L'intelligence artificielle a prédit le flash d'un nouveau coronavirus en Chine
Source:en Dépit de la célébration du Nouvel an selon le calendrier lunaire, les rues des plus grandes villes en Chine vidé à cause de l'épidémie
Le 9 janvier, l'organisation Mondiale de la santé a notifié le public sur l'épidémie de coronavirus en Chine. Au 27 janvier officielle, le nombre de personnes infectées n'est pas moins de 2 700 personnes et compte les morts recensés dans les dizaines. Cependant, les CDC, les centres pour le contrôle et la prévention des maladies des états-UNIS ont publié des informations sur l'épidémie dangereuse, quelques jours auparavant, le 6 janvier. Encore plus surprenant est le message sur l'épidémie de coronavirus canadienne de la plate-forme de suivi de la santé le 31 décembre 2019. Mais comment ils ont réussi?
Comment l'intelligence Artificielle prédit l'épidémie?
Nous avons souvent parle que des scientifiques du monde entier sont préoccupés par l'accroissement de la menace de l'épidémie manière ou d'une autre infection. Le changement climatique rend la planète plus chaude, et cela permet à ces insectes, comme les moustiques — qui sont les porteurs de la malaria et de la fièvre Siek — passer à de nouvelles régions, qui était beaucoup plus froid. Cependant, les moustiques ne sont pas la seule menace. Ainsi, les scientifiques ont récemment découvert un bouquet , qui a été enfermé dans la glace pendant plus de 15 milliers d'années. Et la consommation de viande, à son tour, augmente le nombre d'animaux sur les fermes, ce qui donne la possibilité aux virus de muter en permanence.
Pour cette raison, aujourd'hui, les scientifiques utilisent l'algorithme de BlueDot, géré , qui regarde les nouvelles sur les maladies des animaux et des plantes dans les langues étrangères, ainsi que les déclarations officielles, afin d'avertir le public de ne pas visiter des zones dangereuses, par exemple de Wuhan. Dans le cas de coronavirus surtout, l'expérience de 2003 — pendant l'épidémie de SRAS, lorsque le gouvernement chinois a longtemps caché des informations sur l'épidémie. Et la vitesse de réaction lors des flambées de maladies infectieuses est extrêmement importante.
un Exemple de ce que l'algorithme effectue le suivi des informations sur les flambées de maladies
Comme écrit dans l'édition , BlueDot a été lancé en 2014 et a attiré un financement de capital-risque sur le montant de 9,4 millions de dollars. Actuellement, la société emploie 40 salariés — les médecins et les programmeurs qui développent des analyses du programme de surveillance des maladies, qui utilise des techniques de traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, permettant de voir les nouvelles dans plus de 65 langues, ainsi que les données des compagnies aériennes et des messages sur les flambées de maladies animales. précise, qui ne tient pas compte de la publication dans les réseaux sociaux, car les données sont trop aléatoire.
Après avoir automatisé la sélection des données est terminée, les conclusions de l'algorithme vérifient les épidémiologistes. Rédigé le rapport est ensuite transmis aux fonctionnaires de la santé publique dans des dizaines de pays (dont les états-UNIS et le Canada), les compagnies aériennes et les hôpitaux, où peuvent être . Ainsi, dans le cas de la propagation de l'algorithme BlueDot pu prédire correctement que le coronavirus de Wuhan apparaît d'abord à Bangkok, puis à Séoul, Taipei et Tokyo. De plus, dans le passé, l'algorithme correctement prédit la flambée du virus Siek dans le Sud de la Floride.
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