч різних функцій, таких як вимивання хімічних речовин, що вивільняються в синапсах, обгортання аксонів миелином та обслуговування імунної системи мозку. Ось кілька найпоширеніших типів гліальних клітин:

І скільки гліальних клітин знаходиться в корі? Приблизно стільки ж, скільки і нейронів. Тому додайте в наш куб ще 40 000 цих штучок.

Нарешті, є кровоносні судини. У кожному кубічному міліметрі кори міститься близько метра крихітних кровоносних судин. В наших масштабах це означає, що в нашому кубометрі є кілометр кровоносних судин. Ось так вони виглядають:

Відступ на тему коннектомы

Є прекрасний проект, над яким зараз працюють нейробіологи, він називається проект коннектома людини (Human Connectome Project). Вчені намагаються створити повну деталізовану карту всього людського мозку. Раніше ніхто і близько не робив такого.

Проект включає нарізку людського мозку на тоненькі пластинки — близько 30 нанометрів товщиною. Це 1/33 000 міліметра.

Крім створення чудових зображень «стрічкових» утворень аксонів зі схожими функціями, які часто утворюються всередині білої речовини, на зразок цього —

— проект коннектома допомагає візуалізувати, як все це речовина упаковано в мозку. Ось докладний розбір всього, що відбувається в крихітному шматочку мозку миші (і це ще без кровоносних судин):

На зображенні E — повний зріз мозку, а F – N — окремі компоненти, з яких складається E).

Отже, наша метрова коробка забита, завалена електрифікованої начинкою різної складності. Давайте тепер пригадаємо,що насправді наша коробка — кубічний міліметр в розмірах.

Інженерам нейрокомп'ютерних інтерфейсів потрібно або з'ясувати, що говорять мікроскопічні соми, поховані в цьому міліметрі, або простимулювати певні соми, щоб ті виконали потрібні речі. Удачі їм.

Нам було б складно зробити це з нашим збільшеним в 1000 разів мозком. З мозком, який чудово перетворюється в серветку. Але ж насправді він не такий — ця серветка лежить поверх мозку, повного складок (які, у наших масштабах, глибиною від 5 до 30 метрів). По суті, менше третини серветки-кори знаходиться на поверхні мозку — більша частина лежить в складках.

Крім того, матеріалу, з яким вдається попрацювати в лабораторії, не так вже й багато. Мозок вкритий безліччю шарів, включаючи череп — який при 1000-кратному збільшенні буде 7-метрової товщини. І оскільки більшість людей не дуже любить, коли їх череп занадто довго перебуває відкритим — та й взагалі це сумнівне захід — доводиться працювати з крихітними льодяниками мозку як можна акуратніше і делікатніше.

І все це при тому, що ви працюєте з корою — але дуже багато цікавих ідей на тему МКІ мають справу зі структурами, які багато нижче, і якщо ви будете стояти на вершині нашого міського мозку, вони будуть пролягати на глибині 50-100 метрів.

Тільки уявіть, скільки всього відбувається в нашому кубику — а адже це всього лише одна 500 000-я частина кори головного мозку. Якщо б ми розбили всю нашу гігантську кору на однакові метрові кубики і вишикували їх в ряд, вони б розтягнулися на 500 кілометрів — до самого Бостона. І якщо ви вирішите зробити обхід, який займе більше 100 годин при швидкій ходьбі, в будь-який момент ви можете зупинитися і подивитися на кубик, і вся ця складність у нього всередині. Все це зараз у вашому мозку.

Neuralink Ілона Маска. Частина 3-я: наскільки ви повинні бути щасливі, якщо все це вас не хвилює

Ващеееее.

Повернемося до частини 3: пролітаючи над гніздом нейронів

Як же вчені та інженери будуть справлятися з цією ситуацією?

Вони намагаються вичавити максимум з інструментів, які у них зараз є — інструментів, використовуваних для запису або стимулювання нейронів. Давайте вивчимо варіанти.

Інструменти МКІ

З тим, що вже було зроблено, можна виділити три широких критерії, за якими оцінюються плюси і мінуси записуючого інструменту:

1) Масштаб — скільки нейронів може записуватися.

2) Дозвіл — наскільки докладна інформація, яку отримує інструмент — просторове (наскільки близько ваші записи повідомляють, які з окремих нейронів активуються) та тимчасове (наскільки добре можна визначити, коли відбувається записана вами активність).

3) Інвазивність — необхідно хірургічне втручання, і якщо так, то наскільки дороге.

Довгострокова мета — зібрати вершки з усіх трьох і з'їсти. Але поки що неминуче виникає питання, яким із цих критеріїв (один або два) ви можете знехтувати? Вибір того чи іншого інструменту — це не підвищення або зниження якості, це компроміс.

Давайте подивимося, які інструменти використовуються в даний час:

фМРТ

• Масштаб: великий (показує інформацію зі всього мозку)
• Дозвіл: від низького до середнього — просторове, дуже низьке — тимчасове
• Інвазивність: неінвазивний

фМРТ частіше використовується не в МКІ, а як класичний інструмент запису — дає вам інформацію про те, що відбувається всередині мозку.

фМРТ використовує МРТ — технологію магнітно-резонансної томографії. Винайдена в 1970-х роках, МРТ стала еволюцією рентгенівського КТ-сканування. Замість рентгенівських променів, МРТ використовує магнітні поля (поряд з радіохвилями та іншими сигналами) для створення зображень тіла і мозку. Зразок такого:

Повний набір поперечних перетинів, що дозволяє вам бачити голову цілком.

Досить незвичайна технологія.

фМРТ («функціональна» МРТ) використовує технологію МРТ для відстеження змін кровотоку. Навіщо? Тому що, коли області мозку стають більш активними, вони споживають більше енергії, а отже, їм потрібно більше кисню — тому потік крові збільшується в цій області, щоб доставити цей кисень. Ось що може показати сканування фМРТ:

Звичайно, у мозку завжди є кров — це зображення показує, де збільшився кровотік (червоний, помаранчевий, жовтий) і де він зменшився (синій). І оскільки фМРТ може сканувати весь мозок, результати будуть тривимірними:

У фМРТ багато медичних застосувань, наприклад, інформування лікарів про те, функціонують певні ділянки мозку після інсульту, і фМРТ дуже багато чому навчила нейробіологів про те, які області головного мозку беруть участь в роботі цих функцій. Сканування також надає важливу інформацію про те, що відбувається в головному мозку в певний момент часу, воно безпечно і неінвазивно.

Великим недоліком є дозвіл. фМРТ-сканування має буквальне дозвіл, як комп'ютерний екран пікселі, тільки замість двомірних, його дозвіл представлено тривимірними кубічними об'ємними пікселями — вокселями (voxel, воксел).

Воксели фМРТ ставали менше по мірі поліпшення технології, що призвело до збільшення просторового дозволу. Воксели сучасних фМРТ можуть бути розміром з кубічний міліметр. Обсяг мозку становить близько 1 200 000 мм³, тому сканування фМРТ високого дозволу ділить мозок на один мільйон маленьких кубиків.Проблема в тому, що в нейронних масштабах це як і раніше досить багато — кожен воксель містить десятки тисяч нейронів. Так що, в кращому випадку, фМРТ показує середній кровотік, що втягується кожною групою з 40 000 нейронів або близько того.

Ще більша проблема — тимчасовий дозвіл. фМРТ відстежує кровотік, який є неточним і відбувається з затримкою близько секунди — вічність у світі нейронів.

ЕЕГ

• Масштаби: високі
• Дозвіл: дуже низьке просторово, середньо-висока тимчасове
• Інвазивність: неінвазивний

Винайдена майже сто років тому ЕЕГ (електроенцефалографія) накладає на голову безліч електродів. Ось так:

ЕЕГ — це безперечно технологія, яка буде виглядати кумедно примітивною для людей 2050 року, але на даний момент це один з небагатьох інструментів, які можна використовувати з абсолютно неінвазивними МКІ. ЕЕГ реєструє електричну активність в різних областях головного мозку, відображаючи результати наступним чином:

Графіки ЕЕГ можуть виявляти інформацію про таких медичних проблемах, як епілепсія, відстежувати режим сну або визначати стан дози анестезії.

На відміну від фМРТ, ЕЕГ має досить хорошу тимчасовий дозвіл, отримуючи електричні сигнали від головного мозку по мірі їх появи — хоч череп значно розмиває тимчасову точність (кістка — поганий провідник).

Головний недолік — просторовий дозвіл. У ЕЕГ його немає. Кожен електрод реєструє тільки середнє значення — векторну суму зарядів від мільйонів або мільярдів нейронів (розмите з-за черепа).

Уявіть, що мозок — це бейсбольний стадіон, його нейрони — це люди у натовпі, а інформація, яку ми хочемо отримати, буде замість електричної активності похідної голосових зв'язок. У такому разі ЕЕГ буде групою мікрофонів за межами стадіону, за його зовнішніми стінами. Ви зможете почути, коли натовп почне скандувати і навіть зможете вгадати, про що вона приблизно кричить. Ви зможете розібрати відмінні сигнали, якщо буде тісна боротьба чи хтось буде перемагати. Можливо, ви також розберете, якщо трапиться щось незвичайне. На цьому все.

ЭКоГ

• Масштаби: високі
• Дозвіл: низька просторове, висока тимчасове
• Інвазивність: присутній

ЭКоГ (электрокортикография) схожа на ЕЕГ, оскільки теж використовують електроди на поверхні — тільки поміщає їх під череп на поверхню мозку.

Стрьомно. Але ефективно — набагато ефективніше ЕЕГ. Без інтерференції, яку дає череп, ЭКоГ охоплює більш високу просторову (близько 1 см) і тимчасове дозволу (5 мілісекунд). Електроди ЭКоГ можна розмістити вище або нижче твердої мозкової оболонки:

Зліва шари, зверху вниз: скальп, череп, тверда мозкова оболонка, арахноид, м'яка мозкова оболонка, кора, біла речовина. Праворуч джерело сигналу: ЕЕГ, ЭКоГ, интрапаренхимальный (, і т. д.)

Повертаючись до аналогії з нашим стадіоном, мікрофони ЭКоГ знаходяться всередині стадіону і ближче до натовпу. Тому звук буде багато чистіше, ніж у мікрофонів ЕЕГ за межами стадіону, і ЭКоГ зможуть розрізняти звуки окремих сегментів натовпу. Але це поліпшення коштує грошей — вимагає інвазивної хірургії. Але за мірками інвазивної хірургії, це втручання не таке вже й погане. Як сказав мені один хірург, «помістити начинку під тверду мозкову оболонку можна відносно неінвазивно. Доведеться проробити дірку в голові, але це не так страшно».

Потенціал локального поля (LFP)

• Масштаби: малі
• Дозвіл: середньо-низький просторове, висока тимчасове
• Інвазивність: висока

Давайте перейдемо з поверхневих електродних дисків до микроэлектродам — крихітним иголочкам, які хірурги встромляють в мозок.

Мозковий хірург Бен Рапопорт описав мені, як його батько (невролог) робив микроэлектроды:

«Коли мій батько робив електроди, він робив їх вручну. Він брав дуже тонкий дріт — золоту, платинову або іридієвий, яка була 10-30 мікрон в діаметрі і вставляв цей дріт у скляну капілярну трубку діаметром в міліметр. Потім тримав цю скляшку над вогнем і обертав, поки скло не стане м'яким. Він витягував капілярну трубку, поки вона не стане дуже тонкою, і витягав з вогню. Тепер капілярна трубка обертає і стискає провід. Скло — ізолятор, а дріт — провідник. У підсумку виходить ізольований у склі електрод з діаметром кінчика до 10 мікрон».

Хоча сьогодні деякі електроди все ще виготовляються вручну, нові технології використовують кремнієві підкладки і технології виробництва, запозичені з індустрії інтегральних схем.

Спосіб роботи локальних польових потенціалів простий — ви берете одну таку надтонку голку з електродним кінчиком і вставляєте її на один-два міліметри в кору. Там вона збирає середнє значення електричних зарядів зі всіх нейронів в певному радіусі електрода.

LFP забезпечує вам не таке вже й погане просторове дозвіл фМРТ в поєднанні з миттєвим тимчасовим дозволом ЭКоГ. За мірками дозволу це, напевно, найкращий варіант з усього перерахованого вище.

На жаль, він жахливий за іншими критеріями.

На відміну від фМРТ, ЕЕГ і ЭКоГ, микроэлектрод LFP не має масштабу — він лише повідомляє вам, що робить невелика сфера, що оточує його. І він набагато більшінвазивний, оскільки фактично входить в мозок.

На бейсбольному стадіоні LFP — це один мікрофон, що висить над однією секцією з сидіннями, знімає чіткий звук в цій області і, можливо, на секунду-іншу вихоплює окремий голос тут і там — але здебільшого він відчуває загальну вібрацію.

І зовсім нова розробка це многоэлектродный масив, який представляє в своїй основі ідею LFP, тільки складається з 100 LFP одночасно. Многоэлектродный масив виглядає ось так:

Крихітний квадрат 4 на 4 мм з 100 кремнієвих електродів на ньому. Ось ще один, тут ви можете побачити, наскільки гострі електроди — кілька мікрон на самому кінчику:

Реєстрація окремих одиниць

• Масштаби: крихітні
• Дозвіл: надвисоке
• Інвазивність: дуже висока

Для запису більш широкого LFP кінчик електрода трохи округляється, щоб дати електроду велику площу поверхні, і знижується опір (некоректний технічний термін), щоб улавливались дуже слабкі сигнали з широкого діапазону місць. У підсумку електрод збирає хор активності з локального поля.

Реєстрація окремих одиниць також задіює голчастий електрод, але їх кінчики роблять дуже гострими і опір теж підвищують. За рахунок цього витісняється велика частина шуму і електрод практично нічого не вловлює, поки не виявиться дуже близько до нейрона (десь в 50 мкм), і сигнал цього нейрона буде достатньо сильний, щоб подолати стінку електрода з високим опором. Отримуючи окремі сигнали від одного нейрона і не маючи фонового шуму, цей електрод може спостерігати за особистим життям цього нейрона. Найменший можливий масштаб, максимально можливий дозвіл.

Деякі електроди хочуть вивести відносини на наступний рівень і застосовують метод локальної фіксації потенціалу (patch clamp), який дозволяє прибрати кінчик електрода і залишити лише крихітну трубку, скляну піпетку, яка буде безпосередньо засмоктувати клітинну мембрану нейрона і проводити більш тонкі вимірювання.

Patch clamp має і таку перевагу: на відміну від усіх інших методів, він фізично доторкається до нейрона і може не тільки записувати, але і стимулювати нейрон, вводячи струм або підтримуючи напругу на певному рівні для виконання конкретних тестів (інші методи можуть стимулювати лише цілі групи нейронів цілком).

Нарешті, електроди можуть повністю підкорити нейрон і фактично проникнути через мембрану, щоб здійснити запис. Якщо кінчик досить гострий, він не зруйнує клітку — мембрана як би запечатается навколо електрода, і буде дуже легко стимулювати нейрон або записати різниця напруг між зовнішньою і внутрішньою середовищем нейрона. Але це короткострокова методика — проколоті нейрон довго не проживе.

На нашому стадіоні, реєстрація окремих одиниць буде виглядати як однонаправлений мікрофон, закріплений на комірі одного товстуна. Локальна фіксація потенціалу — це мікрофон у кого-небудь в горлі, записує точне рух голосових зв'язок. Це чудовий спосіб дізнатися про переживання людини про гру, але вони будуть вирвані з контексту, і з ним ніяк не можна буде судити про подіями в грі або про саму людину.

Це все, що у нас є. Принаймні ми використовуємо досить часто. Ці інструменти одночасно дуже просунуті і здадуться технологіями кам'яного століття людям майбутнього, які не повірять, що нам доводилося вибирати одну з технологій, розкривати черепушку, щоб отримати якісні записи про роботу мозку.

Але при всій їх обмеженості, ці інструменти навчили нас багато про мозок і привели до створення перших цікавих нейрокомп'ютерних інтерфейсів. Докладніше про них-в наступній частині.

Продовження слід.