때 AI 배운 이야기입니까?
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매일 가장 진보된 시스템의 인공적인 정보가 더 똑똑하고 더 똑똑하고,새로운 지식과 기술이다. AI 는 이미 할 수있는 많은 지역에서. 그러나 이 모든 일의 배후가«우수성»숨기만 라인의 코드고 정확한 알고리즘을 허용하지 않는 프로그램을 수« 에 그의 생각이». 다시 말해서,기계 할 수 없는 것 그것이 통합되지 않습니다. AI 올 수 있는 결론을 논리적이지만,이야기 할 수 있에 주어진 주제입니다. 는 것 같이 변경됩니다.
얼마나 사람들이 배우고 세계에 대해
우리는 같은 모든 중생 생물에 대해 배우고,주위에 세계습니다. 상상해 살 아기가 어떻게 장난감 트럭 드라이브 플랫폼을 공중에 달려 있습니다. 그를 위해 이것은 아무것도 특이하다. 하지만 동일한 실험으로 두 개 또는 세 개월 후,그리고 작은 사람을 즉각 깨닫는 뭔가 잘못된 것입니다. 결국 그는 이미 알고있는 방법 중력을 작동합니다.
"아무도 말에 아이는 물체를 들어야 합"—고 말을 마칠,의 머리 Facebook 에서의 발전 인공 지능과에서 교수로 뉴욕대학교 등이 있습니다. —"많은 아이들이 세계에 대해 배우고,그들이 배를 관찰."
고,간단한 소리 수 있으므로,이 접근법을 도울 수 있는 개발자 AI 더 진보된 버전의 인공적인 정보입니다.
그것이 왜 그렇게 열심히 가르치 AI 이야기
깊고 기계 학습니다(즉,거칠게 말하기,시행 착오에 의해)이제할 수 있습 AI 큰 성공을 달성하기 위해. 하지만 가장 중요한 것은 인공지능을 이렇게 지금까지할 수 있습니다. 그는 할 수 없이 이야기하고 결론을 내리고 분석을 기반으로의 목적은 현실에서 그는 어떤 존재합니다. 다시 말해서,기계 정말 이해하지 못하는 세상 만들고,그들과 상호 작용할 수 없습니다.
이것은 흥미로운
을 향상하기 위한 한 가지 방법 AI 이 될 수 있는 종류의"공유"메모리하는 데 도움이 될 것입 차량에 대한 정보를 얻으려면 주시기는 점차 그것을 배웁니다. 그러나지 않는 모든 문제를 해결한다.
"분명히 우리는 뭔가가있어",—교수는 말을 마칠. —"아이 개발할 수 있는 방법에 대한 이해 성숙한 코끼리와 자신의 새끼 후보는 모든 2 개입니다. 는 동안 알고리즘에 대한 깊은 학습해야 볼 수천 수백만 하지 않을 경우,이점 유의하여 주시기 바랍니다. 십대 배울 수 있는 안전하게 자동차를 운전을 연습하고,몇 시간이고 어떻게 사고를 방지하기 위해,그러나 로봇은 수천만의 시간입니다."
는 방법을 가르치 AI 이야기
에 따른 응답 교수가 누락은 저평가 sub-heading 의 깊은 배우로 알려진 자율 학습합니다. 할 때 알고리즘에 따라 감독과 집중적인 훈련을 가르치 AI 목표를 달성하기 위해 데이터를 사용하여 입력 외부에서 조절되지 않는 개발하는 행동 패턴이다. 단순히 넣어가 있는 2 가지 방법으로 이동합니다:첫째—를 입력하는 시스템으로 모든 매개변수를 기반으로 구조의 로봇입니다. 두 번째—을 설명하기 위해"»원리는 걷기,을 강제로 로봇을 배웁니다. 대부분의 기존 운영하는 알고리즘에 처음 경로입니다. 이안을 마칠 것을 믿고 초점을 맞추어야 합동으로 두 번째 방법입니다.
«연구원으로 시작해야 학습 알고리즘은 예측. 예를 들어를 가르치고,신경 네트워크를 예측하는 후반의 비디오,후보만을 처음이다. 예,이 경우에는 오류를 피할 수 있지만,이 방법은 우리가 가르치는 AI 추론이다. 예제로 돌아가서 자녀와 함께 장난감 트럭:우리가 2 가능한 결과를—트럭 떨어질 것이나 충돌이 발생합니다. "플립"신경 네트워크는 여전히 백 다른 예로,그리고 그들이 배를 구축하는 논리적 관계 결국 이야기하는 것을 배우십시오".
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순간에 여러 가지가 있는 회사를 제공하기 위해 노력하고 있는 인터넷 전체를 위한 행성,지구에까지 그것의 가장 먼 모서리입니다. 예를 들어,회사 스페이스을 제공하고 싶어를 사용하여 인터넷으로 검색하는 거대한 시작했 룬 프로젝트와 풍선입니다. 이 작은 아이디어로 설정하고 별도의 동일한 회사,그리고 최근에는 항공기는 레코드를 설정에 대한 지속적인 유통의 인터넷 그는 공기에서보다 더 많은 7 개월입니다. 레코드가 ...
미국의 가정에서 인쇄해 3D 프린터 람보르기니와 있는 그것에 드라이브
미국 과학자 순뿐만 자신의 11 살짜리 아들임을 증명하기로 결정하는 매우 비싼 스포츠 자동차와 있지 않는 수천 달러의 수백을 구입하는니다. 그것은 단지 필요한 기술교육,3D 프린터,오늘날 구입할 수 있는 거의 모든 곳에서,그리고 상대적으로 작은 금액. 어떻게든 보 비디오 게임에서 모델의 최신 스포츠 자동차 람보르기니,현실에서 가치가 300 만 달러,Bukusi 하기로 결정했을 만들이 그것에 내고 있습니다. ...
엔지니어 대학에서 카네기 멜론에서 전문가와 협력하에서 대학교의 돌파구를 만들었에서의 개발을 비침습적 방법의 관리의 로봇 장치가 있습니다. 를 사용하여 비침범성 두뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI),과학자들이 만들어 세계 최초 로봇 팔에 의해 제어되는 인간의 두뇌는 능력을 가지고 방향을 따라 마우스 커서의 컴퓨터에서 화면입니다. 는 방법을 노트 포털 기술 탐구하는 보고에서 개발,사용하는 방법 로봇 제어 장치는 넓은 ...
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회사 만들어진 가장 큰 항공기에 대한 공간에 출시하고 있습니다.
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경우 하나의 산책에서는 고르지 못한 표면 전체의 움푹 들어간 곳과 돌,발 데 도움이 그에게 부하를 분산하고 균형을 유지합니다. 크게 책임이 발목 및 손가락,그러나 철 다리의 자랑 할 수 있는 이러한 움직이는 부품입니다. 이 문제 관련이 있었으로 연구진은 스탠포드 대학교에서 만들어진 디자인에 반응하는 융기 같은 실제 발의하고 방지 파행을 확인합니다. 계 족는 세 가지 고무 접촉 포인트로 표면의 두 프런트"발가...
시험 발포 우주선의 엔진에는 꿈의 체이서 성공적으로 완료
,2016 년 공사 시에라 네바다 기업들의 합의 개발 우주선을 꿈 체이서를 전달하는 데 사용됩 화물 국제됩니다. 그것은 것으로 예상된다는 것을 성취하도 임무,그리고 각각의 것이 인상 약 3,400 파운드화물의 형태에서 음식과 물. 최근에 위스콘신이 성공적으로 실시된 시험의 발사는 그것의 엔진입니다. 불가 소용돌이에서,견의 회사,저장됩니다 수백만 달러의 수천. 이러한 문이기 때문에 엔진의 디자인을 요구하지 않...
뉴스는 첨단 기술:우리는 왜 필요한 위성 인터넷 스타 링크?
실행 조종 경우에는 실제 전쟁을 해방에서 네트워크입니다. 천문학자들이 불평—그들이 말하는 위성을 너무 밝은,그리고 실제로이 보이지 않습니다. 하지만 그렇지 않을 경우의 비율은? 위성 인터넷 Elon musk 1.Elon Musk 모든 것을 듣고,그리고 마지막으로,같은 시간에 응답의 일부문의 염려 매 공간의 탐험. 말 궤도 위성 이미 4900 는 사람들이 될 수 있습니다. 위성이타 링크가 가능하다...
대부분의 경우 마시는 물이 없기 전에 여과하고 처리가 불가능 할 수 있습니다—그것은 포함한 위험한 미생물니다. 을 제거하는 방법에 그들은 수많은:에서 끓이고 염화,소독하에서 자외선,하지만 연구원 대학에서의 새로운 사우스 웨일스에 도입 또 다른 옵션은 쉽게,저렴하고 단순히 더 많은 흥미로운 사람입니다. 그들은 믿을 소독하는 물,당신은 그냥 슬쩍 수 있습을 통해 그녀의 뜨거운 거품이 이산화탄소로 이루어져 있습니다...
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