विनिर्माण गंदा है, उबाऊ और पुरानी हो चुकी है । यह एक धीमी गति से उद्योग में, अतीत में फंस गया है, और इसके विकास के सवाल से नई तकनीक सिलिकॉन वैली. और लकीर के फकीर — यह अजीब बात है... गलत है । चलो नहीं भूल जाते हैं कि विनिर्माण, उद्योग हमें लाया है कि आधुनिक युग में है. जबकि कई लोगों का सपना रोबोट से विज्ञान कथा, निर्माताओं वे बना रहे हैं और के लिए इस्तेमाल किया उपयोगी चीजें. जबकि सुर्खियों में छा पर 3 डी प्रिंटर निर्माताओं, prototypically के साथ उन्हें दशकों के लिए. हालांकि सूचना प्रौद्योगिकी का एक स्रोत है नवीनतम क्रांतियों, विनिर्माण — शक्ति का स्रोत है. नहीं होगा, चिप निर्माताओं नहीं होगा — चिप.
उत्पादन किया जा सकता है उच्च तकनीक और कम तकनीकी है । गंदा समाधान के कुछ क्षेत्रों में कर रहे हैं spotlessly साफ दूसरों में है । विधानसभा लाइन अप्रचलित है, लेकिन अप्रचलित और रोबोट manipulators. आगे क्या है? विनिर्माण बदल रहा है, लेकिन जब यह था कि खबर है?
महत्वपूर्ण केवल परिवर्तन की गति.
Yevgenia Zavalishina कहते हैं, सीईओ Yandex के डेटा कारखाने, ने कहा कि सबसे बड़ी ग़लतफ़हमी विषय पर एअर इंडिया है कि एक तो भविष्य की बात है । वास्तव में नहीं है । और यह नहीं बस में तकनीकी दिग्गजों. एक ही सॉफ्टवेयर के लिए मशीन सीखने में मदद करता है कि आप को खोजने, देखने और खरीदने के लिए जो कुछ भी आप चाहते हैं ऑनलाइन, आप में रखा जा सकता है, अन्य संदर्भों में, उदाहरण के लिए, विश्लेषण के लिए कच्चे संयंत्र-विशिष्ट डेटा के लिए बचत.
Zavalishina कहते हैं कहा गया है कि सॉफ्टवेयर के लिए मशीन सीखने के इस तरह से काफी सस्ती और कभी कभी भी नि: शुल्क है ।
"ये सिस्टम काम कर रहा है के पक्ष में है । लेकिन 2017 में, इन प्रौद्योगिकियों बन गए हैं इतनी सस्ती है कि आप की भी जरूरत नहीं overqualified लोगों का उपयोग करने के लिए उन्हें कहते हैं," नील Jacobstein, एक छात्र के कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स विलक्षणता विश्वविद्यालय है. "इन प्रौद्योगिकियों लागू किया जा सकता करने के लिए मुद्दों की एक विस्तृत श्रृंखला में उद्योग, डिजाइन से गुणवत्ता नियंत्रण के लिए, उत्पादन से ग्राहक सेवा के लिए... अब वहाँ है एक सच में अच्छा परिणाम".
रोबोट एक लंबे समय के लिए उत्पादन में, लेकिन वे हमेशा किया गया है, कसकर नियंत्रित वातावरण में काम करने के लिए और विज्ञान के उम्मीदवारों के लिए प्रोग्रामिंग । रोबोटिक्स कथा रॉडने ब्रूक्स से पता चला Sawyer रोबोट से पुनर्विचार रोबोटिक्स, दिखा रहा है कि यह कार्यक्रम कर सकते हैं किसी को भी.
और धन्यवाद करने के लिए सस्ते उपकरण के लिए 3 डी मॉडलिंग और लगातार सुधार सॉफ्टवेयर, रोबोट भी कर रहे हैं बनने स्मार्ट, प्रकाश और पर्याप्त रूप से जानकार लोगों के साथ काम करने, उन्हें नुकसान नहीं है । अगले कदम के अंत नहीं है श्रमिकों के लिए, इस सहयोग के बीच सबसे अच्छा रोबोट और सबसे अच्छा लोगों को है ।
किसी को भी, जो जानता है के बारे में 3 डी प्रिंटिंग, एक बार सपना देखा मुद्रित करने के लिए कुछ भी, कभी भी, कहीं भी. लेकिन लागत, गुणवत्ता, गति हमेशा एक समस्या हो गई है । के उद्भव के साथ समाधान से कार्बन और दूसरों के लिए, 3 डी मुद्रण के अंत में आ रहा है बड़े पैमाने पर उत्पादन में है । क्षेत्रों में जहां यह संभव हो जाएगा अंतिम 3 डी प्रिंटिंग, विधानसभा लाइनों बस गायब हो जाते हैं । कि है, हम होगा तुरंत कदम से डिजाइन के स्तर के चरणों के लिए एक उत्पाद है, के पुनर्निर्माण के बिना बुनियादी सुविधाओं और उपकरणों के लिए प्रत्येक नए उत्पाद.
"एक 3 डी प्रिंटर है एक प्रोग्राम कारखाने कहते हैं," भविष्यवादी, हैकर और आविष्कारक Pablos Holman. "वह परवाह नहीं करता है क्या करना है. वह परवाह नहीं करता है, चाहे वह एक बात करने के लिए दो बार. और यह है अपनी ताकत. बस अपनी कल्पना का उपयोग करें".
कई लोगों के बारे में सुना है आभासी वास्तविकता या भी करने की कोशिश की जा करने के लिए दोस्तों के साथ. बाजार पर वहाँ रहे हैं वाणिज्यिक उपकरणों के लिए जुआ खेलने में वी. आर., लेकिन यह भी एक बहुत कुछ के बारे में बात करते हैं जब यह उपलब्ध हो जाएगा बड़ी मात्रा में.
बस के पीछे आभासी वास्तविकता संवर्धित है वास्तविकता. और अगर पहली बार है, पूरी तरह से डूब संवर्धित वास्तविकता लगाता है एक डिजिटल दुनिया भर में वास्तविक दुनिया है. यह एक और अधिक कठिन समस्या के लिए तकनीकी रूप से, लेकिन इसे और अधिक अनुप्रयोगों. की दुनिया में उन्नत संवर्धित वास्तविकता में, हम का उपयोग करेगा छोटे से पहनने योग्य डिवाइस के साथ बातचीत करने के लिए कंप्यूटर की तरह टोनी स्टार्क से "आयरन मैन".
उत्पादन में, इसका मतलब यह है कि डेवलपर्स में सक्षम हो जाएगा आकर्षित करने के लिए एक दो आयामी सिमुलेशन कार्यक्रमों के लिए तेजी से और अधिक सहज ज्ञान युक्त के साथ काम करने के तीन आयामी वस्तुओं मेज पर. कारखानों में कामगारों और अधिक हो जाएगा वास्तविक समय डाटा के बारे में मशीनों और प्रक्रियाओं, या तो सीधे निर्देश के लिए मरम्मत और उत्पादन.
"पूरी दुनिया हो जाएगा हमारे प्रदर्शन में, हम हो जाएगा संवर्धित वास्तविकता में लगातार," कहते हैं, रे Kurzweil. "मुझे लगता है कि इस का भविष्य है बातचीत प्रौद्योगिकी के साथ. वे अदृश्य हो जाते हैं हमारी दुनिया का हिस्सा है."
बहुत जल्द ही जैव बन जाएगा एक लोकोक्ति कहते हैं, रेमंड McCauley के प्रमुख, डिजिटल जीव विज्ञान विभाग में विलक्षणता विश्वविद्यालय है.
हम जानने के लिए reprogram करने के लिए सरल जीवों में सेंसर और लघु के उत्पादन के लिए कारखाने के तारों, ईंधन और भोजन है, वह कहते हैं. "परिवर्तन के माध्यम से किया जाएगा, न केवल धातु है । अधिकांश सामग्री और सिद्धांतों के अपने उत्पादन होगा किया जा करने के लिए की समीक्षा की वजह से सफलताओं के क्षेत्र में जैव अभियांत्रिकी".
औरवहाँ प्रगति है. शैवाल के साथ संशोधित जीन जैव ईंधन का उत्पादन है, और संशोधित कर रहे हैं बैक्टीरिया घूमती मकड़ी के जाल. लेकिन के रूप में उपकरणों के लिए जैव उद्योगों में मिलता है सस्ता और अधिक शक्तिशाली हर साल, स्केलिंग एक समस्या बनी हुई है.
प्रौद्योगिकी तेजी से विकसित हो रहा है । रहने के लिए कैसे पर सवार इस विशाल जहाज आज? एक बार पुरानी कंपनियों में शीर्ष 500 सबसे प्रसिद्ध में से एक था 50-60 साल के जीवन. हमारे दिनों में, यह संख्या करीब 20 है । छोटे startups सॉफ्टवेयर के विकास में तोड़ सकते हैं जीवन की. नवाचार बन गया है के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के अस्तित्व.
जेफ TAFF, सिर के डिजिटल परिवर्तन पर नजर रखने डेलॉइट और उनकी टीम प्रस्तुत एक "गोल्डन अनुपात के लिए नवाचार" पांच साल पहले की बात है. वे सलाह दी जाती है खर्च करने के लिए 70% के नवाचार संसाधनों में कोर, 20% करने के लिए आसन्न कोर क्षेत्र और 10% करने के लिए परिवर्तनकारी अंतरिक्ष. यह नहीं होना चाहिए एक नियम पत्थर में खुदी हुई है, लेकिन बल्कि एक अवसर के लिए dialogue: कहाँ और कैसे करना चाहिए, हम नवाचार को बढ़ावा देने है? आज संक्षिप्त जवाब है: और अधिक और दूर आराम क्षेत्र से बेहतर है.
TAFF का मानना है कि अपने रिश्ते को लंबे अप्रचलित हो गया है.
"70-20-10 नहीं रह लागू होते हैं, और मुझे पता नहीं क्या होगा आज की संख्या है," वह कहते हैं । "मुझे लगता है कि बंद करने के लिए 50-30-20 या 50-25-25 भी".
गति के साथ जो तकनीक बनाता है और नष्ट कर देता नौकरियाँ मदद नहीं कर सकता, लेकिन आश्चर्य की बात है । उन्नत ऐ और रोबोट वादा बढ़ाने के लिए स्वचालन. स्वचालन ऐतिहासिक दृष्टि से किया गया है में कटौती, सरल और कच्चे तेल के पक्ष में काम और अधिक जटिल और योग्यता की आवश्यकता है.
"लोग कहते हैं कि, अच्छी तरह से क्या कर रहे हैं, नए रोजगार के अवसर है? मैं कहना है: मैं नहीं जानता, हम अभी तक नहीं आविष्कार किया है, कहते हैं," Kurzweil. "इस सवाल का कोई एक राजनीतिक जवाब है."
संक्रमण से एक कौशल के लिए एक और मुश्किल हो जाएगा और द्वारा आयोजित किया जाएगा के बहुत सारे हैं । इससे पहले, ये बदलाव बहुत मुश्किल थे. पीटर Diamandis चिंतित है कि लोगों को पर्याप्त समय नहीं होगा करने के लिए अनुकूल है और करने के लिए परिवर्तन के साथ तालमेल रखने. वे आते हैं बहुत तेजी से.
"1810 में संयुक्त राज्य अमेरिका में 84% थी किसानों की है । आज केवल 2% है । बड़ा परिवर्तन पर श्रम बाजार. लेकिन यह माध्यम से चला गया समय की एक लंबी अवधि," कहते हैं Diamandis. तो क्या हम खो एक बड़ा उद्योग में श्रम की सिर्फ 20 साल में? हम देखेंगे सामाजिक और राजनीतिक अशांति के एक बड़े पैमाने पर.
Diamandis नोट है कि एक सार्वभौमिक बुनियादी आय कर सकता है इस सुविधा संक्रमण है । और यद्यपि हम नहीं कर सकते से बचने आगामी समस्याओं, हम अनुमति नहीं कर सकते उन्हें अंधा करने के लिए हमें सकारात्मक और उपयोगी परिवर्तन है कि जगह ले जाएगा के साथ समानांतर में हैं.
"बेटा या बेटी के एक अरबपति न्यूयॉर्क में या एक बेटे या बेटी के गरीब खेत में केन्या के लिए उपयोग किया जाएगा एक ही शिक्षा है कि वे प्रदान करने के लिए एअर इंडिया के लिए एक ही स्तर के स्वास्थ्य प्रदान करेगा कि ऐ, या रोबोट । हम demonetizing सब कुछ है कि अब जीवन के लिए आवश्यक है," वह कहते हैं ।
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