새로운 외골격는 사람이 도움이 될 것입니다하는 리프트의 중량은 90kg
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할 수 있는 의 속도로 이동 5.5km 시간당 수 있는 리프트의 중량은 90 파운드에 모든 일을 없는 재충전까? 잠재적으로도 너와 나가는 경우에,우리는 우리의 특별한 외골격입니다. 그 이유는 우리에게 군사가 전체 크기의 외골격자 XO(예,다만 다음과 같 브랜디)제조업체에서 Sarcos:없기 때문에,그들의 도움으로,중량의 90 파운드를 느낄 수 있는 사람이 4.5 킬로그램!
No,그것은이라고 한 벌의"iron man". 는 사실에도 불구하고 외골격에 대한 마지막 십년간,그들은 여전히 무거운 부피가 크고,서투른 낮은 배터리 수명합니다. 그러나,모든 수 있는 리프트 90 파운드를 위해 또 다시 시간을 피로하지 않고하거나 부상,잠재적인 혜택에 대한 군사해야하는 수동으로 전송하는 미사일 무거운 연료 드래그 호스 또는 리프트 깨진 엔진 부분에서 차량입니다.
따라서,우리 군 사용하려는 보호자 XO 에 대한 유지 및 보수의 항공기 적재 및 하역 작업입니다. 외골격을 지원합의체 운영자 이익의 1 20,할 수 있는 최대 5.6km 시간당하지만,가장 중요한 것—의 기능 배터리를 교체하는 것에 대한 충분은 8 시간의 작동합니다.
경우 외골격 Sarcos 성공적으로 테스트를 통과,그는 여전히되지 않습니다 첫 번째는 샘플에 적합한 군사 장비입니다. 지금까지,최대로는 신뢰할 수 있습니다 무거운 짐입니다. 그러나 이 모델은 이미에 관심있는,모충 일부 건축 회사입니다.
장치가 수집하는 다양한 생물 측정 데이터에 대한 사용자는 다음과 같압,맥박,체온과에서 사용자를 보호하기 위해서 과전압습니다. 또한,임베디드 컴퓨터 분석의 자연에서 활동하기 위해 효율적으로 지원하고 지원의 실행에서 작동합니다.
당신은 무엇을 생각하는,어떻게 빨리 외골격 사용될 것이 각 공장에서까? 귀하의 의견을 작성합니다.
염려하지 않을 때 모든 작업이 성공적으로 완료해야 하지만 무언가를 전부 근본적으로 변화하는,종종 유지하며 개인의 도덕적 코드는,다음과 같은 나침반을 가리키는 방법입니다. 하지만 상승을 제공합니다 도덕적 가치에 대한 사람입니까? 사회,사랑하는 사람은 따뜻한 사랑,—그것의 모든에 기반한 인간의 경험이다. 당신이 실패할 때 완전히 경험,현실 세계에서 많은 경험을 얻을에서 책입니다. 산다고 이야기한 후에,이야기를 우리는 우리 자신의 내부 프...
를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?
이 올 때 로봇,그것은 아무도 상상 장면에서"종". 배웠을 사용하여 로봇을 위한 좋은 사회의,그리고 지금 그 아래 정의 숨기고,뿐만 아니라 인간 기계이지만,또한 그 사람은 단순히 자동화할 수 있을 하나의 프로세스 또는 다른입니다. 거대한 산업용 로봇은 광업 기업에서 사용되는,공장,어셈블리 자동차 및 가전 제품,그리고 작은 그들의 대응에 정착한 어떤 집입니다. 하지만 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가? 그렇다면,그것을보고 어떻게 작동하는지? ...
최근 Elon Musk 의 비밀을 밝혀밀레니엄카메라의 위 rear view mirror 의 자동차 테슬라는 모델이 3. 지만의 주요 목적은 모든 카메라를 촬영,주위에 무슨 일이 일어나고 있는지 발견하면을 보실 수 있습니다. 그래서,카메라의 차량에 따라 순간에 그것이 작동할 때 자동조종장치에 또는 임대,때까지 원하는 호스트(사향을 믿는 것이 될«을 격퇴»부품 비용의 차를 구입하는 경우). 다른 카메라의 기능의:드라이버 신분증(여...
로봇을 배운에서 도보로 찰상에서 5 분 거리고 개발된 개인 걸음걸이
젊은 기린이고 영양가 있는 놀라운 능력에 적응하는 걸 몇 분 후에는 출생 후습니다. 그것은 그들이 즉시 적응하는 적대적인 환경의 전체 육식 동물과 다른 위험이 있습니다. 이 기능의 새끼 오래서 영감을 생물학자 및 엔지니어들은 로봇의 팔이 빠르게 할 수 있는 환경에 적응하여 시험과 오류가 있습니다. 그것은 기술의 학교의 엔지니어링 Viterbi 마지막으로 관리되는 그것을 할 수 있습니다. 연구팀은 주장하는 그...
#비디오|이 로봇에 입력할 수 있는 모든 생물을 사용하여 주사기
아이디어의 미세한 로봇을 제공하도록 설계되었습니 약물의 깊이 살아있는 유기체입니다. 원칙적으로,그들은 작업을 할 수 있어 가장 극한 조건에서,도입할 수 있는 몸으로도 사용할 경우 기존의해 주십시오. 예를 들어,이 방법을 실행할 수 있습 나노,의 그룹에 의해 만들어진 과학자들은 코넬 대학교도 있습니다. 이러한 각각의 로봇 길이의 70 미크론 약한 동등한을 두께 인간의 머리입니다. 를 생성하는 군대의 백만의 이러...
이 로봇은 거의 구별이 살아있는 곤충:자신을 참조하십시오
2014 년에 프랑스 엔지니어 Edwin 반 Ruymbeke 만들었는 아주 특별한 로봇 공학 조류,조류,파리 현실적인 날개가 퍼덕 거리는 날개합니다. 다섯 개의 년 후에,장인이 다시 자신을 선언했고,이번에 제시하는 더욱 정교한 메커니즘 그 작은 나비 MetaFly,어느 거리에서 구별하기 어려워서 생명체입니다. 기계적인 곤충을 제어할 수 있습니다 원격 제어를 가능성이 높은 그것을 할 사람이 할 수 있기 때문에 ...
소프트 로봇 팔에 의해 개발되 Festo 배울 수 있는 개체의 조작
의 일부분에 대한 두 번째 순간 전에 당신의 손으로,당신의 두뇌는 모든 것을 계산합니다 가능한 조합의 움직임에 필요한 안전하고 안전하게 파악하고 이동 객체입니다. 이 잠재 의식의 기능을 두뇌 개발에 남자 아이에게 배움의 과정입니다. 의 결과 같은 교육에 접근하여 독일 회사 Festo 제조하는 산업 장비 및 자동화 시스템입니다. 회사 소개한 새로운 로봇 팔 BionicSoftHand,뿐만 아니라 놀라운 유연성이...
엔지니어 mit 에서 보고서의 새로운 성취에 로봇 공학습니다. 그들의 네 개의 다리가 치타 로봇에서 만든 이미지를 형상의 치타,나는 배운 자를 하시 플립니다! 외부에서 보이는 믿을 고려하고,몇 년 전에 존재하는 어려웠습니다. 이전 로봇을 돌파 속도 기록 설정한 자메이카 runner 우사인 볼트,가속화하 45.5 시간당 마일입니다. 로봇을 배웠을 할 수집하고 서서 인간의 도움없이(만)니다. 이를 달성하기 위해...
#비디오|인간형 로봇 Boston Dynamics 는 경쟁자
아틀라스에서 로봇 Boston Dynamics 이미에서 2017 년 수행하는 다른 요소의 쿠르습니다. 그가 경쟁에서 미래를 배울 것이 동일합니다—그것은 로봇,자리에 의해 개발,시작 민첩성 로봇 공학에서 오리건 주립대학교 등이 있습니다. 그는 또한 두 다리와 팔의 수 있는 역까지 18kg 도 잡기 떨어지는 물체입니다. 달리 로봇 Boston Dynamics,참신은 더 많은 미래 지향적인 디자인이다. 그는 이미 ...
불행하게도,과학자들은 아직 개발되지는 완벽한 물자,소유한 모든 속성에 한 번하는 동안 그것은 소리를 공상 과학 소설 같습니다. 그러나,그들은 그들을 만들기 위해 노력하고 다양한 섬유에서 사용할 수 있는 최대의 장치에 이르기까지 자동차로 끝나는 로봇입니다. 의 연구팀에서 대학교 노스 캐롤라이나 접근을 제공하는,철사,강도 및 신축성이 있습니다. 어쩌면 그는 훌륭한 물자를 보호하는 내장의 로봇입니다. 만든 연구자...
2020 년에는 한국의 수도,서울에서 나타나는 특이한 건물의 과학 박물관 및 로봇 공학(Robot 과학 박물관,RSM),포털에 따르면 새로운 아틀라스이다. 오른쪽 시설의 건설겼다 터키 건축 회사는 건축가 Melike Altinisik(MAA). 에 따라 리더십,주요 기능 중 하나의 새로운 박물관이 되는 사실에 모든 단계에서의 개발 및 운영–생산에서는 디자인을 설계,건설 및 유지보수 계획을 사용하여 로봇에 다른...
프랑스 과학자들은 로봇을 만들 수 있는 이동하지 않습니다. 대신,그것은 복사"네비게이션 시스템"개미 사막을 사용하여 광학적인 나침반에 민감한 편광고 자외선합니다. 로봇 AntBot 세부에 문의 과학 저널 로봇입니다. 보도 자료 개발에 게시 EurekAlert! 과학자들은 오랫동안 발견 개미 사막 음식을 위해 찾을 극복 할 수 있어야 몇 백 미터는 다음 반환에서 직선은 자기 집으로 돌아 가장 짧은 경로로는지 ...
중국기 시작했는 생산의 조립 화물 무인 항공기라고 AT200 니다. 정보 공유의 대표에 의해 회사—자 성급 무인 항공기 시스템,쓰 Jane’s 국제방 검토합니다. 무인 공중 차량을 성공적으로 전달된 모든 테스트를 수행하는 화물 주위는 세상—모든기""모바일 제어점입니다. AT200 내장 플랫폼에서 아홉 승 터보프롭 single-항공기 엔진 P-750XSTOL 제조에서 뉴질랜드입...
,오늘 로봇은 즐겁게 할 수 있고,주위에 도움이 집을 보고도 후 노인 사람들입니다. 하지만 거기에 그들 중에 한 사람을 알고 있는 거의 모든니까? 개발자의 시작 Ohbot 가 만들어집한 로봇 및 그 이름을 Picoh 니다. 사실,이 로봇의"깨끗한 시트"로 될 수 있는 훈련된 이러한 작업을 수행하는 데 필요한의 소유자입니다. 홈 도우미까? 음성 보조까? 가수이자 댄서가? 로봇에서 무엇이든 할 수 있지만,거기에 ...
로봇을 재생하는 방법을 배웠습 젠가합니다. 왜 중요한가
—이것을 확인하기 위하여,적어도 하나의 롤러 Boston Dynamics. 그러나 로봇은 가르치지 않고 걷기,리프트 무게,그리고 싸우는:과학자들 Massachusetts Institute of technology,예를 들어,로봇을 만들는 방법을 알고 있는 재생하는 젠가합니다. 에서 동일한 시간 전에 목적을 획득하는 것이었—그것을 검토해야한 자신을 단위입니다. 디자인으로 구성되고 로봇 팔...
당신이 즉시 알 수 있는 포르노니다. 당신이 컴퓨터를 이해니까?
의 시작 부분에 지난 달,텀블러에 발표했는 것을 금지 포르노니다. 을 때 새로운 정책과 관련하여 콘텐츠 발효 후,두주—월 17—그러나 문제가 될 것입니다. 후에 배포하는 인공지능 시스템,perebanit 모든 포르노 사이트에 그것이 잘못 표시 무고한 글에서 455,4 만 블로그는 웹사이트에 중 168,2 억 게시물:병,마녀,물고기,그리고합니다. 인공지능 불분명하지만 무엇인 자동 필터를 사용되는 텀블러 또는 ...
로봇 혁명을 오지 않을 수도 있습니다,하지만 우리의 기계적 형제들은 상당한 성과를 올렸습니다. 그리고 지금의 일부 최고의 전문가들이 이 지역에서 제시의 짧은 목록의 가장 흥미로운 최근의 개발합니다. 이 목록에서의 일부는 가장 인상적인,원,연구,혁신,상업적인 제품에서 2018 년 뿐만 아니라 몇 가지는 2017 년은 확실히 가치가 있습니다. 로봇답고 아틀라스에서 Boston Dynamics 것을 가지고,몇 개...
,2014 년에 팀의 발명에서 이탈리아의 연구 센터는 제노바에서 만들어 나무,Plantoid 니다. 그것은 완전히 인쇄에서 3D 프린터와 센서를 측정하는 온도,습식 화학 물질의합니다. 몇 년 후,팀은 말에 대한 이상한 발명—로봇 이동하는 수직와 같은 식물을 등반. 것과 같은 로봇이 도움이 될 수 있는 것은 아직 명확하지 않지만,흥미로운 모델 예측제어 등을 다룬다. 로봇 공장을 나타내 유연 관,열가소성 폴리머...
다른 승리를 위한 깊은 마음:후 체스와 인공적인 정보 정복 스타크래프트
월 2017,그것은 작은 전년보다는,인공지능은 아직을 이길 수 있 전문적인 선수입니다. 하지만 년 미만으로,이 장벽했습니다. 지난 달,런던에서 팀에서 영어 부문의 인공지능 연구의 DeepMind 조용히 놓여 새로운 초석이 사이의 전투에서는 사람과 컴퓨터입니다. 목요일 공개했다는 성취에는 세 가지 시간 스트림,유튜브에서는 인간과 로봇을 위해 싸운 삶과 죽음입니다. DeepMind 이길 사람들이 스타크래프트 스...
아마존 시작한 필드 테스트는 그들의 로봇-배달,스카우트
아마존 지난 몇 년 동안 사용하여 로봇에서 창고,자동화하는 많은 단계를 정렬하고 상품의 배달합니다. 또한,2016 년 사업을 시작하였을 사용하여 드론을 전달한 구매 영국에서 프로그램 Amazon Prime 공기합니다. 이번 주에는,회사의 제프 베조스는 시작 현장 시험의 여섯 여섯 바퀴 로봇을-특사 정보가 들어 있습니다. 그들은 품종을 구입하는 주민들의 Snohomish,워싱턴에서 회사에 따라 블로그입니다. ...
대부분 로봇은 아주 단조로운다:그들은 어느 거리에서 두 개의 다리,또는 이와 유사한을 four-legged dogs. 연구진은 매사추세츠에서 북동부 대학의 다양한 분야의 로봇과 로봇 레오나르도할 수 있는 걸 두 다리에 점프하고 심지어는 비행에 대한 짧은 거리입니다. 그녀는 극복할 수 있는 모든 장애에서 장벽을 오히려 넓은 참마의—그것은 최고의 로봇에 대한 연구의 먼 행성을까요? 레오나르도 높이를 초과하지 않...
Amazon 로봇을 가르치지 않는 가까운 사람들에게 얻을
2018 년에,회사에 고용된 적은 노동자들이 전보다—이것은 명확한 표시는 그녀는 적극적으로 사용하여 로봇입니다. 불행하게도,그들은 충분히 똑똑하지 않을 완전히 바꾸는 일반 직원,그래서 사람들은 강제로 작동하는 측면에서는 금속으로 대응합니다. 그것은 매우 위험한 생각이기 때문에 로봇은 무시할 수 없는 사람들과 부상의 원인—이런 이유로 회사는 시작과 직원을 제공하는 특별한 장치를 허용하는 로봇을 이해하는 멀리 떨...
로봇과 함께 네 개의 다리는 똑똑하게 감사하는 컴퓨터 시뮬레이션
의심의 여지없이,네 개의 다리가 로봇 이동이 지상에 더 많은 자신에 사는 두발 승 를 십습니다. 그들은 쉽게 얻을 수 있습니다 후에는 가을,발견으로는 로봇을 가진 두 개의 다리를 떨어질 수 있습니다 그리고 몇 분 뒹굴의 바닥에 돌아가려고 및 정니다. 연구진은 스위스에서 개발한 네 개의 다리가 로봇 개 ANYmal,하는 방법을 파악합니다. 대신 그를 가르치는 새로운 움직임에서 현실,그들은 그에게 배울에서 독립적...
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