ІІ допоможе голографічним технологіям вийти на новий рівень

Дата:

2018-07-22 00:10:06

Перегляди:

Рейтинг:

1Дизлайк 0Любити

Поділитися:

Main/
tehnolog/
ІІ допоможе голографічним технологіям вийти на новий рівень

ІІ допоможе голографічним технологіям вийти на новий рівень

Source:

В рамках двох нових досліджень вчені з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) використовували нейронні мережі для реконструкції голограм. Обидві роботи не тільки демонструють рівень розвитку голографічних технологій, але ще й обіцяють відкрити цим технологіям двері в медицину, де вони зможуть провести справжню революцію.

У першому дослідженні, результати якого були описані в журналі Light: Science & Applications, вчені використовували технології глибинного навчання для створення зображень біологічних зразків: крові, мазків Папаніколау, а також деяких інших зразків біологічних тканин.

Дослідження довело, що використання нейронних мереж істотно прискорює і спрощує процес створення голографічних зображень, у порівнянні з більш традиційними методами створення аналогічних зображень, вимагають для відтворення досліджуваного об'єкта проведення попередніх розрахунків фізичних і ручного комп'ютерного введення даних.

У рамках другого дослідження команда фахівців використала свій фреймворк глибинного навчання для поліпшення дозволу і якості мікроскопічних зображень, які допомагають лікарям визначати самі дрібні, ледь помітні аномалії у великих зразках крові і клітинної тканини.

Одна з проблем нинішніх голографічних методів полягає в тому, що при процесі візуалізації голограми можуть втратити частину інформації, що, в свою чергу, може призвести до появи «артефактів» на фінальному зображенні. Іноді ці втрати виявляються дуже значними. Наприклад, на зображенні може з'явитися чорні точки, які лікарі помилково можуть прийняти за ріст ракових клітин. Такі артефакти часто зустрічаються при радіологічному скануванні, особливо якщо пацієнт починає рухатися, коли сканер виконує свою роботу.

Система глибинного навчання Каліфорнійського університету продемонструвала ефективність у вирішенні цієї проблеми. Як тільки система буде належним чином навчена нейронна мережа зможе без праці відокремлювати просторові особливості цього зображення від будь-яких зовнішніх перешкод (у ролі яких часто виступає світло).

Багатошаровість штучних нейронних мереж дозволяє алгоритмам глибинного навчання аналізувати дані в автономному режимі. Технологія вже встигла продемонструвати свою ефективність на прикладі мови перекладу з однієї мови на іншу в режимі реального часу, відеозахваті зображень, а також в багатьох інших завданнях, з якими до цього доводилося справлятися людині, який, до речі, програє алгоритмам ще й у швидкості виконання цих завдань.

З тих пір як системи машинного навчання придбали здатність сортувати і аналізувати величезні обсяги інформації набагато швидше людей, зовсім не дивно, що до цих технологій починають проявляти свій інтерес найрізноманітніші сфери, у тому числі й медицина. Алгоритми вже знаходять своє застосування, наприклад, в діагностичній радіології, де вони демонструють свою ефективність читанні рентгенівських зображень, а також пошуку ракових клітин, які могли бути втрачені медиками при скануванні.

Голографічні технології розглядаються зараз вже не так, як це було раніше, коли їх вважали швидше об'єктом наукової фантастики, ніж практичним інструментом. Тепер вчені впевнені в перспективності цього напрямку.

Методи глибинного навчання, у свою чергу, можуть допомогти в цьому напрямку, вважає Айдоган Озкан, провідний дослідник. На його думку, ці технології дозволять відкрити нові можливості візуалізації. В опублікованому прес-релізі Каліфорнійського університету Озкан зазначив, що подібні технології навіть можуть призвести до розробки абсолютно нових когерентних систем обробки зображень. Вчений вважає, що напрацювання ДОСЛІДЖЕННЯ можуть бути використані для подальшого удосконалення технології і впровадження в неї підтримки інших частин електромагнітного спектра, наприклад, рентгенівського та оптичного випромінювання.

Якщо нас чекає майбутнє, яке ми могли бачити у науковій фантастиці останні 40-50 років, то голограми в ньому будуть грати точно не останню роль. Дослідження UCLA в цьому напрямку, в свою чергу, не просто намагаються підтримати цю фантастичну технологію, вони пропонують реальні середовища для її застосування.

Більше:

Що таке дислексія і як її можна вилікувати?

Дислексія впливає на близько 10% населення світу Є багато захворювань у світі, які пов'язані з порушеннями головного і спинного мозку, а також різні групи нервів. Ці захворювання називаються неврологічними розладами і одним з найбільш поширених з них...

Перші відгуки: яка швидкість у супутникового інтернету Starlink від Ілона Маска?

В Інтернеті з'явилися перші відгуки на провайдера Starlink Американський підприємець Ілон Маск (Elon Musk) займається не тільки виробництвом електричних автомобілів і космічних кораблів. У 2015 році він створив компанію Starlink, мета якої полягає в ...

Як злочинці можуть використовувати штучний інтелект? Найнебезпечніший варіант

Штучний інтелект здатний на багато що. Наприклад, він може замінити особа Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне Останні 10 років ми щодня чуємо новини про те, як той чи інший штучний інтелект навчився новим навичкам. На сьогоднішній день комп...

Примітка (0)

Ця стаття не має коментарів, будьте першим!

Додати коментар

Новини

#новини високих технологій | Випуск 232

Кожен понеділок в новому випуску «Новин високих технологій» ми підводимо підсумки минулого тижня, говоримо про найбільш значущих і важливих подіях, ключових відкриттів і цікавих винаходи. На цей раз мова піде про VR для ...

Новий тип штучної електронної шкіри дозволяє відчувати дотики

Сучасні технології дозволяють відтворити кінцівки, керовані силою думки, і навіть частково повернути зір і слух людям, які за тих чи інших причин їх позбавлені. Однак дещо до сьогоднішнього дня залишалося недоступним сучасній науц...

Amazon завершує будівництво «вічних» годин

Як ви вважаєте, скільки можуть прослужити механічні годинники? Пару сотень років? Або, може бути, тисячу років? Глава компанії Amazon Джефф Безос намірився створити практично вічні механічні годинники. Самі годинник розташовані вс...

#новини високих технологій | Випуск 231

Tesla запустила ще один енергетичний експеримент на території Канади

Після успішного завершення проекту по будівництву енергетичного сховища , компанія Tesla, що належить Ілону Маску, продовжує активно розвивати даний напрямок свого бізнесу. Не так давно стало відомо, що планується побудувати анало...

Створено графеновий фільтр, здатний очистити навіть морську воду

Австралійська команда вчених з Державного об'єднання наукових і прикладних досліджень (CSIRO) представила дешевий метод фільтрації води (навіть морської) на основі однієї з різновидів графена — матеріал, що отримав назву Gra...

EagleRay: дрон, здатний однаково добре і плавати під водою, і літати в повітрі

Всі ми звикли до того, що дрони літають над землею. Або плавають по воді. Або досліджують підводні глибини. Але що, якщо можна було б об'єднати всі ці пристрої в одну? Саме це і зробили інженери з Університету Північної Кароліни, ...

Електросамокати стали причиною дорожнього колапсу в Каліфорнії

Використання електротранспорту, поза всяких сумнівів, дуже корисна і прогресивна технологія. Особливо якщо мова йде про компактних транспортних засобах начебто самокатів, покликаних розвантажити дороги. Однак не завжди використанн...

Нейромережі погано розпізнають темношкірих чоловіків і жінок

Система розпізнавання осіб вже досить щільно увійшла в наше життя. Вона знаходить застосування в сканерах зразок Face ID і навіть використовується для . Але, як повідомляє видання Science Daily, група дослідників з Массачусетськог...

Нейромережі погано розпізнають темношкірих людей і жінок

RFID-мітки можна наносити на їжу за допомогою їстівного графена

— надзвичайно тонка і міцна структура, яка складається зі слова атомів вуглецю. Крім цього, графен є відмінним провідником тепла і електрики, а також володіє антибактеріальними властивостями. Останнім часом ми все частіше п...

Штучний інтелект став навчатися в 10 разів швидше і ефективніше

Підрозділ компанії Google, що займається розробками штучного інтелекту, повідомило про створення нового методу навчання нейронних мереж, що поєднує використання передових алгоритмів і старих відеоігор. В якості середовища навчання...

Qualcomm продовжує готуватися до майбутнього з 5G-швидкостями

В найближчі роки високі швидкості мобільної передачі даних стануть поширеним явищем, що має вивести на новий рівень Інтернет речей і створити нові напрямки бізнесу. Як сказав глава Qualcomm Стів Молленкопф, в недалекому майбутньом...

Мітіо Каку розповів, яке майбутнє нас чекає через 20 років

Виступаючи на World Government Summit, що проходив у Дубаї, фахівець у галузі теоретичної фізики, відомий популяризатор науки, а також автор багатьох науково-популярних книг Мітіо Каку вів обговорення теми, яка торкнеться нас (під...

#новини високих технологій | Випуск 230

У Великобританії створять бізнес-джет з вертикальним зльотом і посадкою

Британські розробники з Samad Aerospace , що в даний момент зайняті створенням бізнес-джета Starling Jet з гібридним двигуном і здатністю вертикально злітати і сідати. За словами інженерів, літальний апарат буде вміщати в себе до ...

Стартап WATG надрукує перший у світі житловий будинок вільної форми

Американська компанія WATG Urban, що спеціалізується на створенні проектів будинків за допомогою 3D-друку, повідомила про те, що переходить до справи і вже зовсім скоро почне друкувати придатні для життя житла. За рахунок використ...

#новини високих технологій | Випуск 229

Tesla оснастить 50 тисяч австралійських будинків сонячними панелями і батареями

Встановлена в Австралії гігантська система зберігання енергії вже допомогла жителям регіонів, які відчувають перебої з електропостачанням, пережити кілька складних ситуацій і заощадила місцевому уряду мільйони доларів буквально в ...

Китай готується до морським випробування рельсотрона

У Мережі з'явилися фотографії китайського великого десантного корабля «Хайяншань» проекту Type 072-III з приблизно встановленим у його носовій частині «рельсотроном». Західні ЗМІ повідомляють, що випробування нового знаряддя можут...