कैसे कृत्रिम बुद्धि से सीखता हमारी आदतों और धोखे

आमतौर पर खोजने के लिए, अपराध के अपने नेटवर्क में ऑनलाइन, आप की जरूरत है पता करने के लिए क्या देखने के लिए । कृत्रिम बुद्धि है, जो देखता है, छिपा योजनाओं, पैटर्न, यह कर सकते हैं की तुलना में बेहतर मनुष्य — और यहां तक कि वक्र के आगे हो. खेल वीडियो गेम काउंटर स्ट्राइक पता है कि यह मुश्किल है के लिए चारों ओर मोड़ और लगातार खोने के लिए नहीं का सार क्या हो रहा है. में तेजी से पहले व्यक्ति निशानेबाजों, वहाँ हमेशा हो जाएगा खिलाड़ियों के साथ तेजी से सजगता या एक और अधिक तीव्र आंख.

लेकिन लोकप्रियता के शिखर पर खेल का एक कुछ साल पहले, लोगों को शुरू करने के लिए चेहरे के साथ, खिलाड़ियों के कौशल जो बहुत अच्छे थे. निशानेबाजों की तरह काउंटर हड़ताल आधा जीवन, एक और बहुत लोकप्रिय खेल है, एक समस्या के चेहरे में खिलाड़ियों का इस्तेमाल किया है जो धोखा देती है, अधिक सॉफ्टवेयर, फिक्सिंग दृष्टि लक्ष्य पर या देखने के लिए अनुमति देता दीवारों के माध्यम से.

तो, 2006 में, जब ऑनलाइन प्रतियोगिता ब्याज दरों में वृद्धि हुई के कारण मौद्रिक पुरस्कार, आया, की सहायता करने के लिए एक जोड़ी की असामान्य मध् यस् थ. डेविड Exell और बिल फिजराल्ड़ थे गणितज्ञों है, जो बस शुरू की एक कंपनी को विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि Featurespace की प्रयोगशाला में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के. उनके कार्यक्रम अच्छी तरह से किया था के साथ की पहचान की विषम व्यवहार ।

Featurespace एक प्रणाली विकसित की है मशीन की सीखने की है कि पता लगाने के लिए अप्रत्याशित परिवर्तन वास्तविक समय में डेटा. के आधार पर इन विसंगतियों, यह तो ले लिया है पर एक शिक्षित अनुमान का विषय के संभावित कारणों — और अक्सर यह पता चला है कि लोगों को क्या नहीं करना चाहिए.

पहला परीक्षण की ऐ था, जो खिलाड़ियों के लिए खोज citerat (बेईमान तरीकों का उपयोग कर) में वीडियो खेल. "हमारी प्रौद्योगिकी की अनुमति दी गेमिंग कंपनियों है कि यह सुनिश्चित करने में सक्षम हो जाएगा लोगों के खिलाफ खेलने के लिए लोगों को नहीं, रोबोट," कहते हैं Exell. लेकिन ऐ Featurespace अब सख्ती से मनाया जाता है और अन्य प्रकार की गतिविधि है । वह बन गया मूक प्रहरी के दिल में ऑनलाइन बैंकिंग, ई-कॉमर्स और बीमा. यह अनुमति देता है आप करने के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने और मैलवेयर में इंटरनेट और यहां तक कि मदद करता है बाध्यकारी जुआरी है ।

स्वत: पता लगाने की विसंगतियों वास्तविक समय डाटा में कुछ नया नहीं है — तो स्पैम फिल्टर खरपतवार बाहर अवांछित ईमेल संदेश या एंटी-वायरस सॉफ्टवेयर को बेधने, दुर्भावनापूर्ण कोड, उदाहरण के लिए. लेकिन खोज के रूप में ऐसी बातों के नियम की आवश्यकता है, ताकि प्रणाली में जानता है कि वे के लिए देख रहे हैं. एंटीवायरस सॉफ्टवेयर मिलना चाहिए ताजा डेटा की स्थिति पर उंगलियों के निशान या हस्ताक्षर मैलवेयर के.

लेकिन यह मदद नहीं करेगा आप का पता लगाने के लिए पहले से अनदेखी की गतिविधियों. तो एक्सल और फिजराल्ड़ बाहर सेट करने के लिए एक प्रणाली का निर्माण कर सकते हैं कि पता लगाने के किसी भी प्रकार के व्यवहार है कि आदर्श से भटक जाता है, और समझते हैं यह कहाँ से आया.

अपने एस "कहा जाता Arik" (Aric — आईडी अलग-अलग अनुकूली परिवर्तन वास्तविक समय में) काम पर आधारित है पुजारी की और गणितज्ञ 18 वीं सदी में थॉमस Bayes है । Bayes एक तरीका विकसित किया के बारे में सोच की संभावना है जब घटना की संभावना है के आधार पर गणना की गई है कि क्या देखा और क्या हुआ है. बायेसियन संभावना द्वारा इस्तेमाल किया एलन ट्यूरिंग खोजने के लिए पनडुब्बियों के नाजियों के आधार पर, उनकी गतिविधि अतीत में.

और इसे इस्तेमाल किया जा सकता है निर्धारित करने के लिए जब एक खिलाड़ी में काउंटर स्ट्राइक, सबसे अधिक संभावना एक धोखा है । ट्रैकिंग, समय चूक डेटा खेल में, "Arik" के निशान के एक असामान्य फटने की सटीकता में अलग-अलग खिलाड़ियों. यह स्पष्ट है कि वे का उपयोग उपयुक्त बॉट है कि खेलने के लिए उन्हें कहते हैं, Axell. "Arik" भी देखा है कि कुछ खिलाड़ियों को आश्चर्यजनक रूप से जल्दी से अपने विरोधियों पर हमला, और निष्कर्ष निकाला है कि वे का उपयोग एक धोखा है कि अनुमति देता है आप को देखने के लिए दीवारों के माध्यम से.

तो Featurespace इस्तेमाल किया गया है, उसकी तकनीक की संख्या को कम करने ड्रोन है कि ब्रिटिश सेना में खो देते हैं । ट्रैकिंग डेटा विसंगतियों में उड़ान नियंत्रण, "Arik पाया" पहले से अज्ञात है कि त्रुटियों के लिए नेतृत्व की विफलता के राजा.

फिजराल्ड़ की मृत्यु हो गई 2014 में, लेकिन प्रौद्योगिकी वह विकसित करने में मदद की, बदलते तरीकों की धोखाधड़ी का पता लगाने. पहली प्रमुख वाणिज्यिक आवेदन Featurespace बाहर किया गया था के साथ संयुक्त रूप से ब्रिटिश फर्म ऑनलाइन जुआ Betfair, जो "जूतों" का पता चला मामलों के गैर जिम्मेदाराना खर्च पर दरों — एक संकेत है कि किसी को रख सकते हैं, किसी और के पैसे. अगर "Arik" उठाती अलार्म, Betfair तुरन्त स्थिति को समझता है — लेन-देन बंद कर दिया जा सकता मक्खी पर, यदि आवश्यक है.

"Arik" भी देखो करने के लिए शुरू जुआरी के लिए अपने दम पर. की एक श्रृंखला के उच्च दांव कर सकते हैं का कहना है कि लोगों के व्यवहार compulsively. इसके अलावा ऑनलाइन सट्टेबाजी, इस प्रणाली को भी ट्रैक कर सकते हैं गतिविधि पर स्लॉट मशीनों और जारी चेतावनी के संकेत है । "यदि आप भविष्यवाणी कर सकते हैं, जो खिलाड़ियों के आदी हो जाते हैं, आप की कोशिश कर सकते हैं इससे पहले कि हस्तक्षेप समस्याओं पाए जाते हैं, कहते हैं," Featurespace सीईओ मार्टिना राजा है । अब "एरिका" प्रयोग किया जाता है कई प्रमुख गेमिंग कंपनियों.

लेकिन सबसे बड़ी ग्राहकों, "एरिका" थे बैंकों और भुगतान प्रणालियों. देख के प्रत्येक चरण के लेन-देन के रूप में अपने घटना के लिए — हर-क्लिक करें ड्रॉप डाउन मेनू पर, के रूप में आमतौर पर व्यक्ति चलती वेबसाइट पर, वह अचानक बन गया एक शक्तिशाली उपकरण में अपराध के खिलाफ लड़ाई.

उदाहरण के लिए, सिस्टम बता सकते हैं अगर किसी को एक चोरी के बैंक खाते के विवरण के लिए लॉगिन. एक लाल झंडा उठाया जाएगा अगर एक व्यक्ति का उपयोग करता है एक वेब साइट है, लेकिन अपने व्यवहार के साथ संगत नहीं है जो एक मॉडल के लिए परिचित है के मालिक को चोरी के बारे में जानकारी ।

इसी तरह, अगर किसी को असामान्य रूप से व्यवहार कर रही है मेंवेबसाइट है, यह एक संकेत हो सकता है कि वह प्रवेश करती है, उनके बैंक खाते के विवरण, शायद दबाव या तनाव के तहत. Indecisiveness अलार्म उठाना बैंक में, वह में रुचि हो जाएगा के कारणों और मदद कर सकते हैं ।

<पी>बेशक, सॉफ्टवेयर वहाँ अंत नहीं है, कहते हैं कर्क Breznikar से हेवलेट पैकार्ड. बनाने के लिए इस तरह का पता लगाने, और अधिक शक्तिशाली Breznikar और उनके सहयोगियों बनाने के लिए कंप्यूटर विशेष रूप से बनाया गया है से निपटने के लिए सघन डेटासेट, जिनमें से अध्ययन कार्यक्रम की मशीन सीखने की तरह "एरिका". हार्डवेयर हेवलेट पैकार्ड — मशीन कहते हैं, स्मृति की एक बड़ी राशि में से प्रत्येक के लिए अपने प्रोसेसर कर सकते हैं कि संवाद के बीच में खुद के साथ अद्भुत गति है ।

परिणाम है, डेटा की एक बड़ी राशि प्रदर्शन कर सकते हैं कि सभी एक ही बार में बहुत महत्वपूर्ण है, जो के लिए विसंगति का पता लगाने में तेजी से बड़ी और जटिल डेटा. हेवलेट पैकार्ड की योजना के साथ सौदा करने के लिए हैकर्स और मैलवेयर, नहीं scammers. लेकिन अन्य कंपनियों में सिलिकॉन वैली भी जुड़ा हुआ है यह करने के लिए है । इंटेल हाल ही में खरीदा केसर प्रौद्योगिकी बनाता है, जो प्रणाली का पता लगाने में सक्षम है और धोखाधड़ी को रोकने की निगरानी के द्वारा, "अराजक, असंरचित" डेटा. Featurespace भी योजना का उन्नयन करने के लिए "एरिका", संयोजन के द्वारा सॉफ्टवेयर के साथ हार्डवेयर तेजी से कम करने के लिए झूठा अलार्म है ।