आत्म प्रोग्रामिंग स्वायत्त वाहनों बनाता है लोगों को कम स्वार्थी

आत्म-ड्राइविंग कारों दूर नहीं है, लेकिन विकास का नियम है कि शासन करेंगे, उन्हें एक चुनौतीपूर्ण काम था । क्या करना चाहिए की कारों? लेने के लिए एक मानव बिंदु का दृश्य है, जो अक्सर panders करने के लिए अपने स्वयं के हितों, या कार्य करने के लिए आम अच्छे के लिए है? यह पता चला है कि अगर आप लोगों को अनुमति देने के लिए कार्यक्रम स्वायत्त परिवहन, के बीच की खाई को स्व-हित में है और अधिक से अधिक अच्छा है कम कर दिया.

नैतिकता के स्वयं ड्राइविंग कारों

ध्यान केंद्रित इस क्षेत्र में दिया गया था करने के लिए सबसे जरूरी नैतिक दुविधाओं — कैसे व्यवहार करने के लिए के रूप में स्वायत्त कारों की जब हम बात कर रहे हैं के बारे में जीवन या मौत. अनुसंधान 2016 से पता चला है कि लोगों को मोटे तौर पर समर्थन के मॉडल उपयोगितावादी प्रोग्रामिंग की जान बचाने के लिए और अधिक लोगों को, यहां तक कि अगर यह खतरे के जीवन का चालक है । लेकिन ये वही लोग खुले तौर पर व्यक्त की है कि वे कम कर रहे हैं तैयार करने के लिए एक कार खरीदने के लिए हो सकता है कि खुद को बलिदान दूसरों को बचाने के लिए.

कुछ महीने पहले, यह एक ही समूह के वैज्ञानिकों के विषय पर रिश्ते कारों के लिए है, जो पता चला है कि नैतिक सिद्धांतों जो की राय में, लोगों को इस्तेमाल किया जाना चाहिए करने के लिए अपने प्रोग्रामिंग, काफी भिन्न देश से देश के लिए.

और अभी तक, नहीं तो बहुत पहले PNAS में छपी एक काम पर एक और अधिक आम सामाजिक दुविधाओं कि नहीं कर रहे हैं के साथ जुड़े नश्वर खतरे में है, लेकिन अभी भी विरोध के अलग-अलग हितों की सामूहिक. ड्राइवरों पहले से ही कर रहे हैं उन्मुख इसी तरह की परिस्थितियों में हर दिन; धीमी गति से नीचे और किसी को याद आती है, ज़ाहिर है, को जोड़ने के लिए एक कुछ सेकंड के समय के साथ यात्रा, लेकिन अगर हर कोई ऐसा होगा, आंदोलन होगा और अधिक सुचारू रूप से.

लेखकों स्वीकार करते हैं कि निर्णय करने के लिए कैसे पर कार्यक्रम स्वायत्त कारों को संभाल करने के लिए इन स्थितियों में स्वीकार नहीं किया जाएगा पूरी तरह से मालिक द्वारा; निर्माताओं और नियामकों की संभावना जाएगा एक बड़ी भूमिका निभाते हैं. हालांकि, वे चाहते थे करने के लिए कैसे पता लगाने की प्रक्रिया प्रोग्रामिंग इन जल्दी फैसले नहीं ले रही है, उड़ान भरने पर उन्हें प्रभावित करेगा के लोगों की पसंद है.

वहाँ किया गया है एक पर्याप्त अनुसंधान के शरीर दिखा रहा है कि लोगों की भागीदारी निर्णय लेने की प्रक्रिया में समय के आगे एक अधिक न्यायसंगत और कम स्वार्थी निर्णय. एक नए अध्ययन से पता चला है कि यह करने के लिए लागू है के संदर्भ प्रोग्रामिंग स्वायत्त कारों ।

शोधकर्ताओं ने विकसित एक कंप्यूटर के प्रयोग पर आधारित क्लासिक कैदी की दुविधा में है, जो खिलाड़ी का चयन करने के लिए के बीच सहयोग या एक छूट है । चार प्रतिभागियों में से मैकेनिकल तुर्क के लिए दिए गए थे के प्रबंधन पर एक कार था और वे करने के लिए का चयन करने के लिए एयर कंडीशनर पर बारी हर बार जब वाहन बंद कर दिया है या नहीं.

एयर कंडीशनर बंद, वर्णित किया गया था एक सामूहिक रूप में अच्छा है, क्योंकि यह कम ईंधन की खपत कम कर देता है और पर्यावरण को नुकसान. वित्तीय इनाम है, जो विभिन्न पर निर्भर करता है कि कितने लोगों को तय करने के लिए सहयोग या टाल हर दौर में है. वित्तीय पारिश्रमिक संरचित किया गया था कि इस तरह के खिलाड़ियों को लगा कि यह था के लिए अधिक लाभदायक सहयोग मना कर दिया, लेकिन अगर हर कोई इनकार कर दिया, संचयी परिणाम था की तुलना में बदतर के मामले में सामान्य सहयोग ।

प्रत्येक खेल में, कार बंद कर दिया गया था 10 गुना है, लेकिन जब आधे प्रतिभागियों के बारे में निर्णय किया हर बार कार बंद कर दिया, के रूप में यदि वे खुद को खदेड़ दिया, दूसरे आधे अपने निर्णय सभी के लिए 10 बंद हो जाता है शुरू से ही, अगर स्वतंत्र रूप से क्रमादेशित है.

के पाठ्यक्रम में विभिन्न प्रयोगों में, वैज्ञानिकों ने पाया है कि लोग हैं, जो क्रमादेशित मशीनों अग्रिम में, हमेशा किया गया है और अधिक सहयोग करने के लिए इच्छुक उन लोगों की तुलना में बनाया है, जो निर्णय पर उड़ान भरने के लिए ।

में की कोशिश कर रहा है क्यों समझ करने के लिए, शोधकर्ताओं ने परीक्षण किए, जिसमें खेल के इंटरफेस पर जोर दिया अलग अलग पहलुओं की समस्या (आप पर ध्यान केंद्रित करने के खिलाफ टीम पर ध्यान केंद्रित; या पर ध्यान केंद्रित मौद्रिक इनाम बनाम पर्यावरण), और विश्लेषण के साथ आत्म मूल्यांकन की प्रेरणा के प्रतिभागियों.

परिणाम से पता चला है कि जल्दी प्रोग्रामिंग के वाहनों के लिए बनाया गया है, प्रतिभागियों को कम करने पर ध्यान केंद्रित, अल्पकालिक वित्तीय इनाम है । दिलचस्प है, एक अन्य प्रयोग में, जहां प्रतिभागियों में सक्षम थे reprogram करने के लिए कार के प्रत्येक दौर के बाद, वे अभी भी सहयोग की तुलना में अधिक दिया है जो उन लोगों के निर्णय सीधे. यह महत्वपूर्ण है, वैज्ञानिकों का कहना है, क्योंकि निर्माताओं संभावना खरीदारों की अनुमति सेट करने के लिए पैरामीटर वाहन के आधार पर ड्राइविंग अनुभव.

इस तरह के अध्ययन लग सकता है बल्कि सार है, लेकिन विशिष्ट पुरस्कार और मंशा में इस्तेमाल किया इस प्रयोग से दूर हटा वास्तविक ड्राइविंग की प्रक्रिया है । लेकिन मौलिक निष्कर्ष यह है कि जुदाई के लोगों से तत्काल निर्णय लेने — यह है कि निश्चित रूप से करना होगा के स्वयं ड्राइविंग कार — करने के लिए सुराग तथ्य यह है कि लोगों को कर रहे हैं और अधिक सहयोग करने के लिए तैयार है । इस महत्वपूर्ण के रूप में हम तेजी से पर भरोसा करते हैं कि मशीनों के लिए तय करना होगा हमें.

लगभग सभी सहमत हैं कि आत्म-ड्राइविंग कारों के औसत पर हैं सुरक्षित, हरियाली और अधिक कुशल है । लेकिन हाल की रिपोर्ट है कि कारों के साथ स्वतंत्र प्रबंधन होगा, शहर के माध्यम से चलाने कम गति पर है, और पार्क करने के लिए नहीं, पर जोर संभावित नुकसान भविष्य में.

और क्या होगा अपने निर्णय हो सकता है? बलिदान करने के लिए अपने स्वयं के हितों या को पूरा करने के लिए सार्वजनिक? हमें बताओ ।