최근 몇 년 동안,문구를"인"으로 부러워하는 규칙에 깜박 뉴스 헤드라인. 다른 시스템에 기반한 인공지능은 이미 많은 분야에 자신을 나타내보다 더 인간입니다. 자동차,비디오 게임에서 과학의 발견,그리고 더 최근에,그리고 배운 것을 이해하는 언어는 사람보다 훨씬 더.
새로운 프로그램들을 통해 노력의 중국 주요 대기업과의 보고에 따르면,MIT 기술 검토,그것은 작품과 데이터 집합의 MS MARCO 회사에서 Microsoft. MS MARCO—이것은 대략,말하기,광범위한 데이터베이스를 포함하는 실제 쿼리에는 사용자가 해결하기 검색 엔진 빙. 그것은에서 쿼리고 그들의 표현에 있는 다른 언어 및 훈련""artificial intelligence.
그것은 실제로 아주 간단합니다. 프로그램이었는데 과정을 거대한 숫자가 웹 페이지의 질문에 대답하"무엇입 Corporation?". 사용자의 요청에 따라,그리고 발급 응답 옵션,시스템 개발한에서는 공식화하다. 흥미롭게도,응답 시스템"표시". 그녀는 자신이 생각""옵션이 올바른 것입니다. 다시 말해서,"사람 가르쳐 기계하여 Google".
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이 경우에 진실한 것으로 간주되었 문구를"회사가 회사나 사람들의 그룹 권한으로 행동 하나의 조직과로 인식되고 그러한 입법 수준에서." 에 왔을 때 그 시간을 제어 테스트,시스템과 사람들이 질문하고,자동차 처리 훨씬 빠릅니다. 또한,AI 보다 훨씬 더 나은 사람들에게 올바른 답을 다른 언어로(그리고 다만 볼륨에 있는 요청을 보낸).
에 따른 부문의 수석 부사장 알리바바 Lu XI,새로운 알고리즘은 미래입니다.
"채팅 봇과 통신하는 구매자가 온라인 상점 또는 고객의 인터넷 서비스 제공자에서 초기 단계입니다. 게다가,그는 것이 핵심 요소에서 개선의 검색 엔진과의 번역 소프트웨어입니다. 그러나 때까지 전체와의 통신이 기계가 아직까지. 대부분의 알고리즘의 질문에 대답을 기반으로 사실이지만,그들과는 달리,사람들이 충분하지 않 추론 능력입니다. 그것은 좋은 것을 추가하는 이 같은 기능이다."
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회사 Stratolaunch 시스템을 만들어진 큰 dvuhfyuzelyazhny 항공모함 세계에서 수 있습니다 곧이 닫힙니다. 그것에 대해 보고 올라갔을 참조하여 네 익명의 소스에 가까운 문제입니다. 동시에 공식 대리인의 회사에서 요청의 대부분 로이터에 대한 언급 상황을 말하는 순간 그들은하지 않으려는 모든 문을 확인과 회사는 계속해서 작동합니다. 것은 잘 알려진 회사 Stratolaunch 시스템의 차이점...
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시험 발포 우주선의 엔진에는 꿈의 체이서 성공적으로 완료
,2016 년 공사 시에라 네바다 기업들의 합의 개발 우주선을 꿈 체이서를 전달하는 데 사용됩 화물 국제됩니다. 그것은 것으로 예상된다는 것을 성취하도 임무,그리고 각각의 것이 인상 약 3,400 파운드화물의 형태에서 음식과 물. 최근에 위스콘신이 성공적으로 실시된 시험의 발사는 그것의 엔진입니다. 불가 소용돌이에서,견의 회사,저장됩니다 수백만 달러의 수천. 이러한 문이기 때문에 엔진의 디자인을 요구하지 않...
뉴스는 첨단 기술:우리는 왜 필요한 위성 인터넷 스타 링크?
실행 조종 경우에는 실제 전쟁을 해방에서 네트워크입니다. 천문학자들이 불평—그들이 말하는 위성을 너무 밝은,그리고 실제로이 보이지 않습니다. 하지만 그렇지 않을 경우의 비율은? 위성 인터넷 Elon musk 1.Elon Musk 모든 것을 듣고,그리고 마지막으로,같은 시간에 응답의 일부문의 염려 매 공간의 탐험. 말 궤도 위성 이미 4900 는 사람들이 될 수 있습니다. 위성이타 링크가 가능하다...
대부분의 경우 마시는 물이 없기 전에 여과하고 처리가 불가능 할 수 있습니다—그것은 포함한 위험한 미생물니다. 을 제거하는 방법에 그들은 수많은:에서 끓이고 염화,소독하에서 자외선,하지만 연구원 대학에서의 새로운 사우스 웨일스에 도입 또 다른 옵션은 쉽게,저렴하고 단순히 더 많은 흥미로운 사람입니다. 그들은 믿을 소독하는 물,당신은 그냥 슬쩍 수 있습을 통해 그녀의 뜨거운 거품이 이산화탄소로 이루어져 있습니다...
인공지능 MIT 에서 배운 것을 훈련하는 신경망을 어느 때보
하려는 시도에서"민주화 AI"과학자 mit 에서 발견하는 방법을 사용하여 인공지능을 훨씬 더 효과적인 학습 시스템을 기계학습,신경망이 있습니다. 그들은 희망하는 새로운 알고리즘,수있는 시간과 돈을 절약 할 수 있도록,리소스가 제한된 연구원과 기업을 자동화하는 디자인의 신경망이 있습니다. 다시 말해서,을 줄이는 시간과 비용을 절감을 할 수 있는 이 기술 AI 액세스할 수 있습니다. 신경망을 더 빨리 배울 새로...
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해군의 미국은 것을 장비하여 2021 년,하나의 그들의 배에 강력한 레이저 무기입니다. 설치하는 더 높은 에너지 레이저와 통합 광학즐러 및 감시(헬리오스),가 보고에 의 인기있는 역학 방어 시스템 설계를 파괴하는 작은 보트와 드론입니다. 사용 가능한 정보에 따라,헬리오에 설치하기 위하여 려고 하고 있는 하나의 구축함으로 태평양에 있습니다. 하기 위해 레이저에서 헬리오스,미 해군에 배치했는 일이 많아졌습니다...
그것을 믿기 어렵지만,두 개의 완전히 다른 종의 물고기와 꿀벌들,배웠을 서로 통신한다. 물론,이는 너무 큰 소리로,그러나 그들은 정말로 정보를 공유할 수 있습으로 서로에 대해 자신의 행동합니다. 그것을 가능하게 되었 감사 로봇 통역사에 포함되어 있는 각각의 두 그룹,그들은 행동을 분석하는 다른 사람의 생물와 정보를 공유하고 각각의 다른 원인이 팩을 반복하는 자신의 행동합니다. 프로젝트가 시작된 로봇 공학 그...
과학자들이 제안하는 알코올 중독 치료 레이저 두뇌 자극
사람들이 학대받은 알코올이나 담배,그가 알고있는 제거하의 이런 종류의 종속성입니다 때로는 매우 어렵습니다. 불행하게도,중독의 유해 물질 수있는 동안 당신은 단지 해제 버튼 하나,하지만 연구원은 의료 센터에서 스크립스 연구할 수 있도록 도와드 그러한 장치입니다. 그들이 발견되는 레이저를 사용하여 특정 영역에 두뇌의 욕망을 억제할 수 있습 술을 마시고 제거한 떨림이 있습니다. 기술 실제로 작동하고,이를 증명하는 ...
미국 군대가 시스템 개발을 위해 교육은 군인 가상 현실에서
싸우는 동안 어떤 일이 일어날 수 있습니다,그리고 모든 사항을 고려하는 전략의 적은 거의 불가능하다. 그럼에도 불구하고,미국을 제공하고자 자신의 병사들을 처리 할 수 있는 능력 전투를 시나리오,수십 또는 수백 개의 시간에 들어가기 전에 전쟁터입니다. 이를 위해,그것은 계획을 만들 소위"합성 교육 환경을"할 수 있는 군 착용하는 가상 현실에 안경과 같은 느낌이에 전투 상황이다. 계산이 수행 될 것입니다 클라우드...
이 헬기를 제어 할 수 있도는 당신입니다. 첫 번째 시도!
을 찾을 때에는 제어 패널,헬리콥터의 눈에서 다른 방향으로 경 교육 몇 개월의 이론 및 실습니다. Sikorsky 회사는 2015 년에는 구입에 의하여 미국 군-산업 주식 회사는 록히드마틴,단순화하는 것을 목표로하고있 드라이버 상호작용 기술합니다. 이를 위해 그녀는 생성 시스템을 정렬할 수 있는 독립적으로 관리 연구 헬리콥터 사라의 데이터에 기반하여 여러 센서입니다. 파일럿이 필요하 드라이브에 손을 따라 태블...
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