Над чим працюють найбільш цінні в світі компанії в області ШІ?

Він розпізнає обличчя. Він знає, які відео могли б вам сподобатися. Можливо, він зможе порекомендувати краще лікування конкретно під ваш випадок. Штучний інтелект та його підгрупа дисциплін — таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерне зір — стають все більше інтегрованими в наше повсякденне життя, подобається нам це чи ні. Те, що колись було науково-фантастичним, тепер стало рутинними дослідженнями і розробками в університетських лабораторіях по всьому світу.

Аналогічним чином нарощували можливості і стартапи, які працюють над технологіями штучного інтелекту — а разом із ними зростали і курси акцій. Більше 30 цих компаній нині оцінюються в мільярд доларів, згідно з даними досліджень CB Insights. Приватні компанії з оцінкою в мільярд ще недавно були рідкістю, такий, що їх навіть прозвали «єдинорогом». Проте зараз їх більше 325, що у сукупній оцінці виливається майже в трильйон доларів.

Стартапи ІІ займаються 10% від загального списку, і швидко зростають у числі: за останні 4 роки з нуля до тридцяти двох. У минулому році аж 17 стартапів на тему ІІ пробили мільярдний поріг.

Але що стоїть за всіма цими грошима?

Великий Брат стежить за тобою

Давайте почнемо з поганих новин.

— це, напевно, одне з найбільш розповсюджених застосувань ШІ сьогодні. По суті, це технологія, якій вже багато років, створена людиною по імені Вудроу Бледсо, який використовував RAND-планшет для напівавтономного зіставлення осіб з бази даних. Це було в 1960-х роках.

Сьогодні більшість з нас знайомі з розпізнаванням осіб як спосіб розблокування смартфонів. Але технологія придбала популярність як інструмент нагляду за правоохоронними органами, особливо в Китаї.

Не секрет, що алгоритми розпізнавання осіб, розроблені кількома «єдинорогом» ШІ з Китаю — SenseTime, CloudWalk і Face++ (відомий також як Megvii) — використовуються для спостереження за 1,3 мільярда жителів країни. Поліція там навіть носить окуляри з ІІ для цих цілей.

Китайська стартап Yitu Technologies, четвертий за мільярд доларів, також розробляє платформу для розпізнавання осіб в області безпеки і розвиває системи штучного інтелекту у сфері охорони здоров'я. Наприклад, його розумна система чотиривимірний візуалізації CARE.AITM може в реальному часі ідентифікувати різні запалення, в тому числі і можливе раннє виявлення раку.

Штучний інтелект: лікар

Як зазначає Пітер Діамандіс, ІІ стрімко доповнює та покращує здоров'я і тривалість життя. У зв'язку з цим він вказує на ще одного «єдинорога» з Китаю: iCarbonX, який планує використовувати машини для розробки індивідуальних планів охорони здоров'я для кожної людини.

Кілька «єдинорогів» у сфері апаратного забезпечення в охороні здоров'я — це OrCam Technologies і Butterfly. Перша, ізраїльська компанія розробила переносна пристрій для слабозорих людей MyEye, яке кріпиться до окулярів. Пристрій може ідентифікувати людей та продукти, а також читати текст, передаючи інформацію з допомогою дискретного аудіо.

Butterfly Network з Коннектикуту повністю оновила ринок охорони здоров'я за допомогою портативного ультразвукового апарату, який працює зі смартфоном.

«Orcam і Butterfly — дивовижні приклади того, як машинне навчання може бути інтегровано в рішення, які забезпечують покрокове покращення навіть передових технологій на ультраконкурентных ринках», зазначає Ендрю Бирнс, інвестиційний директор в Comet Labs.

Штучний інтелект: водій

В портфоліо Comet Labs два «єдинорога» в області ШІ: Megvii і Pony.ai.

Другий з них — один з трьох стартапів на мільярд доларів, розробляють технології штучного інтелекту в самоврядних автомобілях, і два інших — Momenta.ai і Zoox.

Заснована в 2016 році поряд з Сан-Франциско (і з штаб-квартирою також у Китаї), Pony.ai дебютувала зі своєю системою самоврядування PonyAlpha в минулому році. Ця платформа використовує безліч датчиків (LiDAR, камери і радар) для навігації в навколишньому середовищі, але її «злиття технологій датчиків» спрощує завдання, вибираючи найбільш надійні дані датчиків в кожному конкретному сценарії водіння.

Zoox — ще один стартап в Сан-Франциско, заснований кілька років тому. Наприкінці 2018 року він отримав зелене світло від штату Каліфорнія і став першою компанією з розробки автономного транспорту, що перевозить пасажирів у рамках пілотної програми. Між тим, Momenta.ai з Китаю тестує автономію четвертого рівня для своєї системи самостійного водіння. Рівні автономного водіння оцінюються від нуля до п'яти, де п'ятий рівень дорівнює людині за кермом.

Галас навколо автономного водіння в даний час знаходиться на піку, і Бирнс вважає, що в найближчому майбутньому регулюють контрольно-пропускні пункти будуть утримувати більшість автомобілів з самоврядуванням на холостому ходу. Винятком буде Китай, який застосовує «системний» підхід до автономного транспорту.

«Якщо автономний транспорт буде вирішувати більш серйозні проблеми, наприклад, з трафіком, і викличе підтримку уряду, у нього буде потенціал швидкого розвитку. Ось чому ми вважаємо, що Pony.ai стане переможцем у цій області».

Штучний інтелект: автоматизація процесів

Технологія на базі штучного інтелекту, яку гідно оцінять хіба що шанувальники культової класики Office Space, це роботизована автоматизація процесів (RPA).

Компанії RPAберуть на себе повсякденну роботу бек-офісу, зразок заповнення рахунків або обробки страхових вимог, і передають її ботам. Потім у гру вступає інтелектуальна частина, оскільки боти можуть працювати з неструктурованими даними, такими як текст в електронному листі або навіть відео і картинки, щоб виконувати зростаюча різноманітність завдань.

Цим займаються Automation Anywhere і UiPath, досить старі компанії, засновані в 2003 і 2005 роках. І тільки з 2017 року вони залучили 1 мільярд доларів в сукупності фінансування.

Штучний інтелект: кібербезпека

Кібербезпека — ще одна галузь, в якій ІІ стимулює інвестиції в стартапи. Такі значні імена, як CrowdStrike, Darktrace і Tanium, використовують різні методи машинного навчання для захисту комп'ютерів та інших ІТ-ресурсів, крім простого оновлення антивіруса до останньої версії.

Darktrace, приміром, черпає натхнення з імунної системи людини. Її алгоритми можуть «вивчати» унікальну схему кожного пристрою або користувача в мережі, виявляючи проблеми до того, як ситуація вийде з-під контролю.

Всі три компанії використовуються великими корпораціями та урядами по всьому світу.

Що далі?

найдорожчий стартап у світі — китайська компанія Bytedance — в даний час оцінюється в 75 мільярдів доларів. Що вона вміє? Створювати новини та 15-секундні вірусні відео. Однак компанії на зразок Comet Labs вкладаються не в такі компанії.

Бирнс бачить реальну цінність у стартапах, які використовують «підходи до проблем на основі даних, характерні для унікальних галузей». Приміром, «єдиноріг» Uptake Technologies з Чикаго аналізує дані, що надходять від машин, від вітрових турбін до тракторів, щоб передбачати появу проблем до того, як вони торкнуться механізми. Поки компанія невелика PingThings проводить аналогічний аналіз для сектора енергетичних послуг.

Буде вкрай цікаво подивитися, як ця індустрія зміниться через три-п'ять років. Почитайте , там багато цікавого на цю тему.