Se a formação de pôr fim a "compreensível" a ciência?

Para o desgosto de turistas que planejam piquenique de verão, o tempo é extremamente caprichosa e imprevisível coisa. Pequenas mudanças na precipitação, temperatura, umidade, velocidade do vento e sua direção pode mudar de rua termos de horas ou dias. Portanto, a previsão do tempo geralmente não são feitas mais de sete dias no futuro e, portanto, a mesma piqueniques exigem peças de planos.

Mas, e se pudéssemos compreender caótica sistema é bom o suficiente para prever como ela vai se comportar longe no futuro?

é Possível prever o tempo em que ano?

Em janeiro de 2018, os cientistas conseguiram. Eles usaram uma máquina de aprendizagem para prever com precisão o resultado caótico o sistema por muito mais tempo do que se pensava possível. E a máquina fez isso apenas observando a dinâmica do sistema, não tendo nenhuma idéia sobre equações, trás dela.

a Emoção, o medo e excitação

Já começaram a se acostumar com os incríveis manifestações de habilidades de inteligência artificial.

No ano passado, um programa chamado AlphaZero обучилась regras do jogo de xadrez a partir do zero em apenas um dia e, em seguida, derrotou os melhores programas para jogar xadrez. Ela também обучилась jogo e superou o ex-silício do campeão, o algoritmo AlphaGo Zero, que совершенствовался em jogo no processo de tentativa e erro, depois de ele скормили regras.

Muitos desses algoritmos começam com um puro estado de bem-aventurada ignorância e ganhando rapidamente o conhecimento, observando o processo, ou jogar contra si, enquanto progredimos em cada etapa, milhares de vezes por segundo. Sua capacidade de inspirar sentimentos de temor, de reverência, de emoção. Muitas vezes ouvimos sobre o caos em que eles podem mergulhar a humanidade um dia.

Mas é muito mais interessante, o que fará com que a inteligência artificial com a ciência, no futuro, com a sua "compreensão".

Ideal previsão significa compreender?

A Maioria dos cientistas, provavelmente, vão se na opinião de que a previsão e a compreensão não são a mesma coisa. A razão reside no mito sobre a origem da física — e, pode-se dizer, a ciência moderna em geral.

O fato é que há mais de mil anos, as pessoas usaram técnicas, proposto por greco-romano, o matemático por ptolomeu, para prever o movimento dos planetas no céu.

Ptolomeu não sabia nada sobre a teoria da gravidade, ou que o sol era o centro do sistema Solar. Seus métodos incluíram rituais de cálculos com o uso de círculos dentro de círculos dentro de círculos. E embora eles previram o planetário, o movimento é muito bom, ninguém entendia por que é que funciona e porque é que os planetas obedecem, assim, aparentemente, complicado de regras.

Em Seguida, foram Copérnico, Galileu, Kepler e Newton.

Newton abriu fundamentais de equações diferenciais, que controlam o movimento de cada planeta. Com a ajuda deles, era possível descrever cada planeta no sistema Solar. E isso foi bom, porque o que percebemos, por que os planetas se movem.

A Solução de equação diferencial tem-se revelado mais eficaz maneira de prever o movimento planetário, em comparação com o algoritmo de Ptolomeu. O que é mais importante, no entanto, é o fato de que a nossa fé em este método permitiu-nos abrir invisível do planeta, благодая a lei universal da gravidade. Ele explicou o porquê de mísseis voam e as maçãs que caem, e também porque há a lua e as galáxias.

Este é um modelo básico — a busca de um conjunto de equações que descrevem associa o princípio utilizado com sucesso em física novamente e novamente. Assim identificamos o modelo Padrão, o culminar de um meio século de estudos de física de partículas, que descreve a estrutura de cada átomo, o kernel ou partículas. Assim, tentamos compreender a supercondutividade de alta temperatura, a matéria escura e os computadores quânticos. (Неоправданная a eficácia deste método, mesmo causou dúvidas sobre por que o universo assim se presta perfeitamente matemático com a descrição).

Em toda a ciência o conceito de compreensão de algo significa o retorno ao primordial esquema: se você pode reduzir o fenômeno complexo ou até mesmo um simples conjunto de princípios, você entendeu.

Exceções às regras

E, ainda assim, existem traquinas exceções, que estragam a esta bela história. A turbulência é uma das razões pelas quais é difícil prever o tempo — um brilhante exemplo da física. A grande maioria dos problemas de biologia, a partir de um emaranhado de estruturas em outras estruturas, também não podem ser explicados com o auxílio de princípios simples de junção e simplificação.

Embora não haja dúvida de que os átomos e química, e, portanto, princípios básicos subjacentes a esses sistemas, descritos por universalmente eficazes уравненрий, é bastante ineficiente forma de gerar úteis previsões.

Ao mesmo tempo, torna-se evidente que estes problemas podem ser facilmente técnicas de aprendizagem de máquina.

Assim como os antigos gregos procuravam respostas mística, o oráculo de delfos, vamos procurar respostas para as perguntas mais difíceis da ciência всезнающих os oráculos com inteligência artificial.

Esses oráculos já controlam autônomos carros e escolhem os objetos para o investimento no mercado de ações, e muito em breve serão prever quais os medicamentos que são eficazes contra bactérias — e qual será o tempo daqui a duas semanas.

Eles vão fazer essas previsões com precisão, qual de nós nunca sonhou, não usando nenhum de modelos matemáticos e equações.

Não é de excluir que, armado com dados sobre bilhões de colisões no lhc, eles são a melhor lidar com as previsões do resultado de uma experiênciacom partículas que até mesmo o favorito físicos, o modelo Padrão.

Como inexplicável fontes de revelação sacerdotisas do Delphi, a nossos profetas, a inteligência artificial também é improvável que seja capaz de explicar por que eles prevêem isso, e não o contrário. Suas conclusões são baseadas em muitos microsegundos, o que pode ser chamado de "experiência". Eles vão ser como необразованного de um agricultor, que sabe exactamente a prever como será o tempo", porque se me traspassam os ossos" ou por outros предчувствиям.

Ciência sem entender?

As Consequências do trabalho de inteligência da máquina no campo da ciência e da filosofia da ciência podem ser excelentes.

Por Exemplo, em face de todas as previsões mais precisas, embora recebidos métodos, incompreensíveis para o homem, se vamos negar que as máquinas possuem um melhor conhecimento do que nós?

Se a previsão de que, na verdade, é o principal objetivo da ciência, como devemos modificar o método científico, o algoritmo, que ao longo dos séculos permitiu-nos detectar erros e corrigi-los?

Se nos recusamos a compreensão, faz sentido fazer ciência, na qual estamos engajados é?

Ninguém sabe. Mas se não somos capazes de formular, porque a ciência é mais do que a capacidade de fazer boas previsões, os estudiosos logo descobrirão que "treinado inteligência artificial faz o seu trabalho melhor do que eles mesmos".