वैज्ञानिकों का आविष्कार किया है एक तरह से हतोत्साहित करने के लिए एअर इंडिया से नस्लवाद
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देर से जनवरी में, अमेज़न एक बार फिर से था, पर के साथ जुड़ा हुआ कृत्रिम बुद्धि के लिए चेहरा पहचान. यह स्पष्ट हो गया है कि अपनी प्रणाली Rekognition में सक्षम नहीं है भेद करने के लिए फर्श रहे हैं, और इसलिए अवर सुविधाओं में से समकक्षों माइक्रोसॉफ्ट और अन्य कंपनियों । तार्किक समाधान के लिए किया जाएगा का उपयोग करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा, लेकिन शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब में मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय के आविष्कार के लिए एक अधिक कुशल तरीका है.
यह ज्ञात है कि वे विकसित है कि एक एल्गोरिथ्म स्वचालित रूप से बचाता है के सेट से प्रशिक्षण डेटा तस्वीरें, जो नेतृत्व कर सकते हैं करने के लिए त्रुटि को पहचानने में लोगों के साथ अंधेरे त्वचा है. शोधकर्ताओं ने वादा नहीं करते हैं कि इस विधि दे देंगे, 100% परिणाम है, लेकिन त्रुटियों की संख्या स्पष्ट रूप से कम हो. यह इसका सबूत है के द्वारा आंतरिक परीक्षण वैज्ञानिकों: कृत्रिम बुद्धि 60% से कम थी पक्षपाती है, और यह खो नहीं किया गया है मान्यता सटीकता. तकनीक का भी प्रशिक्षण के समय को कम — उपयोग की बड़ी मात्रा में डेटा की प्रक्रिया को धीमा कर देती है.
के अभाव पूर्वाग्रह — एक बहुत ही महत्वपूर्ण विशेषता के लिए कृत्रिम बुद्धि है । यह तेजी से प्रयोग किया जाता द्वारा पुलिस, तो भी एक छोटी सी त्रुटि एल्गोरिथ्म के कारण हो सकता है कि जेल में लगाया जा सकता है पूरी तरह से निर्दोष लोग हैं. कई लोगों को पसंद नहीं करते हैं, के व्यापक उपयोग चेहरा पहचान प्रणाली है, लेकिन अगर वे कर रहे हैं करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है — यह काम करने के लिए महत्वपूर्ण के रूप में सही रूप में संभव के रूप में.
वे कर रहे हैं पहले से ही इस्तेमाल किया जा रहा है यहां तक कि रूस में । उदाहरण के लिए, के दौरान विश्व कप 2018 चेहरे का पता लगाने एल्गोरिथ्म में लागू किया गया था मास्को मेट्रो स्टेशन "Frunzenskaya". उसे करने के लिए धन्यवाद, पुलिस में सक्षम थे करने के लिए जल्दी है, जो डकैती के लिए चाहते थे. वह पहली बन गया अपराधी पकड़ा गया था, जो का उपयोग चेहरे का पता लगाने. इसकी लागत, जिस तरह से, होने का अनुमान है, 4 अरब rubles.
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