क्यों है ऐ अभी भी महारत हासिल नहीं की भाषाओं में अनुवाद?

में मिथक के बारे में कोलाहल के टावर के लोगों का फैसला करने के लिए एक टावर का निर्माण शहर है कि स्वर्ग के लिए मिल जाएगा. और फिर निर्माता महसूस किया कि कुछ नहीं होगा, लोगों को रोकते और माहौल में वे नहीं कर रहे हैं लायक परेशान है । तब भगवान ने बनाया अलग-अलग भाषाओं को रोकने के लिए लोगों को और है कि वे नहीं रह सकता है आसानी से एक साथ काम. आजकल, प्रौद्योगिकी के लिए धन्यवाद, हम अभूतपूर्व कनेक्टिविटी है । हालांकि, हम अभी भी रहते हैं की छाया में कोलाहल के टावर. भाषा बनी हुई है एक बाधा में व्यापार और विपणन. के बावजूद तथ्य यह है कि तकनीकी उपकरणों के आसानी से कर सकते हैं कनेक्ट से लोगों को दुनिया के विभिन्न भागों में अक्सर नहीं कर सकते.

अनुवाद पकड़ने के लिए प्रयास करें: प्रस्तुतियों दे, अनुबंध, निर्देश, आउटसोर्सिंग और विज्ञापन हर किसी के लिए है । कुछ एजेंसियों को भी प्रस्ताव तथाकथित "स्थानीयकरण". उदाहरण के लिए, यदि एक कंपनी के बाजार में चला जाता है में क्यूबेक की जरूरत है, विज्ञापन पर क्यूबेक फ्रेंच, यूरोपीय नहीं है । कंपनी ग्रस्त कर सकते हैं के कारण गलत अनुवाद है.

वैश्विक बाजारों के लिए इंतजार कर रहे हैं, लेकिन एक अंग्रेजी अनुवाद के बलों के कृत्रिम बुद्धि अभी तक तैयार नहीं है, के बावजूद हाल के अग्रिमों में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भावना विश्लेषण. एअर इंडिया में अभी भी कठिनाई हो रही है, के साथ प्रसंस्करण अनुरोधों यहां तक कि एक भाषा में है, चलो अकेले अनुवाद. में जुलाई 2016, गूगल जोड़ा गया है एक तंत्रिका नेटवर्क में अपने अनुवादक. लेकिन उसके कुछ अनुवाद अभी भी कर रहे हैं सामाजिक रूप से और व्याकरण की दृष्टि से अजीब है । क्यों?

"के ऋण के लिए गूगल, कंपनी शुरू की है काफी सुधार की एक बहुत कुछ दिखाई दिया है कि लगभग रातोंरात. लेकिन मैं नहीं वास्तव में उन्हें का उपयोग करें. भाषा के लिए मुश्किल है," कहते हैं, माइकल कुक, मुख्य शोधकर्ता, अनुसंधान RapportBoost.एअर इंडिया और व्याख्याता, विलक्षणता विश्वविद्यालय है.

वह बताते हैं कि आदर्श परिदृश्य के लिए मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि हो जाएगा तय नियमों और स्पष्ट मापदंड की सफलता या विफलता. शतरंज का एक स्पष्ट उदाहरण है, और साथ में उन्हें और वें । कंप्यूटर, जल्दी से महारत हासिल है, इन खेलों के नियमों को स्पष्ट और कुरकुरा रहे हैं, और सेट की चालों तक ही सीमित है ।

"एक ही भाषा — लगभग सटीक विपरीत है. वहाँ कोई स्पष्ट और सटीक नियम है । बातचीत में जा सकते हैं की एक अनंत संख्या में विभिन्न दिशाओं. और बेशक आप भी लेबल की जरूरत है डेटा है । आप की जरूरत मशीन को बताने के लिए यह क्या सही है और क्या नहीं है."

Hausman कहा कि मार्क की भाषा में जानकारी लेबल मौलिक रूप से मुश्किल है । "दो दुभाषियों में असमर्थ रहे हैं पर सहमत करने के लिए सही अनुवाद," वह कहते हैं । "भाषा है और जंगली पश्चिम से एक डेटा परिप्रेक्ष्य".

प्रौद्योगिकी गूगल अब सक्षम है समझने के लिए प्रस्तावों को एक पूरे के रूप में, कोशिश कर के बिना अनुवाद करने के लिए अलग-अलग शब्द है । लेकिन glitches अभी भी होता है । Meifod Joerg, के एसोसिएट प्रोफेसर स्पेनिश, विशेषज्ञ लैटिन साहित्य में विश्वविद्यालय में जैक्सनविले बताते हैं कि क्यों सही अनुवाद नहीं कर रहे हैं दी, कृत्रिम बुद्धि:

"समस्या यह है कि समझने के लिए सजा के रूप में एक पूरी की कमी है. बस के रूप में शब्द के अर्थ पर निर्भर करता है, सजा के बाकी (ज्यादातर अंग्रेजी में), एक वाक्य का अर्थ पर निर्भर करता है के बाकी पैरा और पाठ के रूप में एक पूरी, और मूल्य के पाठ पर निर्भर करता है, संस्कृति, इरादों के अध्यक्ष और अन्य चीजें. व्यंग्य और विडंबना यह है कि, उदाहरण के लिए, जिसका अर्थ है केवल एक व्यापक संदर्भ में है । मुहावरे भी समस्याग्रस्त किया जा सकता के लिए स्वत: अनुवाद".

"गूगल अनुवाद एक महान उपकरण है यदि आप का उपयोग एक उपकरण के रूप में है कि नहीं है की कोशिश कर रहा है को प्रतिस्थापित करने के लिए मानव सीखने या समझ," वह कहते हैं । "कुछ महीने पहले मैं चला गया करने के लिए एक ड्रिल खरीद पर होम डिपो और पढ़ें शिलालेख के तहत कार: "देखा". (मशीन देखा). नीचे था, स्पेनिश का अनुवाद 'La máquina vió,' जिसका अर्थ है "कार में देखा जाता है।" "देखा" नहीं है, के रूप में अनुवाद एक संज्ञा और एक क्रिया के रूप में पिछले तनाव".

डॉ Mahfud ने चेतावनी दी है: "हम की जरूरत है के बारे में पता करने की कमजोरी को इस व्याख्या. क्योंकि अनुवाद करने के लिए है अनिवार्य रूप से की व्याख्या करने के लिए, न सिर्फ विचार है, लेकिन एक लग रहा है । मानव भावनाओं और विचारों को समझा जा सकता है कि केवल लोगों द्वारा — और कभी कभी भी हम लोगों को समझ में नहीं कर सकते।"

उन्होंने कहा कि संस्कृति, लिंग, और यहां तक कि उम्र के कर सकते हैं बनाने के लिए बाधाओं है कि समझ, और पर अत्यधिक निर्भरता प्रौद्योगिकी करने के लिए सुराग हमारी सांस्कृतिक और राजनीतिक गिरावट आई है । डॉ Mahfud उल्लेख किया है कि अर्जेंटीना के लेखक जूलियो Cortazar कहा जाता शब्दकोशों "कब्रिस्तान" है । स्वचालित अनुवादकों कहा जा सकता है एक "ज़ोंबी."

एरिक Cambria, शिक्षाविद्, शोध ऐ, और प्रोफेसर के तकनीकी विश्वविद्यालय के नानयांग में सिंगापुर में लगे हुए है, ज्यादातर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का आधार है, जो अनुवादकों के आधार पर एअर इंडिया है. के रूप में डॉ Mahfud, वह देखता है जटिलता और जुड़े जोखिम में इस दिशा. "वहाँ रहे हैं तो कई बातें कि हम अनजाने में जब हम पाठ पढ़ा". पढ़ने प्रदर्शन करने की आवश्यकता है कई असंबंधित कार्यों, जो नहीं बल के तहत स्वत: अनुवादक.

"सबसे बड़ी समस्या मशीन अनुवाद का आज यह है कि हम करने के लिए करते हैं के पास से वाक्यात्मक के रूप में वाक्य भाषा इनपुट के लिए वाक्यात्मक के रूप में इस वाक्य को लक्ष्य भाषा में. हम मनुष्य है कि नहीं है. हम पहली बार के अर्थ समझने में एक वाक्य इनपुट भाषा, सांकेतिक शब्दों में बदलना और फिर इस मूल्य लक्ष्य भाषा में".

इसके अलावा, वहाँ सांस्कृतिक जोखिम के साथ जुड़े इन स्थानान्तरण. डॉ Uttam श्रीनिवासन, निदेशक की प्रयोगशाला के डिजिटल संस्कृतियों में कैलिफोर्नियालॉस एंजिल्स में विश्वविद्यालय का कहना है कि नई तकनीकी उपकरण कभी कभी प्रतिबिंबित अंतर्निहित पूर्वाग्रह है.

"वहाँ होना चाहिए दो पैरामीटर तय है कि हम कैसे डिजाइन "बुद्धिमान प्रणाली". एक मूल्यों है और, तो बात है, पूर्वाग्रहों के बनाता है जो एक प्रणाली है । दूसरा है एक दुनिया में जो सिस्टम सीखना होगा. यदि आप कर रहे हैं बनाने ऐ सिस्टम को प्रतिबिंबित कि पूर्वाग्रहों से इसके निर्माता और व्यापक दुनिया में, कभी कभी शानदार विफलताओं"है.

डॉ Sivanesan कहते हैं कि अनुवाद उपकरण पारदर्शी होना चाहिए के संबंध में अवसरों और बाधाओं. "आप देखते हैं, विचार है कि एक प्रणाली ले जा सकते हैं एक भाषा (जो है, बहुत ही विविध शब्दार्थ और वाक्य रचना) और उन्हें गठबंधन है, या करने के लिए किस हद तक, सामान्यीकरण करने के लिए, या यहां तक कि एक बनाने के लिए, यह हास्यास्पद है."

मैरी कोचरन, cofounder शुरू करने विपणन लैब्स, देखने के वाणिज्यिक क्षमता का विकास. वह उल्लेखनीय है कि सूचियों पर ऑनलाइन बाजारों अमेज़न की तरह कर सकते हैं, सिद्धांत रूप में स्वचालित रूप से अनुवाद और अनुकूलन के लिए ग्राहकों को अन्य देशों में.

"मुझे विश्वास है कि हम अब केवल छुआ हिमशैल के टिप है, तो बात करने के लिए, के बारे में क्या ऐ क्या कर सकते हैं के साथ विपणन. और सुधार के साथ अनुवाद और वैश्वीकरण दुनिया भर में एअर इंडिया कर सकते हैं करने के लिए नेतृत्व नहीं विस्फोटक वृद्धि बाजार की".