인공지능을 이길 인간의 포커,다음은 무엇입니까?
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인공 지능의 다 치는 사람입니다. 이번 AI. 이에,그것은 보인다되지 않은 놀라운 일이기 때문에,이 게임은 인공 지능의 첫번째이었다. 그러나 지금은 모든 것이 다르다:자신의 다섯 플레이어«Texas holdem»그리고 목적에서 가장 높은 상품이다.
What is"Texas hold'em"
하지 않으면 이동의 세부사항으로 규칙의 게임을,그것은 하나의 가장 일반적인 유형은 흥미로운 경험을 제공합니다. 에서 그 장면에서 보았던 많은 영화할 때,선수 테이블 주위에 앉아로 만드는 베팅,그것은 홀덤. 테이블에서는 6 명의 선수 및 그들은 내기이다. 언제든지 당신은 게임을 종료 할 수 있습니다,하지만 다 투자한 돈을 얻을. 이 때까지 계속도가 될 때까지 강렬한"전투"중 하나에 하나는 우승자는 모든 걸립니다.
최근 실험,전문가의 개발에 AI 에 Facebook 및 카네기 멜론"뿌리에 있는"표어가 하나의 작업을 이기기 위해 많은 돈으로 가능합니다.
왜 인공지능을 이길 수 있었다 남자
발달의 수익성 알고리즘에 대한 포커 게임과 여러 선수(이론 및에서 여러 테이블 동시에)—작업보다 훨씬 더 어려울을 가르치 AI 생합니다. 대부분의 사실에는 포커에서만 있는 아주 제한된 정보를 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 포커 테이블에서. 는 경우에는 동일한 체스터는 전체 그림을 포함한 위치의 상대방의 조각,포커 AI 만 무엇을 알고 있습니 손에 배치되어 테이블에 있습니다. 그것은 또한 가능하다,즉,"count 카드를"기대하고,그들은"gone",는 것이 허용하는 예측 가능한 조합. 하지만 그것보다 더 어려운 아직도 분석에"open"체스 보드입니다.
새로운,시스템 라는 Pluribus12 일 10,000 손 싸웠고 12 프로 포커 선수이다. In the end,Pluribus 는 평균 5 달러를 당하고 약$1,000 시간입니다.
See
는 방법 AI 어떻게 배웠을 포커
우선 개발자들이 만든 게임에 대한 자체 및 그에 의한 시험과 오류를 선택하는 가장 적절한 전술이다. 그것은,일반적으로,표준 학습 방법이다. 흥미롭게도,이것은 다른:Pluribus 만에 만들어졌 팔을 사용하는 일이 64-서버 핵심역만을 갖춘 512GB RAM. 이 교육은 비용을 회사에 대해$150.
지만 연습의는 끝나지 않았다. 프로그래머를 발명한 방법은 인공 지능의 수 있는 재생 매우 효과적으로 합니다. 대신은 예측하기 위해 노력하고 어떻게 그 상대를 것이다 법이 끝나기 전에,게임 Pluribus 하도록 설계되었는"보기"두 개 또는 세 개의 앞으로 이동. 그것을 넣을 수 있는 시스템 자원에 더 유용 작업입니다. 예를 들어,개발 능력을 허풍이 아니다.
"는 기능을 의식적인 절벽으로 간주됩 독점의 특권의 사람들이"—의 저자는 출판물에 직. "에서 동일한 시간이 없는 장기 전략적 사고 Pluribus 에 의해 언급했듯이 거의 모든 참가자들은 매우 성공적이었에렸다. 알고리즘에 대한 그것은 단지 하나의 방법으로 승리를 손으로,하지만 주요".
연구진 것이라고 발표하였을 지불하지 않고는 모든 관련된 그것의 개발,자유롭게 사용할 수 있습니다. 성과를 얻은 동안 최근 실험,매우 중요하다:그들은,예를 들어,를 식별하는 금융 사기에서는 증권 시장 도움이 될 것입니다,자동 시스템을 조정하는 트래픽의 도움이 될 것입니다 경우에도 개발이 더 효과적이었습니다.
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,2016 년 공사 시에라 네바다 기업들의 합의 개발 우주선을 꿈 체이서를 전달하는 데 사용됩 화물 국제됩니다. 그것은 것으로 예상된다는 것을 성취하도 임무,그리고 각각의 것이 인상 약 3,400 파운드화물의 형태에서 음식과 물. 최근에 위스콘신이 성공적으로 실시된 시험의 발사는 그것의 엔진입니다. 불가 소용돌이에서,견의 회사,저장됩니다 수백만 달러의 수천. 이러한 문이기 때문에 엔진의 디자인을 요구하지 않...
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