जैसा कि आप जानते हैं, जीपीएस सिस्टम के बीच सबसे आम है और सही स्रोत के निर्देशांक. वे कर रहे हैं हर जगह इस्तेमाल किया में शामिल है, मानव रहित हवाई वाहन है । लेकिन वहां अभी भी कर रहे हैं क्षेत्रों में जहां उपग्रह नेविगेशन प्रणाली काम नहीं कर रहे हैं, के रूप में इस तरह जंगल, सुरंगों, गुफाओं और इतने पर । शोधकर्ताओं इसलिए NVIDIA विकसित करने का फैसला अपने स्वयं के संस्करण प्रणाली नेविगेशन के लिए रोबोट का होता है, जो जीपीएस पर निर्भर नहीं है.
विकास की विश्व प्रसिद्ध कंपनी पर निर्भर करता है, आपरेशन के कैमरे के नियंत्रण के तहत कृत्रिम बुद्धि की मान्यता के लिए आने वाले डेटा और निर्णय लेने की. परीक्षण के दौरान एक उत्पादन मॉडल के गबन सुसज्जित किया गया था के साथ दो अतिरिक्त कैमरों और एक मॉड्यूल Jetson TX1, जो खामियाजा बोर के समारोह में कृत्रिम बुद्धि और सीखने मशीन है ।
नई प्रणाली के लिए बनाया गया है, मानव रहित हवाई वाहन में सक्षम थे करने के लिए नेविगेट मुश्किल को देखते हुए स्थान के लिए एक मार्ग साजिश और नेविगेट सहायता के बिना. यह मूल योजना बनाई गई थी कि ड्रोन एक ऐसी प्रणाली के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है केवल जंगल में, लेकिन, के रूप में दिखाया गया है, वे कर रहे हैं में उपयोग के लिए उपयुक्त है, शहर में प्राकृतिक आपदाओं के क्षेत्रों और यहां तक कि (मामूली संशोधनों के साथ) पानी के नीचे.
तंत्रिका नेटवर्क को नियंत्रित करता है जो कार्रवाई के विमान कहा जाता है, TrailNet, और अपने प्रशिक्षण जगह ले ली न केवल «क्षेत्र», लेकिन की मदद से फुटेज GoPro में ले लिया जंगल वातावरण के विभिन्न प्रकार, शुरू से जंगलों में उत्तरी अमेरिका के जंगलों की ढलानों पर आल्प्स. कुल दूरी की यात्रा की, कैमरे पर कब्जा कर लिया, लगभग 13 000 किमी. अब ड्रोन हो सकता है पहले से ही के माध्यम से जंगल की दूरी पर 1 किलोमीटर के लिए धन्यवाद, उन्नत कार्यों के विरोधी टक्कर है । के रूप में द्वारा कहा गया है डेवलपर्स के एक नई प्रणाली के निकोलस Smolyan
«दृश्य प्रणाली काम करेंगे, जहां कोई जीपीएस या अन्य नेविगेशन प्रणाली है. की सभी मांगों प्रणाली — यह केवल की उपस्थिति में किसी भी पहचानने योग्य स्थलों».
Http://youtu.be/4_TmPA-qw9U
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