कृत्रिम बुद्धि को जानने के लिए पहचान करने के लिए भाषण के बीच में शोर
Source:आभासी सहायकों और आवाज मान्यता काफी अच्छी तरह से सीखा « करने के लिए;पता» क्या वे व्यक्ति कहते हैं, और उसकी आज्ञाओं का पालन. लेकिन इस काम के लिए एक ही के लिए सिरी और Cortana, पृष्ठभूमि शोर के साथ एक बड़ी समस्या बन सकता है । साथ सामना करने के लिए इस तकनीकी खराबी की मदद कर सकते हैं विशेषज्ञों की मित्सुबिशी इलेक्ट्रिक, प्रस्तुत किया है जो एक नई प्रौद्योगिकी को उजागर करने के लिए भाषण के एक व्यक्ति सामान्य से शोर.
प्रौद्योगिकी की जापानी कंपनी कहा जाता है गहरा Clustering के संचालन के लिए बनाया गया है, जो के सिद्धांतों पर मशीन सीखने. करने के लिए कृत्रिम बुद्धि के साथ शुरू, मैं सीखा भेद करने के लिए भाषण के एक व्यक्ति की सामान्य धारा से अलग ध्वनि या शोर है । तंत्रिका नेटवर्क विभाजन आने वाली ऑडियो डेटा के लिए विभिन्न तत्वों का विश्लेषण करती है और प्रत्येक को अलग से, जिसके बाद यह प्रक्रिया कर सकते हैं एक आदमी की आवाज है । इस तरह के काम के रूप में मनाया जाता है जब «विलय» दो या दो से अधिक वार्ताकारों.
के दौरान प्रदर्शन, प्रौद्योगिकी की जापानी कंपनी प्रणाली में सक्षम था करने के लिए सफलतापूर्वक अलग-अलग भाषण के दो वक्ताओं, एक माइक्रोफोन में से एक है और एक ही वाक्य में अलग अलग भाषाओं. सभी प्रसंस्करण में प्रदर्शन किया गया था, वास्तविक समय और देरी से अधिक नहीं तीन सेकंड है. मान्यता सटीकता था 90 प्रतिशत, और जब माइक्रोफोन में बात करना शुरू कर दिया, तीन लोगों को, प्रतिशत, और 171;मारो» गिर करने के लिए 80 है, जो भी एक अच्छा परिणाम है । कैसे बता करने के लिए इस परियोजना के लेखक, एंथोनी Vetro, Yohei OKATO,
«इसके विपरीत करने के लिए जुदाई के भाषण से पृष्ठभूमि शोर, जुदाई के भाषण से एक व्यक्ति «आवाज» के शोर लोगों को बात कर एक ही समय में एक चुनौतीपूर्ण काम है, के रूप में लगता है की आवाज के साथ अलग अलग लोगों को है सुविधाओं की एक बहुत कुछ है । में सबसे प्रणालियों के कार्य को अलग आवाजों स्थापना के द्वारा हल है दो या दो से अधिक माइक्रोफोन, लेकिन उपयोग करने के मामले में केवल एक माइक्रोफोन के कार्य के साथ, अलग आवाजों को संभाल कर सकते हैं केवल कृत्रिम खुफिया है । का उपयोग करने के लिए इस तकनीक के साथ संभव है उच्च मान्यता सटीकता की आवाज संदेश. उदाहरण के लिए, आवाज नियंत्रण प्रणाली में कारों, लिफ्ट, उपकरण और अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों».
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