आज हम अक्सर सुना है के बारे में विभिन्न सफलताओं के विभिन्न प्रणालियों के कृत्रिम बुद्धि । और, के बावजूद तथ्य यह है कि हर दिन बेहतर हो रही है और «होशियार», काम करने के लिए की तरह, हमारे मस्तिष्क के कामकाज, वे अभी भी बहुत दूर हैं. और यह भी नहीं है कि हम पर्याप्त नहीं है की क्षमता «लौह» अनुकरण करने के लिए मस्तिष्क के प्रदर्शन. ऐ बस उस तरह काम नहीं करता है, के रूप में हमारी चेतना. और इस प्राप्त करने के लिए, हम की जरूरत करने के लिए दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करने के लिए विकसित मशीनरी के तंत्रिका नेटवर्क. शुरुआत के लिए, आप कर सकते हैं है कि एक AI बनाने में काम करेंगे के रूप में अच्छी तरह के रूप में बच्चे के मस्तिष्क.
लगभग सभी है कि हम जानते हैं आज, पर मॉडलिंग की पारंपरिक कंप्यूटर एल्गोरिदम. वे दुनिया को देखने के चश्मे के माध्यम से बाइनरी कोड — शून्य और लोगों की. इस के लिए महान है, जटिल गणना, लेकिन, के अनुसार प्रोफेसर एलिस पार्कर, जो अधिक से अधिक 10 साल के अनुभव में विकास के क्षेत्र में एअर इंडिया, मानवता तेजी से आ रहा है की सीमा कंप्यूटिंग.
के बाद से पहली बार के आविष्कार एअर इंडिया और विकास की गहरी सीखने के आगे विकास के इस तरह के सिस्टम बहुत धीमी थी. करने के लिए अपनी पूरी क्षमता तक पहुँचने, ऐ चाहिए न केवल तेजी से काम करने की जरूरत है, स्वतंत्र रूप से प्रतिक्रिया करने के लिए और घटनाओं का अध्ययन करने के लिए वास्तविक समय में. और ऐसा करने के लिए, हम की जरूरत है पर पुनर्विचार करने के लिए अपने दृष्टिकोण के डिजाइन के लिए कृत्रिम खुफिया प्रणाली.
इस समस्या को हल करने, प्रोफेसर पार्कर और उसके सहयोगियों का उपयोग सबसे उन्नत प्रशिक्षण प्रणाली कभी भी प्रकृति के द्वारा बनाई गई: मानव मस्तिष्क । और अग्रभूमि में वहाँ एक तकनीक है, और कहा जाता है#171;सकारात्मक सुदृढीकरण». इस शब्द से आया है, मनोविज्ञान और अक्सर इस्तेमाल किया जाता है के संदर्भ में बच्चों की परवरिश, जहां के रूप में सकारात्मक सुदृढीकरण कर रहे हैं कुछ अच्छा मानव परिणामों या अपनी कार्रवाई के परिणामों. यही कारण है, मोटे तौर पर बोल, के लिए इनाम आदमी क्या कुछ किया है सही है.
यह दिलचस्प है:
मस्तिष्क के विपरीत, कंप्यूटर में है, तो बात करने के लिए है, «एनालॉग डिवाइस», और जैविक स्मृति प्रतिरोधी है. एनालॉग संकेतों में कई राज्यों. जबकि एअर इंडिया पर बनाया गया बाइनरी सिस्टम, विचार कर सकते हैं केवल 2 राज्यों: «ठीक» और «बुरा», हमारे मस्तिष्क में सक्षम है, की व्याख्या करने के लिए क्या हो रहा है और अधिक गहराई से. हो सकता है «बहुत अच्छा», «सिर्फ अच्छा», «बुरा» या «बहुत बुरा». इस ऑपरेटिंग सिद्धांत कहा जाता है «neuromorphic कंप्यूटिंग» और क्षमता का प्रदर्शन करने के लिए इस तरह की गणना में सुधार होगा और काम की ऐ.
एक बच्चे की कल्पना की एक उच्च कुर्सी, — पार्कर ने कहा. यह कर सकते हैं भारी अपने हथियार लहराते । अंत में एक इन आंदोलनों की ओर जाता है करने के लिए किसी भी परिणाम. उदाहरण के लिए, बच्चे को झुक जाता है । अचानक, न्यूरॉन्स बना दिया है कि इस आंदोलन, एक प्रतिक्रिया प्राप्त की और मजबूत बनाया. इस प्रकार एक छोटे बच्चे को सीखा है कि हाथ के आंदोलन लाता है एक दिलचस्प परिणाम है. यह वास्तव में है क्या neuromorphic कंप्यूटिंग की कोशिश कर रहा है क्या करने के लिए सिखाने के लिए: एअर इंडिया पर जानने के लिए वास्तविक अनुभव बस के रूप में हम कर रहे हैं.
वैज्ञानिकों ने विकसित किया है अपने स्वयं के neuromorphic सर्किट और संयुक्त के साथ उन्हें nanodevices के चुंबकीय डोमेन दीवार एनालॉग memristor (एमएएम). MAM — यह एक बहुत ही जटिल डिवाइस है, लेकिन इस मामले में यह महत्वपूर्ण है पता करने के लिए उनके बारे में यह है: वे अनुमति आप नए कनेक्शन बनाने के लिए इस तरह होता है हमारे दिमाग में । इस प्रकार यह संभव है करने के लिए स्थापित एक प्रणाली के सकारात्मक सुदृढीकरण और शुरू करने के लिए ट्रेन ऐ.
पल में हम क्या है, की तरह एक सा मस्तिष्क के बच्चे हैं । अविकसित नहीं है और तैयार करने के लिए निर्णय लेने के लिए खुद को. हमारे अगले कदम के लिए काम कर रहा है, के साथ DARPA के, है सिखाने के लिए हमारे सिस्टम में कुछ नया जानने के लिए भूल नहीं, पिछले सबक.
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