Схваленням кіносценаріїв буде займатися штучний інтелект

На думку Надиры Азермай, засновника бельгійської компанії ScriptBook, що займається технологіями штучного інтелекту, та ж кінокомпанія Sony Pictures в період з 2015 по 2017 роки змогла б заощадити мільйони доларів своїх коштів, якщо б використовувала розроблений ними комп'ютерний алгоритм, а не покладався на людей, що займаються схваленням тих чи інших кіносценаріїв.

Перед прийняттям в розробку або відмовою від того чи іншого сценарію кінокомпанії, як правило, враховують відразу кілька факторів. Зрозуміло, в першу чергу розглядається цікавість самої історії. Оцінюється економічний потенціал проекту – зможе фільм окупити витрати виробництва і зібрати велику касу. Але ще одним важливим фактором є те, хто саме пише сценарій – чи є ця людина відомим сценаристом, за плечима якого ціла купа успішних проектів.

Так чи інакше, за прийняттям кінцевого рішення стоять люди. Іноді ці люди роблять помилки. Часом дуже великі, обходящиеся кінокомпаніям в сотні мільйонів доларів. Фільми, в які вкладаються великі гроші просто не окупаються. Надіра Азермай в свою чергу впевнена, що в майбутньому цих проблем можна уникнути, оскільки функцію схвалення кіносценаріїв можна буде покласти на штучний інтелект.

На прикладі тієї ж Sony Pictures, зазначає Азермай, розроблений компанією і її навчений на базі 6500 кіносценаріїв алгоритм ScriptBook зміг визначити 22 з 32 касово провальних кінофільмів Sony, що говорить про його вельми непоганий предикативній здібності.

«Якщо б Sony використовувала нашу систему, то вона могла б відсіяти 22 завідомо провальні проекту», — говорить Азермай.

«За допомогою системи штучного інтелекту ми хочемо створити справжню революцію в бізнесі сторітеллінга, надавши можливість інвесторам, продюсерів, видавців і творцям кінофільмів знизити всі пов'язані з виробництвом того чи іншого фільму ризики», — додає Азермай.

Для розвитку своєї системи ScriptBook в 2016 році компанія залучила 1,4 мільйона доларів інвестицій. Нинішня версія алгоритму працює наступним чином: на хмарний сервер завантажується PDF-файл з написаним сценарієм. Система приблизно протягом п'яти хвилин проводить детальний аналіз документа, після чого повідомляє про результати. В них зазначається очікуваний рейтинг MPAA (система рейтингів Американської кіноасоціації), прорікав потенційна аудиторія майбутньої картини, включаючи підлогу і расову приналежність, а також, що найважливіше, даються прогнози стосовно потенційного бокс-офісу майбутньої кінострічки.

«Коли ми показали результати клієнтам, то перше питання, яке завжди задавався звучав наступним чином: як взагалі можливо просто дати комп'ютера прочитати сценарій і на виході отримати такий детальний розбір?» — говорить фахівець з теорії і методів аналізу даних і процесів ScriptBook Мишиль Руленс.

вся справа в технології машинного навчання. Початкові інструкції програмі дає людина, але після машина проходить процес самонавчання і створює масивні бази даних, на основі яких вона може дуже швидко проводити потрібний аналіз.

Видавці теж зможуть знайти свою вигоду від використання алгоритму ScriptBook, каже Руленс.

«Їм доводиться йти на великий ризик, випускаючи фільми на різних ринках. Зараз прийняття таких рішень відбувається суб'єктивно: вони просто читають сценарій і намагаються прислухатися до своєї інтуїції. Але ми хочемо пом'якшити ризик, додавши сюди об'єктивні параметри, які зможуть розповісти видавцям більше про реальний потенціал проекту. Експертиза завжди важлива, але дуже ще важливіше — підкріплювати її з допомогою реальних показників».

Керівництво ScriptBook зазначає, що оціночна ефективність їх системи в питанні того, чи потрібно давати тим чи іншим сценарієм «зелене світло» досягає 84 відсотків. Азермай додає, що це в три рази перевершує точність прогнозів, що проводяться людьми, які оцінюють сценарії.

Система неідеальна, визнаються розробники. Наприклад, при оцінці «потенційного» бокс-офісу кінострічки «Ла-Ла Ленд» вже після виходу фільму система «передбачила», що стрічка збере касу в 59 мільйонів доларів, при реальних цифрах майже в 500 мільйонів (а також кількох отриманих по ходу справи «Оскарів»). Однак алгоритм, грунтуючись на інформації про скромному бюджеті фільму, все одно дав «зелене світло» кінострічці.

Азермай зазначає, що багато людей, бачачи цю технологію, пророкують втрату такого поняття, як креативність. Оскільки в ній не буде ніякого сенсу. Знай собі пиши сценарій за готовим успішним лекалами і не буде ніяких проблем. Але розробник не згоден з цією думкою.

«Штучний інтелект ScriptBook призначений для відсіву фільмів, які йдуть певними формулами. Алгоритм здатний ефективно вибирати арт-проекти, що володіють непоганим фінансовим потенціалом».

Вартість одного використання алгоритму ScriptBook для проведення аналізу одного фільму оцінюється його творцями приблизно в 5000 доларів, проте компанія пропонує знижки тим компаніям, які хочуть оцінити потенціал відразу декількох проектів.