यह स्पष्ट है के लिए एक व्यक्ति के लिए बात कर सकते हैं कृत्रिम बुद्धि बन एक असंभव काम में कंपनी है, तो DeepMind का फैसला किया है सिखाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क abstractly सोचने के लिए और करने के लिए कनेक्ट करने के लिए अन्य तंत्रिका नेटवर्क के क्रम में मदद करने के लिए और एक साथ काम करने के लिए जटिल समस्याओं का समाधान है ।
सिखाने के लिए एअर इंडिया की पहचान करने के लिए छवियों — आसान है, लेकिन यह निर्धारित करने के लिए जो वस्तुओं की तुलना में बड़ा है और, अगर वे अलग दूरी पर हैं — यह और अधिक मुश्किल है । इस के लिए DeepMind विकसित किया है एक तंत्रिका नेटवर्क है जो specializiruetsya पर इस तरह के कार्यों, और फिर से कनेक्ट करने के लिए एअर इंडिया में सुधार करने के लिए अपनी क्षमताओं.
प्रशिक्षण के दौरान, ऐ उसे पता चला की छवियों को अलग-अलग तीन आयामी वस्तुओं, और फिर शुरू करने के लिए पूछना नए कार्यक्रम के मुश्किल सवालों को मजबूर है, आप तर्क से सोचने के लिए. करने के लिए सवाल है, क्या है के आकार के सिलेंडर की बाईं करने के लिए भूरे रंग के धातु बात यह है कि छोड़ दिया है की एक बड़ी गेंद से जुड़ा है, एक न्यूरल नेटवर्क कृत्रिम बुद्धि का जवाब काफी जल्दी से और सही ढंग से. इस तरह की समस्याओं के लिए एअर इंडिया, डेवलपर्स के लिए तैयार किया है, काफी एक बहुत कुछ है, लेकिन 95 प्रतिशत मामलों में, कार्यक्रम सही ढंग से जवाब, प्रदर्शन छोटे से जुदाई के लोगों प्रतिद्वंद्वियों.
तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए अन्य गूगल एअर इंडिया वापस इस वर्ष जनवरी में, लेकिन अब वह उन्हें सिखा सकते हैं एक बहुत अधिक दिलचस्प सबक है । व्यावहारिक आवेदन के डिजाइन आविष्कार अभी तक नहीं है, लेकिन तथ्य यह है कि कृत्रिम बुद्धि बन गया है, चालाक और होशियार है, निश्चित रूप से खुश है ।
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