#वीडियो | तंत्रिका नेटवर्क उत्पन्न की तस्वीरें न के बराबर लोगों को
Source:में जुलाई 2018 में, एक विभाजन कहा जाता गूगल DeepMind के लिए बनाया concocting चित्र. NVIDIA के आगे चला गया है और एक समान एल्गोरिथ्म बनाने के लिए व्यक्ति के साथ है कि मौजूद नहीं है । परिणाम के तंत्रिका नेटवर्क वीडियो में दिखाया गया है — यह दोनों प्रभावशाली और डरावना है । तथ्य यह है कि कंप्यूटर जनित चित्र हैं कोई वर्तमान से अलग है, और वहाँ शायद ही एक व्यक्ति जो कर सकते हैं तुरंत एक नकली पहचान.
के साथ के रूप में कई ऐसी परियोजनाओं के डेवलपर्स का इस्तेमाल उत्पादक-विरोधात्मक तंत्रिका नेटवर्क गण. एक भाग के रूप में कार्य करता एक जनरेटर की छवियों, और दूसरे का मूल्यांकन करता है, उनकी समानता के नमूनों के साथ आदर्श परिणाम है । नमूने के रूप में इस्तेमाल किया गया से प्रसिद्ध व्यक्ति फोटो के सेट CelebA-मुख्यालय है । यह के होते हैं लगभग 30 000 छवियों, की कमी तो एक प्रशिक्षण के आधार के डेवलपर्स स्पष्ट रूप से नहीं किया गया था.
प्राप्त करने के लिए "अभूतपूर्व गुणवत्ता," तंत्रिका नेटवर्क पहले बनाई गई छवियों कम संकल्प में. के सुधार के साथ अपने काम के परिणाम के साथ, प्रोग्रामर जोड़ा गया नई परतें उच्च संकल्प के साथ. बनाने की प्रक्रिया छवियों को आप वीडियो में देख सकते हैं, नीचे पढ़ें और विवरण पीडीएफ प्रारूप में.
कृत्रिम बुद्धि के विकास स्पष्ट रूप से डरावना है । तंत्रिका नेटवर्क NVIDIA नहीं है कि केवल प्रणाली है कि कुछ को दर्शाता है मानव. मई में 2017 में प्रस्तुत किया गया था इस परियोजना के लिए WaveNet से DeepMind, एकदम सही है । इसके अलावा, डेवलपर्स सक्रिय रूप से विकसित रोबोट को समझने के लिए सक्षम है और मानवीय भावनाओं को व्यक्त करने. एक हड़ताली उदाहरण — रोबोट, सोफिया के द्वारा विकसित किया गया था कंपनी Hanston रोबोटिक्स और सऊदी अरब है ।
क्या आपको लगता है, और क्या कर सकते हैं एक कृत्रिम खुफिया है? अपने बोल्ड धारणा है, टिप्पणी में लिखें या कम है .
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