다른 승리를 위한 깊은 마음:후 체스와 인공적인 정보 정복 스타크래프트
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월 2017,그것은 작은 전년보다는,인공지능은 아직을 이길 수 있 전문적인 선수입니다. 하지만 년 미만으로,이 장벽했습니다. 지난 달,런던에서 팀에서 영어 부문의 인공지능 연구의 DeepMind 조용히 놓여 새로운 초석이 사이의 전투에서는 사람과 컴퓨터입니다. 목요일 공개했다는 성취에는 세 가지 시간 스트림,유튜브에서는 인간과 로봇을 위해 싸운 삶과 죽음입니다.
DeepMind 이길 사람들이 스타크래프트
스트림 DeepMind 밝혔다는 그녀의 로봇과 인공 지능 AlphaStar 승 전문 플레이어에서 복잡한 실시간 전략(RTS)StarCraft II 니다. 의 챔피언류,the25-year-old Grzegorz 마라 폴란드에서 날아와 점수를 5:0 니다. 그것은 보인다는 소프트웨어에 대한 기계 학습 전략을 발견을 알 수없는 전문가에 대한 경쟁에서 수백만 상품,는 발행에서 매년 가장 수익성을 위한 세계 e 스포츠 게임입니다.
"그럼 어떤 스타크래프트는 연주했다,"Comins 알려진 전문가에 이름을 변경할 수 있습니다.
Feat DeepMind 가장 복잡한 장기 체인의 이벤트는 컴퓨터에서 부과하는 최고의에서 사람들의 세계에서 게임하고 나가지 않습니다. 체 떨어 1994 년에,체스에서는 1997 년에서 2016AlphaGo. 스타크래프트 로봇은 가장 강력한 플레이어 세계의 인공 지능의,그리고 그 도착을 기다렸습니다.
AlphaStar 등장하는 여 년의 역사에서 기계학습니다. 지만 승리 AlphaGo2016 년은 압도—th 것으로 전문가는 이 순간이 올 것 적어도 십 년 이후 승리를 AlphaStar 것은 더 많거나 적은 도착 예정입니다. 날짜,그것은 분명하다는 충분한 데이터 및 컴퓨팅 성능,기계 학습에 대처할 수 있는 복잡한 특정 문제입니다.
마크 vienna self catering boutique apartments,에서 부교수 조지아 기술연구소를 발견하고,뉴스의 목요일의 스릴 넘치는,하지만 놀라운 있습니다. "우리가 이미 그 시점에 도달했고,그래서 그것은 단지 시간의 문제입니다. 어떤 의미에서 패배,사람들은 게임의 지루한되고있습니다."
비디오 게임처럼 스타크래프트는 수학적으로 더 복잡한 보다 체스 또는 이동합니다. 숫자의 유효한 위치에 널의 단위 170 제로에 해당하는 스타크래프트 추정 1 270 제로,적합니다. 의 생성 및 관리 군대에서는 스타크래프트는 플레이어가 필요합 선택하려면 및 기타 여러 작업을 수행하고 결정 없이 볼 수있는 능력의 모든 이동 상대습니다.
DeepMind 는 predolin 이러한 가파른 장벽으로 강력한 칩 TPU,Google 발명의 능력을 높이기 위해 기계 학습니다. 회사에 적응 알고리즘을 개발 텍스트 처리를 위해서 작업을 결정하는 작업장에서는 승리로 이어집니다. AlphaStar 에서 공부한 스타크래프트에서 레코드의 게임 사람들 사이를 재생,지속적으로 개선의 복제본에서 자신상에서 많은 종류의 디지털화합니다. 최고의 로봇 등장하는 이 리그에서 축적된 경험에 해당하는 게임 플레이 200 년니다.
AlphaStar beat 마나 전능하지 않습니다. 순간 로봇 중 하나를 재생할 수 있습니다 세종에서 사용할 수 있는 스타크래프트입니다. 외에도 비인간적인 오랜 경험의 게임,DeepMind 도 다르게 인식되고 이는 게임이다. 그는 보는 모든 게임에서 일어나는,odnovremenno 는 반면,마나 이동하는 데 필요한지도를 볼 수 있습니다. AlphaStar 도는 더 높은 정밀도를 제어하고 대상으로 단위 이상의 사람이 들고 컴퓨터 마우스 동안 이 응답 시간의 컴퓨터보다 적은 전문가 게이머입니다.
이런 단점에도 불구하고,vienna self catering boutique apartments 및 기타 전문가들은 전체적으로 환영의 작품 DeepMind 니다. "그것은 매우 인상적이었다"라고 당나라 지에,연구자의 연구소의 AI OpenAI 에서 작업 로봇,재생 Dota2,가장 수익성을 위해 e 스포츠 게임에서 세계입니다. 트릭 비디오 게임 있을 수 있는 잠재적으로 긍정적인 부작용이 있습니다. 알고리즘 및 코드는 OpenAI 의 개발을 위해 사용 Dota 지난해,다양한 각도에서의 성공에 적합하게 손으로 로봇의 민첩니다.
그러나,AlphaStar 을 설명한 현대적인 전문화된 시스템을 기계 학습을 말한 줄리안 Togelius,교수는 뉴욕 대학에서의 저자는 최근에 출판된 책에서 게임 및 인공지능합니다. 그는 인간의 상대,새로운 챔피언 DeepMind 재생되지 않을 수 있습니다 전에 다른 지도에서 또는 다른 인종의 외계인에서 게임없이 긴 추가적인 교육입니다. 또한 그는 재생할 수 없 체스,체스 또는 이전 버전의 스타크래프트입니다.
기능의 손잡이도 함께 작은 놀라움은 도전에 대한 많은 예상되는 응용 프로그램의 AI 과 같은 자율 차량 또는 적응할 수 있는 로봇,연구진이라는 인공적인 일반 지능(AGI,AIS). 더 중요한 전투 인간과 기계 사이 될 수 있는 종류의 종 경기와 함께,보드 게임,비디오 게임 결승전에서는 던전과 드래곤이다.
제한의 고도로 전문화된 인공지능을 것 같다는 명백한 때,마나가에서 놀고 있었는 전시 게임에 대한 AlphaStar 는 제한에 의해 지도에서 보기 유형의 사람이,하나의 스퀘어에서 시간입니다. 데이터 DeepMind 밝혔다와 지역에 대한 정보를 기반으로 하나 마나 이길에 오게임입니다.
새로운 로봇 신속하게 조립되는 충분히 강력한 군대를 짝사랑하는 상대에 인간이지만 마나 사용 지적인 훈련과 경험을 병변을 잡고 다시 힘이 아니다. 지연이 그에게 준 시간을 모아의 군대와 정복합니다.
을 찾 더 많은 흥미로운 소식입니다.
염려하지 않을 때 모든 작업이 성공적으로 완료해야 하지만 무언가를 전부 근본적으로 변화하는,종종 유지하며 개인의 도덕적 코드는,다음과 같은 나침반을 가리키는 방법입니다. 하지만 상승을 제공합니다 도덕적 가치에 대한 사람입니까? 사회,사랑하는 사람은 따뜻한 사랑,—그것의 모든에 기반한 인간의 경험이다. 당신이 실패할 때 완전히 경험,현실 세계에서 많은 경험을 얻을에서 책입니다. 산다고 이야기한 후에,이야기를 우리는 우리 자신의 내부 프...
를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?
이 올 때 로봇,그것은 아무도 상상 장면에서"종". 배웠을 사용하여 로봇을 위한 좋은 사회의,그리고 지금 그 아래 정의 숨기고,뿐만 아니라 인간 기계이지만,또한 그 사람은 단순히 자동화할 수 있을 하나의 프로세스 또는 다른입니다. 거대한 산업용 로봇은 광업 기업에서 사용되는,공장,어셈블리 자동차 및 가전 제품,그리고 작은 그들의 대응에 정착한 어떤 집입니다. 하지만 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가? 그렇다면,그것을보고 어떻게 작동하는지? ...
최근 Elon Musk 의 비밀을 밝혀밀레니엄카메라의 위 rear view mirror 의 자동차 테슬라는 모델이 3. 지만의 주요 목적은 모든 카메라를 촬영,주위에 무슨 일이 일어나고 있는지 발견하면을 보실 수 있습니다. 그래서,카메라의 차량에 따라 순간에 그것이 작동할 때 자동조종장치에 또는 임대,때까지 원하는 호스트(사향을 믿는 것이 될«을 격퇴»부품 비용의 차를 구입하는 경우). 다른 카메라의 기능의:드라이버 신분증(여...
아마존 시작한 필드 테스트는 그들의 로봇-배달,스카우트
아마존 지난 몇 년 동안 사용하여 로봇에서 창고,자동화하는 많은 단계를 정렬하고 상품의 배달합니다. 또한,2016 년 사업을 시작하였을 사용하여 드론을 전달한 구매 영국에서 프로그램 Amazon Prime 공기합니다. 이번 주에는,회사의 제프 베조스는 시작 현장 시험의 여섯 여섯 바퀴 로봇을-특사 정보가 들어 있습니다. 그들은 품종을 구입하는 주민들의 Snohomish,워싱턴에서 회사에 따라 블로그입니다. ...
대부분 로봇은 아주 단조로운다:그들은 어느 거리에서 두 개의 다리,또는 이와 유사한을 four-legged dogs. 연구진은 매사추세츠에서 북동부 대학의 다양한 분야의 로봇과 로봇 레오나르도할 수 있는 걸 두 다리에 점프하고 심지어는 비행에 대한 짧은 거리입니다. 그녀는 극복할 수 있는 모든 장애에서 장벽을 오히려 넓은 참마의—그것은 최고의 로봇에 대한 연구의 먼 행성을까요? 레오나르도 높이를 초과하지 않...
Amazon 로봇을 가르치지 않는 가까운 사람들에게 얻을
2018 년에,회사에 고용된 적은 노동자들이 전보다—이것은 명확한 표시는 그녀는 적극적으로 사용하여 로봇입니다. 불행하게도,그들은 충분히 똑똑하지 않을 완전히 바꾸는 일반 직원,그래서 사람들은 강제로 작동하는 측면에서는 금속으로 대응합니다. 그것은 매우 위험한 생각이기 때문에 로봇은 무시할 수 없는 사람들과 부상의 원인—이런 이유로 회사는 시작과 직원을 제공하는 특별한 장치를 허용하는 로봇을 이해하는 멀리 떨...
로봇과 함께 네 개의 다리는 똑똑하게 감사하는 컴퓨터 시뮬레이션
의심의 여지없이,네 개의 다리가 로봇 이동이 지상에 더 많은 자신에 사는 두발 승 를 십습니다. 그들은 쉽게 얻을 수 있습니다 후에는 가을,발견으로는 로봇을 가진 두 개의 다리를 떨어질 수 있습니다 그리고 몇 분 뒹굴의 바닥에 돌아가려고 및 정니다. 연구진은 스위스에서 개발한 네 개의 다리가 로봇 개 ANYmal,하는 방법을 파악합니다. 대신 그를 가르치는 새로운 움직임에서 현실,그들은 그에게 배울에서 독립적...
세계 최초의 호텔"로봇의"은 절반의 직원-로봇이라는 사실로 인해 그들은 대응할 수 없습으로 그들의 책임입니다. 의 243 자동차는 반만이—다른 사람에 의해 대체되었기 때문에,사람들은 그들 간의 작업을 더욱 효과적입니다. 월스트리트 저널에 따르면,문제가 발생 매우 다르다,그러나 그들의 대부분의 우려 사실에는 로봇을 수 없는 아직을 수행하도 부분은 인간의 책임입니다. 예를 들어,리셉션 장식했으로 두 ...
CES 중단하지 않고 재미있다,그러나 이 장치는 당신은 확실히 넣고 싶은 욕실에는 드레스룸도 마련되어 있습니다. FoldiMate—실제 로봇을 실행하는 단 하나의 작업에 자동으로 주름 옷에 위치한 장치입니다. 세탁기와 건조기도 마련되어 이미가,왜 위탁 기술을 다른 지루하고 영원한 집 비즈니스가요? 에 대처하는 로봇이 될 수 있습니다. 그것을 선택하는 내장 디스플레이 유형의 의류(shirt,t-셔츠...
#CES|전자공학에 보여 증명하는 독특한 로봇 베이커리
많은 것에 동의하는 것보다 더 좋은 것은 없는 맛과 향의 갓 구운 빵입니다. 하지만 당신이 기꺼이 자신의 케이크,자신에 대한 유일한 솔루션을 가집니다. 문제는 그곳에서 빵집할 수있는 항상 구매 신선한 구운 빵입니다. 그래서 당신은 선택합니다:하나 오븐 자체,또는 가에 대한 일반적인 빵 가장 가까운 슈퍼마켓이 있습니다. 회사 윌킨슨 베이킹을 회사가 전시 -2019,거기에 또 다른 솔루션에 완벽한 로봇 미니 빵집...
의 주요 목표는 메이커는 로봇의 사람들의 삶을 더 쉽습니다. 로봇 시스템을 수 있는 작업을 용이하게하기 위해 단순한 주부에서 일하는 노동자가 다양한 필드가 있습니다. 호주-영국 회사 Rio Tinto 에 종사하는 마이닝 골드,구리,철광석과 기타 금속 및 미네랄을 계획,프로세스를 단순화를 사용하여 자율적인 철도 시스템,AutoHaul 니다. 를 들고 기차광석에서 한 점 없이 다른 사람의 도움을 소위"가장 큰 로...
LG 것입니다 쇼에서 CES-2019 년 새로운 외골격,그리고 로봇 비서
한국 회사는 LG 전자가 가지고 국제 전시회의 전자 -2019,에서 개최되는 월 초,업데이트된 버전의 외골격로 개발 CLOi SuitBot 니다. 또한,이벤트 회사를 보여줄 것입 업데이트된 버전의 자신의 보조 로봇:PorterBot,ServeBot 및 CartBot 니다. 후자를 지원하기 위한 클라이언트의 다양한 분야에 대한 서비스입니다. 장치 CLOi SuitBot 발표되었다 지난해 기술 전시 IFA 베를...
의 움직임을 모방 인간의 손으로 할 수 있는,그러나 매우 복잡한 작업 로봇을 위한니다. 그들을 가르치는"인간"운동,개발자 장비 메커니즘의 유사의 뼈,근육,신경과,물론,뼈와 관절된다. 연구진은 캠브리지대학교하기로 결정하는 다른 방법 가격을 갖춘 로봇 다리와 최소한의 부품 및 무엇을 할 수 있습니다. 그녀는 매우 재능 있는 재생의 키보드입니다. 브러시가 로봇 팔에서 인쇄되었 Stratasys3D 프린터 Conn...
작은 로봇을 오를 수 있도 안에 살아있는 유기체되는 것을 거부했다. 에 2018 년의,과학자들 엑스,대학로 이동되는 유체의 도움으로 민감한 자의 편모니다. 작은 로봇 필요한 수리를 위해 제트 엔진 기타 구성하는 부분의 다양한 기계장치입니다. 이 경우,flagella 할 수 없습니다,그래서 연구자들은 하버드 대학에서 발명은 작은 로봇이 자기 피트니다. 그들은 닮은 곤충을 기반으로 이전에 만든 외래 마이크로 로...
#비디오|소이 에어로빅을 로봇에서 거미 회사 Robugtix
일까지할 때 우리의 집이 우리에게 약속하는 환상적인 작동의 개인정 로봇 보조은 아직도 멀리,하지만 지금은 많은 예제의 사용의 기계에서 다른 작업 영역에서,예를 들어,발전소입니다. 지속적으로 개발,로봇는 자신의 모양을 변경할 수 있습니다,비행 로봇만,홍콩 회사 Robugtix 보장하고 성공적으로 틈새 산업에 맞게 몇 년 전입니다. 오늘날이 회사를 표시하기로 결정하는 새로운 개발–보편적인 로봇 워커,충분히 작...
매년마다,그냥 몇 일 동안 큰 도시에서,작은 팀의 애호가 다음과 같은 자신의 꿈을 생활 속에서 가정에서 먹는 로봇이 웨이터와 집사합니다. 에서의 복제본의 레스토랑이나 가정 환경,이러한 로봇을 수행의 설정 간단한 알고리즘 작업입니다. "항아리 콩 선반습니다. 방문객을 맞이하 박물관도 있습니다. 을 가진 사람들을 도울 자신의 구매합니다. 고객 서비스를 제공하는 레스토랑에서." 은 출전@Home,연간 대회에는 팀의...
보고 Engadget 포트에서 운영하는 창고의 아마존의 마을에서 로빈스빌(뉴저지)로봇의 구멍이 용기를 포함하는 발 곰입니다. 에 포함된 스프레이 화학제품는 질식을 일으키는 원인이 될 및 임시 장님입니다. 사건 결과에서 직원의 창고를 사용 3,000 개 이상의 사람들이 병원에 입원했습니다. 보고 뉴스 ABC 뉴스 한 사람이 병원에 입원하는 중요한 조건으로,그러나 나중에 그의 상태가 안정화합니다. 세상의 직원되었...
왜 다리의 모든 사람을 만들었습니다. 예 ANYmal 에게 이 질문에 대답
우리는 종종에 대한 글을 쓰 four-legged robots. 우리는 알리신 것은 새로운 기능과 기회들을 받는 방법과 그들의 실제 대응합니다. 그러나 하나의 질문은 항상 남아 있는 미해결을 끝까지 사실,왜 이러한 모든 컴퓨터까? 또한 잠재력을 연결하는 이러한 로봇을 잡석의 결과로서 각종 사고 및 재해,군 사용,어떻게 그리고 적용할 수 있는 비슷한 네 개의 다리가 기계니까? 최근 Boston Dynamics,...
현대 로봇은 이미 꽤 잘 개발되고 있습니다. 그냥 이상에서 최근 진행 보스턴 역학하거나 기억하는 공장에서 로봇을 만들기에 다른 로봇입니다. 그러나,원칙적으로 일부는 로봇 메커니즘에만 다른 사람들과 잘 작동합니다. 사람과 함께 작업에 같은 것(단지 작동하지 않으로부터 명령을 받은 운영자)로봇은 여전히 알아 아주 나쁜 것입니다. 하지만 그룹 연구원들의 일본에서 알고리즘을 개발하는 데 도움이 될 것입 로봇이 기술을...
새로운 유니버설 로봇을 위한 농업체의 대부분은 농부들 도구
현대 농업에 사용하는 많은 보조 컴퓨터와 도구에 대한 생산을 개선합니다. 며 이 기술의 모든하지만 필요에 관심,장소에 대한 유지 관리 및 연료이지만,또한 종종 소유의 특별한 기술에 대한 작업입니다. 하나의 기업의 생산을 위한 작은 로봇이 로봇 회사 전문가들과 함께서 브리스톨 대학의 최근 결정 그것은 좋은 것을 만들기 위한 농업 그리고 도입한 로봇,대체할 수 있는 대부분의 기존 농업 도구입니다. 의 이름에도 ...
영국에서 개최되는,세계 최초의 군사 훈련의 참여와 함께 사람들과 싸우는 로봇
로봇의 개발은 조만간했다는 사실을 초래에 군대를 채택할 것을 몇 가지 모델 전투의 로봇입니다. 이 경우에 없는 응용 프로그램과 이런 종류의"표준"드론의합니다. 영국 군대에서 이벤트 자율 전사 2018 년 사이트에서 솔즈베리에서(남쪽-동쪽 윌)에 연료의 다른 유형의 군 로봇 장비는 종료됩니다 큰 규모의 실험을 포함하는 전투가 그룹은 인간과 로봇의 특 시뮬레이션 전투 조건입니다. 주요 목적의 자율 전사 2018...
항저우에서,절 강 지방에서 중국 동부에는 그는 현재 실행하는 다섯 번째 세계 인터넷 회의,세계 최초의 뉴스와 관련된 인공지능에서의 이미지를 발표자니다. 방송을 기반으로,최신 기술 분야의 인공 지능처럼 보이는 남자와 음성,얼굴 표정과 몸짓의 진정한 사람입니다. "그는"학 독립적으로 살 수 있는 텍스트를 읽을 다음과 같은 전문적인 뉴스방송합니다. 앵커에서 개발되었 합작 투자 뉴스 기관,신화,공식 mediapri...
#비디오|피자 헛 도요타 발표하는 로봇이 요리를 피자 전달 중
로봇의 다양한 일을"인간"교(요리를 포함)에는 놀라운 일이 아니다. 하지만 큰 글로벌 체인 피자 Pizza Hut 유명한 자동차 도요타는 여전히 시도하려는 그것을 할 수 있습니다. 그리고 그 길을 따라,그리고 변경하는 방법을 배달합니다. 는 사실을 회사가 발표 로봇을 요리하는 피자에서 부엌에서 특별히 갖추고,자동차는 이미 수행하기 위해 고객습니다. 프레젠테이션을 개최되는 전시 기간 동안 SEMA 표시(특기 ...
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