गूगल DeepMind तंत्रिका नेटवर्क सीखा बारी करने के लिए 2 डी छवियों में तीन आयामी वस्तुओं
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तस्वीर में देख रहे हैं, किसी को भी आसानी से करने में सक्षम हो जाएगा कल्पना क्या उस पर दर्शाया जाता है के रूप में एक तीन आयामी छवि है । और यहां तक कि अगर कुछ वस्तुओं के पीछे के दृश्य (उदाहरण के लिए, हम केवल सामने के हिस्से कुर्सी के पीछे है, लेकिन नहीं देख रियर), हम काफी आसान कर रहे हैं करने के लिए लगता है कि कैसे यह दिखेगा विषय में रिवर्स साइड पर है । ऐ है इस तरह के एक जटिल चाल, लेकिन हाल ही में, एक समूह परियोजना के इंजीनियरों DeepMind न केवल पढ़ाया जाता है कृत्रिम बुद्धि के ऊपर ऐसा करने के लिए, लेकिन अनुवाद करने के लिए एक 2 डी छवि पूर्ण 3 डी में है.
नई प्रणाली "कहा जाता है सृजन नेटवर्क अनुरोध" (उत्पादक क्वेरी नेटवर्क — GQN). को पढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धि का विश्लेषण करने के लिए दो आयामी दृश्य, शोधकर्ताओं की एक टीम उसे पता चला चित्रों की एक ही दृश्य से अलग अलग दृष्टिकोण है । इस श्रृंखला की छवियों एअर इंडिया के क्रम में प्रयोग किया जाता के सिद्धांत को समझने वस्तु परिवर्तन जब आप कोण बदल. इसके अलावा, इस दृष्टिकोण की अनुमति दी करने के लिए जानने के लिए की भविष्यवाणी करने के लिए कैसे चरण की तरह देखो, एक अलग कोण से, खाते में न केवल वस्तुओं की स्थिति, लेकिन यह भी प्रकाश है । द्वारा रिपोर्ट के रूप में लेखकों में से एक अली Eslami
"कल्पना कीजिए कि आप कर रहे हैं पर देख रहे हैं, माउंट एवरेस्ट और स्थानांतरित करने के लिए मीटर है. पहाड़ में परिवर्तन नहीं होगा, जो अपने आकार, के लिए दे देंगे आप के बारे में जानकारी के लिए दूरी और आकार. लेकिन अगर आप को देखो मग और एक ही बात कर रही है – यह बदल जाएगा. लगभग और हमारी प्रौद्योगिकी."
"इसके अलावा, एल्गोरिथ्म सीखता है उसी तरह के रूप में लोगों को. देखकर एक ही चीज कई बार, ऐ विश्लेषण अपनी विशेषताओं के साथ, याद करते हैं, और फिर दोहराया का उपयोग करता है बातचीत. अब, कृत्रिम बुद्धि विश्राम कर सकते हैं एक भूलभुलैया, स्कैनिंग बस कुछ तस्वीरें ले लिया."
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