소프트 로봇 팔에 의해 개발되 Festo 배울 수 있는 개체의 조작
Source:의 일부분에 대한 두 번째 순간 전에 당신의 손으로,당신의 두뇌는 모든 것을 계산합니다 가능한 조합의 움직임에 필요한 안전하고 안전하게 파악하고 이동 객체입니다. 이 잠재 의식의 기능을 두뇌 개발에 남자 아이에게 배움의 과정입니다. 의 결과 같은 교육에 접근하여 독일 회사 Festo 제조하는 산업 장비 및 자동화 시스템입니다. 회사 소개한 새로운 로봇 팔 BionicSoftHand,뿐만 아니라 놀라운 유연성이지만,또한 사용자 인터페이스는 정을 계산하는 알고리즘에 대한 개체의 조작 전까지는,사실,그들이 걸립니다.
BionicSoftHand 의 또 다른 예입니다 부드러운 접근 방식 로봇입니다. 기업에서 사용하는을 위한 이동하는 무거운 물건,강 및 바탕으로 작동하는 강력한 압축 공기를 넣은 시스템들을 만들고,강력하고 빠르게,하지만 아주 대소문자를 구분하지 않습니다. 문의 기계에 사람과 함께 시간을 그녀의 작품은 대부분으로 끝나 비참한 결과에 대한 후자입니다. 에는 소프트 로봇에 사용되는 그것의 건축에서 주로 더 많은 유연한 재료,예를 들어,스마트 직물 또는 부품을 팽창식니다. 따라서,그들과 상호 작용이 상당히 적게 충격입니다.
에 대한 최대한의 안전,Festo 를 사용하지 않는 새로운 로봇 팔 고체 골격 구조입니다. 대신,그것은 팽창식 벨로 만들어진을 사용하여 3D 프린팅 기술의 세 가지 차원의 직물로 만든 탄력 있는 섬유,굴절의 움직임과 함께 손을 경우 벨로우즈와 함께 제공. 다른 말로 하면,당신은 단순화,그것은 모두 더 많은 작업의 근육 그리고 힘줄이다.
부드러운 손가락의 로봇 손을 갖춘 센서 BionicSoftHand 관성 모멘트(움직임)및 전력도 만들어에 기초하여 유연 재료 구부릴 수 있는 동안에 동의합니다. 센서 피드백을 제공하는 제어 시스템의 손을 알아에 대한 지속적인 움직임의 손과 손가락,뿐 아니라 개체와 접촉입니다. 또한,그들은 전달하는 여부에 대한 정보 객체에 위치한 손으로 그것의 조작합니다. 에 다른 단어,센서의 범위를 제공한 인식의 손 접촉을 모방,우리의 감각을 터치합니다.
일반적으로 산업 로봇 매니퓰레이터가 프로그램을 수행할 수 있도록의 무한한 특정한 구체적인 움직임. 물론 자신의 시스템에서 허용을 위해 일정 금액을 선택 작업을 실행하지만,일반적으로 그들의 작품은 감소하는 동일한 세트의 조작은 예를 들어,객체,그들을 이동하는 한 장소에서 다른 장소입니다.
BionicSoftHand 이런 점에서 더 많은 사람처럼"":을 시작하기 전에 조작 객체의 시스템에서의 인공 지능의 자신의하려고 가능한 모든 조합의하는 방법 개체로 그것은 회전과에 다시 넣습니다. 이를 위해 그것을 사용하여 복잡한 가상 시뮬레이션으로 시험과 오류를 선택하는 적절한 옵션에 대한 추가 작업합니다. 자식으로,당신은 아마 100 시간 떨어 컵으로 음료,아이 배운 것을 제대로 유지합니다. 그래서,BionicSoftHand 가 동일한 것만 가상 환경에서,가을 통해 수십억의 잘못된 옵션을 발견한 가장 정확하고 최적입니다. 위도 확인할 수 있습니다.
데모 비디오에서는 로봇이 작업하는 이동에 위치한 손으로 12 단면도록 개체를 특정 얼굴을 찾고 있었습니다. 그 자동차는 설명되지 않는다. 첫째,를 사용하여 3D 카메라로 인식하는 기계를 만듭 디지털 복사한 객체의 손에서,그리고 다음 장소에서 시뮬레이션과 함께 많은 가상 손 조작하는 개체까지까지,당신이 올바른 조합니다. 다음 실제 손 BionicSoftHand 니다. 이 방법을 학습기 배울 수 있다 훨씬 더 빨리 자녀입니다. 따라서,을 수행할 경우 새로운 작업,그것은 사용할 수 있습니다 이미 이전에,알고리즘에 대한 조작합니다.
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를 구성하는 방법을 가장 정교한 로봇에 지상에 존재하는가?
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엔지니어 mit 에서 보고서의 새로운 성취에 로봇 공학습니다. 그들의 네 개의 다리가 치타 로봇에서 만든 이미지를 형상의 치타,나는 배운 자를 하시 플립니다! 외부에서 보이는 믿을 고려하고,몇 년 전에 존재하는 어려웠습니다. 이전 로봇을 돌파 속도 기록 설정한 자메이카 runner 우사인 볼트,가속화하 45.5 시간당 마일입니다. 로봇을 배웠을 할 수집하고 서서 인간의 도움없이(만)니다. 이를 달성하기 위해...
#비디오|인간형 로봇 Boston Dynamics 는 경쟁자
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불행하게도,과학자들은 아직 개발되지는 완벽한 물자,소유한 모든 속성에 한 번하는 동안 그것은 소리를 공상 과학 소설 같습니다. 그러나,그들은 그들을 만들기 위해 노력하고 다양한 섬유에서 사용할 수 있는 최대의 장치에 이르기까지 자동차로 끝나는 로봇입니다. 의 연구팀에서 대학교 노스 캐롤라이나 접근을 제공하는,철사,강도 및 신축성이 있습니다. 어쩌면 그는 훌륭한 물자를 보호하는 내장의 로봇입니다. 만든 연구자...
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,오늘 로봇은 즐겁게 할 수 있고,주위에 도움이 집을 보고도 후 노인 사람들입니다. 하지만 거기에 그들 중에 한 사람을 알고 있는 거의 모든니까? 개발자의 시작 Ohbot 가 만들어집한 로봇 및 그 이름을 Picoh 니다. 사실,이 로봇의"깨끗한 시트"로 될 수 있는 훈련된 이러한 작업을 수행하는 데 필요한의 소유자입니다. 홈 도우미까? 음성 보조까? 가수이자 댄서가? 로봇에서 무엇이든 할 수 있지만,거기에 ...
로봇을 재생하는 방법을 배웠습 젠가합니다. 왜 중요한가
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당신이 즉시 알 수 있는 포르노니다. 당신이 컴퓨터를 이해니까?
의 시작 부분에 지난 달,텀블러에 발표했는 것을 금지 포르노니다. 을 때 새로운 정책과 관련하여 콘텐츠 발효 후,두주—월 17—그러나 문제가 될 것입니다. 후에 배포하는 인공지능 시스템,perebanit 모든 포르노 사이트에 그것이 잘못 표시 무고한 글에서 455,4 만 블로그는 웹사이트에 중 168,2 억 게시물:병,마녀,물고기,그리고합니다. 인공지능 불분명하지만 무엇인 자동 필터를 사용되는 텀블러 또는 ...
로봇 혁명을 오지 않을 수도 있습니다,하지만 우리의 기계적 형제들은 상당한 성과를 올렸습니다. 그리고 지금의 일부 최고의 전문가들이 이 지역에서 제시의 짧은 목록의 가장 흥미로운 최근의 개발합니다. 이 목록에서의 일부는 가장 인상적인,원,연구,혁신,상업적인 제품에서 2018 년 뿐만 아니라 몇 가지는 2017 년은 확실히 가치가 있습니다. 로봇답고 아틀라스에서 Boston Dynamics 것을 가지고,몇 개...
,2014 년에 팀의 발명에서 이탈리아의 연구 센터는 제노바에서 만들어 나무,Plantoid 니다. 그것은 완전히 인쇄에서 3D 프린터와 센서를 측정하는 온도,습식 화학 물질의합니다. 몇 년 후,팀은 말에 대한 이상한 발명—로봇 이동하는 수직와 같은 식물을 등반. 것과 같은 로봇이 도움이 될 수 있는 것은 아직 명확하지 않지만,흥미로운 모델 예측제어 등을 다룬다. 로봇 공장을 나타내 유연 관,열가소성 폴리머...
다른 승리를 위한 깊은 마음:후 체스와 인공적인 정보 정복 스타크래프트
월 2017,그것은 작은 전년보다는,인공지능은 아직을 이길 수 있 전문적인 선수입니다. 하지만 년 미만으로,이 장벽했습니다. 지난 달,런던에서 팀에서 영어 부문의 인공지능 연구의 DeepMind 조용히 놓여 새로운 초석이 사이의 전투에서는 사람과 컴퓨터입니다. 목요일 공개했다는 성취에는 세 가지 시간 스트림,유튜브에서는 인간과 로봇을 위해 싸운 삶과 죽음입니다. DeepMind 이길 사람들이 스타크래프트 스...
아마존 시작한 필드 테스트는 그들의 로봇-배달,스카우트
아마존 지난 몇 년 동안 사용하여 로봇에서 창고,자동화하는 많은 단계를 정렬하고 상품의 배달합니다. 또한,2016 년 사업을 시작하였을 사용하여 드론을 전달한 구매 영국에서 프로그램 Amazon Prime 공기합니다. 이번 주에는,회사의 제프 베조스는 시작 현장 시험의 여섯 여섯 바퀴 로봇을-특사 정보가 들어 있습니다. 그들은 품종을 구입하는 주민들의 Snohomish,워싱턴에서 회사에 따라 블로그입니다. ...
대부분 로봇은 아주 단조로운다:그들은 어느 거리에서 두 개의 다리,또는 이와 유사한을 four-legged dogs. 연구진은 매사추세츠에서 북동부 대학의 다양한 분야의 로봇과 로봇 레오나르도할 수 있는 걸 두 다리에 점프하고 심지어는 비행에 대한 짧은 거리입니다. 그녀는 극복할 수 있는 모든 장애에서 장벽을 오히려 넓은 참마의—그것은 최고의 로봇에 대한 연구의 먼 행성을까요? 레오나르도 높이를 초과하지 않...
Amazon 로봇을 가르치지 않는 가까운 사람들에게 얻을
2018 년에,회사에 고용된 적은 노동자들이 전보다—이것은 명확한 표시는 그녀는 적극적으로 사용하여 로봇입니다. 불행하게도,그들은 충분히 똑똑하지 않을 완전히 바꾸는 일반 직원,그래서 사람들은 강제로 작동하는 측면에서는 금속으로 대응합니다. 그것은 매우 위험한 생각이기 때문에 로봇은 무시할 수 없는 사람들과 부상의 원인—이런 이유로 회사는 시작과 직원을 제공하는 특별한 장치를 허용하는 로봇을 이해하는 멀리 떨...
로봇과 함께 네 개의 다리는 똑똑하게 감사하는 컴퓨터 시뮬레이션
의심의 여지없이,네 개의 다리가 로봇 이동이 지상에 더 많은 자신에 사는 두발 승 를 십습니다. 그들은 쉽게 얻을 수 있습니다 후에는 가을,발견으로는 로봇을 가진 두 개의 다리를 떨어질 수 있습니다 그리고 몇 분 뒹굴의 바닥에 돌아가려고 및 정니다. 연구진은 스위스에서 개발한 네 개의 다리가 로봇 개 ANYmal,하는 방법을 파악합니다. 대신 그를 가르치는 새로운 움직임에서 현실,그들은 그에게 배울에서 독립적...
세계 최초의 호텔"로봇의"은 절반의 직원-로봇이라는 사실로 인해 그들은 대응할 수 없습으로 그들의 책임입니다. 의 243 자동차는 반만이—다른 사람에 의해 대체되었기 때문에,사람들은 그들 간의 작업을 더욱 효과적입니다. 월스트리트 저널에 따르면,문제가 발생 매우 다르다,그러나 그들의 대부분의 우려 사실에는 로봇을 수 없는 아직을 수행하도 부분은 인간의 책임입니다. 예를 들어,리셉션 장식했으로 두 ...
CES 중단하지 않고 재미있다,그러나 이 장치는 당신은 확실히 넣고 싶은 욕실에는 드레스룸도 마련되어 있습니다. FoldiMate—실제 로봇을 실행하는 단 하나의 작업에 자동으로 주름 옷에 위치한 장치입니다. 세탁기와 건조기도 마련되어 이미가,왜 위탁 기술을 다른 지루하고 영원한 집 비즈니스가요? 에 대처하는 로봇이 될 수 있습니다. 그것을 선택하는 내장 디스플레이 유형의 의류(shirt,t-셔츠...
#CES|전자공학에 보여 증명하는 독특한 로봇 베이커리
많은 것에 동의하는 것보다 더 좋은 것은 없는 맛과 향의 갓 구운 빵입니다. 하지만 당신이 기꺼이 자신의 케이크,자신에 대한 유일한 솔루션을 가집니다. 문제는 그곳에서 빵집할 수있는 항상 구매 신선한 구운 빵입니다. 그래서 당신은 선택합니다:하나 오븐 자체,또는 가에 대한 일반적인 빵 가장 가까운 슈퍼마켓이 있습니다. 회사 윌킨슨 베이킹을 회사가 전시 -2019,거기에 또 다른 솔루션에 완벽한 로봇 미니 빵집...
의 주요 목표는 메이커는 로봇의 사람들의 삶을 더 쉽습니다. 로봇 시스템을 수 있는 작업을 용이하게하기 위해 단순한 주부에서 일하는 노동자가 다양한 필드가 있습니다. 호주-영국 회사 Rio Tinto 에 종사하는 마이닝 골드,구리,철광석과 기타 금속 및 미네랄을 계획,프로세스를 단순화를 사용하여 자율적인 철도 시스템,AutoHaul 니다. 를 들고 기차광석에서 한 점 없이 다른 사람의 도움을 소위"가장 큰 로...
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