인공 고기는 것이 곧 대체 현재
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첫 해,과학자들은 전 세계에서의 개발 필드. 이러한 제품은 매우 중요한 여러가지 이유가 있습니다. 그리고 그것은 압력에서 철저한 채식인이 됩니다. 그러나,전가 파운드 인공 고기까지 최근보다 훨씬 더 많은 비용이 현재 킬로그램. 하지만 그것 보다는 매우 빨리,자기가 사라질 수 있습니다 선반에 진열되어 있기 때문에,기술은 여전히 서 있지 않고,고기 식물의 기원이 될 것입니다 평소보다 저렴합니다.
잘못된 천연 고기?
경우에도 당신이 거부 윤리적 측면의 문제,생산의 고기를 일으키는 돌이킬 수 없는 환경에 해. 예를 들어,편집자에 따라 ZME 학,가축에 대한 소비 몇 시간 더 많은 물 이상 성장하고 동등한 양의 식용 식물의 것이 가능하게 인공적인 육류습니다. 또한,폐기물에서 공장의 생산을 위한 고기보다 훨씬 더 많은 유사한 농업 기업.
만으로도 모든 환경적,윤리적 혜택,자연적인 인공적인 육류에서 승리는 두 개의 가장 중요한 요소한 맛과 가격입니다. 그러나 분명하지 않습니다.
왜 인공 고기를 더 비싸요?
이것은 매우 논리적이기 때문에 식물이 필요로 하지 않는 동일한 세심한 배려를 위한 동물입니다. 일반적으로,재배하는 농작물 필요가 적은 시간과 돈을,하지만 고기는 식물 기반의 구성 요소를 더 비싸다. 왜?
"여러 가지 요인이 있 왜 인공 고기보다 자연적인"—말했다의 수석 연구원 연구소에서 Liz 좋은 음식 shpekht. "하지만 가장 중요한 하나 되는 볼륨은 여전히 매우 작습니다. 따라서 그것이 불가능한 가격을 줄이기 위해 허용 가능한 수준이다. 그 이유는 제조업체의"야채에 고기를"아직 충분히 큰 공급망을 최적화합니다."
그러나,대규모의 제조업체는 인공 고기처럼 불가능식품 및 고기 넘어 이미 크게 확장하의 국가와 낮은 비용을 생산하는 기술에 의해의 첫 분기 2020 되어야 떨어지는 가격에 대한 그들의 제품입니다.
이것은 흥미로운
어떤 맛을의 인공기
과 관련하여,오늘 여기에서,모두 아주 좋습니다. 몇 년 전,햄버거,햄버거 기반에 간장과 병아리 콩이 좋아하지 않기 때문에 소비자의"식물 맛",덕분에 오늘날 기술 식품 산업 인공기하지 않는 경우 우수한 자연의 맛을 내는 속성에,그것은 확실히 그를 등.
고 이들은 비어 있지 않은 단어입니다. 단지 몇 개월 전에 저자의 이 라인에있는 동안,뉴욕에서,로컬 레스토랑도 있습니다: 메뉴는 햄버거가 포함되지 않은 고기만,그것의 맛을 것 같은 자연적인 쇠고기 패티. 그리고 당신은 무엇을 알고,라벨을 거짓말을하지 않습니다. 나는 음식평론가 또는 먹거리,그러나 내가 말하지 않았다는 고기에서 햄버거의 간장지 않습니다.
경우에 따라서 당신 걱정이 되는 사실에 대해"가짜기"은 맛을 잊을 수 있습니다. 그리고 이후 이 시장은 급속하게 성장하고 동일한 불가능한 햄버거는 이미 미국 이외의,개인적으로 즐길 수 있"햄버거와 고기없이"가까운 미래에 할 수있을 것이 실제로 사람.
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시험 발포 우주선의 엔진에는 꿈의 체이서 성공적으로 완료
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뉴스는 첨단 기술:우리는 왜 필요한 위성 인터넷 스타 링크?
실행 조종 경우에는 실제 전쟁을 해방에서 네트워크입니다. 천문학자들이 불평—그들이 말하는 위성을 너무 밝은,그리고 실제로이 보이지 않습니다. 하지만 그렇지 않을 경우의 비율은? 위성 인터넷 Elon musk 1.Elon Musk 모든 것을 듣고,그리고 마지막으로,같은 시간에 응답의 일부문의 염려 매 공간의 탐험. 말 궤도 위성 이미 4900 는 사람들이 될 수 있습니다. 위성이타 링크가 가능하다...
대부분의 경우 마시는 물이 없기 전에 여과하고 처리가 불가능 할 수 있습니다—그것은 포함한 위험한 미생물니다. 을 제거하는 방법에 그들은 수많은:에서 끓이고 염화,소독하에서 자외선,하지만 연구원 대학에서의 새로운 사우스 웨일스에 도입 또 다른 옵션은 쉽게,저렴하고 단순히 더 많은 흥미로운 사람입니다. 그들은 믿을 소독하는 물,당신은 그냥 슬쩍 수 있습을 통해 그녀의 뜨거운 거품이 이산화탄소로 이루어져 있습니다...
인공지능 MIT 에서 배운 것을 훈련하는 신경망을 어느 때보
하려는 시도에서"민주화 AI"과학자 mit 에서 발견하는 방법을 사용하여 인공지능을 훨씬 더 효과적인 학습 시스템을 기계학습,신경망이 있습니다. 그들은 희망하는 새로운 알고리즘,수있는 시간과 돈을 절약 할 수 있도록,리소스가 제한된 연구원과 기업을 자동화하는 디자인의 신경망이 있습니다. 다시 말해서,을 줄이는 시간과 비용을 절감을 할 수 있는 이 기술 AI 액세스할 수 있습니다. 신경망을 더 빨리 배울 새로...
미국 해군을 받을 것이 2021 년에 구축함으로 매우 강력한 레이저 총
해군의 미국은 것을 장비하여 2021 년,하나의 그들의 배에 강력한 레이저 무기입니다. 설치하는 더 높은 에너지 레이저와 통합 광학즐러 및 감시(헬리오스),가 보고에 의 인기있는 역학 방어 시스템 설계를 파괴하는 작은 보트와 드론입니다. 사용 가능한 정보에 따라,헬리오에 설치하기 위하여 려고 하고 있는 하나의 구축함으로 태평양에 있습니다. 하기 위해 레이저에서 헬리오스,미 해군에 배치했는 일이 많아졌습니다...
그것을 믿기 어렵지만,두 개의 완전히 다른 종의 물고기와 꿀벌들,배웠을 서로 통신한다. 물론,이는 너무 큰 소리로,그러나 그들은 정말로 정보를 공유할 수 있습으로 서로에 대해 자신의 행동합니다. 그것을 가능하게 되었 감사 로봇 통역사에 포함되어 있는 각각의 두 그룹,그들은 행동을 분석하는 다른 사람의 생물와 정보를 공유하고 각각의 다른 원인이 팩을 반복하는 자신의 행동합니다. 프로젝트가 시작된 로봇 공학 그...
과학자들이 제안하는 알코올 중독 치료 레이저 두뇌 자극
사람들이 학대받은 알코올이나 담배,그가 알고있는 제거하의 이런 종류의 종속성입니다 때로는 매우 어렵습니다. 불행하게도,중독의 유해 물질 수있는 동안 당신은 단지 해제 버튼 하나,하지만 연구원은 의료 센터에서 스크립스 연구할 수 있도록 도와드 그러한 장치입니다. 그들이 발견되는 레이저를 사용하여 특정 영역에 두뇌의 욕망을 억제할 수 있습 술을 마시고 제거한 떨림이 있습니다. 기술 실제로 작동하고,이를 증명하는 ...
미국 군대가 시스템 개발을 위해 교육은 군인 가상 현실에서
싸우는 동안 어떤 일이 일어날 수 있습니다,그리고 모든 사항을 고려하는 전략의 적은 거의 불가능하다. 그럼에도 불구하고,미국을 제공하고자 자신의 병사들을 처리 할 수 있는 능력 전투를 시나리오,수십 또는 수백 개의 시간에 들어가기 전에 전쟁터입니다. 이를 위해,그것은 계획을 만들 소위"합성 교육 환경을"할 수 있는 군 착용하는 가상 현실에 안경과 같은 느낌이에 전투 상황이다. 계산이 수행 될 것입니다 클라우드...
이 헬기를 제어 할 수 있도는 당신입니다. 첫 번째 시도!
을 찾을 때에는 제어 패널,헬리콥터의 눈에서 다른 방향으로 경 교육 몇 개월의 이론 및 실습니다. Sikorsky 회사는 2015 년에는 구입에 의하여 미국 군-산업 주식 회사는 록히드마틴,단순화하는 것을 목표로하고있 드라이버 상호작용 기술합니다. 이를 위해 그녀는 생성 시스템을 정렬할 수 있는 독립적으로 관리 연구 헬리콥터 사라의 데이터에 기반하여 여러 센서입니다. 파일럿이 필요하 드라이브에 손을 따라 태블...
co-Founder,억만장자,지금은 박애주의자 빌 게이츠 생각하는 인공적인 정보는 매우 독특하고 논란이 기술을 도울 수 있는 인류에게 상처를 그습니다. 컨퍼런스에서의 스탠포드 대학은 인간의 중심(스탠포드 대학원 인간중심의 인공 지능)게이트 그린 비유를 사이에 인공적인 정보 및 원자력한 무기입니다. 그의 생각에,사람들을 개발해야 합니다 기술 AI 에서 더 평화로운 분야로 교육과학,그렇지 않으면,우리는 문제를 직...
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