तंत्रिका नेटवर्क NVIDIA वापस ला सकते हैं लापता जानकारी में फोटो
Source:बहाल करने के लिए पुराने या क्षतिग्रस्त तस्वीर अक्सर समय की एक बहुत खर्च और प्रयास है, और हर खो टुकड़ा बहाल है मैन्युअल रूप से लगभग पिक्सेल द्वारा पिक्सेल है. लेकिन यह पहली बार नहीं है वर्ष विकसित कर रहे हैं एक स्वचालित प्रणाली इस उद्देश्य के लिए बनाया है । और हाल ही में, इंजीनियरों की एक टीम NVIDIA शुरू एक तंत्रिका नेटवर्क, खत्म करने में सक्षम खो आइटम और निकालने के लिए "अतिरिक्त" की तरह एक वॉटरमार्क है । इसके अलावा, प्रौद्योगिकी के NVIDIA पल में है, दुनिया में कोई analogues है ।
एल्गोरिथ्म विकसित किया गया था और द्वारा प्रस्तुत इंजीनियर के गुइलिन लियू. तंत्रिका नेटवर्क अब NVIDIA के एक प्रतियोगी के चेहरे में एडोब, जो पर काम कर रहा है इसी तरह की तकनीक है. तकनीक, हालांकि, अलग ढंग से चल रही है । के रचनाकारों फ़ोटोशॉप का उपयोग ऐ, जो के पाठ्यक्रम में छवि प्रसंस्करण उधार लेता है एक संदर्भ संवेदनशील प्रदर्शन के पिक्सल पड़ोसी, और फिर छवि से पूरा करती इस के अनुसार. इस दृष्टिकोण हमेशा सुविधाजनक नहीं है, क्योंकि लापता टुकड़ा शामिल कर सकते हैं कई रंग है. उदाहरण के लिए, किनारों के यह लाल हो जाएगा, और केंद्र में नीले रंग में है । प्रणाली देखता है केवल एक किनारे वस्तु की है और उस आधार पर "भरता है" सभी में.
एल्गोरिथ्म NVIDIA से अलग तरह से काम करता है । यह विश्लेषण के संदर्भ में एक विशेष क्षेत्र है, और बड़ी तस्वीर, पैटर्न की पहचान करने और वस्तुओं के बीच संबंधों को. पहचानने वस्तु, तंत्रिका नेटवर्क "मानता" है कि हो सकता है में लापता स्थानों, और फिर "ड्रॉ" सभी तरह से करने के लिए, परिणामों को अधिकतम करने और फिट में न केवल रंग, लेकिन के संदर्भ में मूल चित्र. उदाहरण के लिए, नीले और लाल वस्तु है, एल्गोरिथ्म जाएगा "देखो" पर पूरी तस्वीर और यदि आप देखते हैं इसी तरह के टुकड़े की कोशिश करेंगे करने के लिए "समाप्त" लापता क्षेत्र इतना है कि यह है के रूप में इसी तरह के रूप में मूल करने के लिए संभव है ।
जब प्रौद्योगिकी के लिए तैयार है, यह अनुमति देता है तस्वीरें ठीक करने के लिए मिनट की एक जोड़ी है । लेकिन अब, के रूप में आप वीडियो में देख सकते हैं नीचे उपलब्ध है, एअर इंडिया copes, "चित्रकला" कुछ आँखों में एक आदमी के पोर्ट्रेट.
Http://youtu.be/gg0F5JjKmhA
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