L'intelligence artificielle appris à reconnaître les oiseaux par leur chant
Source:La Population d'oiseaux en déclin rapide en raison de la déforestation, de l'agriculture et du climat. Les chercheurs déterminent les types, réservant leurs cris, mais même les meilleurs ordinateurs ne peuvent pas distinguer de façon fiable les signaux de certains oiseaux de l'autre. En tout cas, ne pouvait pas. Maintenant, grâce à la petite краудсорсингу et une grande intelligence artificielle, les scientifiques nettoyé un peu les plumes cette question.
Les Algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être капризнее de bobines, souvent exigeant manuel d'étalonnage et de reconversion pour chaque nouvel emplacement ou l'espèce. Par conséquent, un groupe interdisciplinaire de chercheurs a lancé le programme de Bird Audio Detection, qui a acquis un grand nombre d'heures d'enregistrements audio de stations d'observation près de la catastrophe de Tchernobyl en Ukraine (ils ont réussi à y accéder), ainsi que краудсорсинговые enregistrements, dont certains proviennent de l'application Warblr.
Les Gens ont étiqueté 10 secondes d'enregistrement ou du contenant aviaire à l'appel ou non. En utilisant des machines d'entraînement — lorsque les ordinateurs sont formés selon les rapports — 30 équipes ont enseigné leurs de l'IA d'un jeu d'enregistrements qui ont ajouté des raccourcis, puis testé sur des enregistrements, devinent le programme ou pas. En s'appuyant sur les principes de réseaux de neurones, l'intelligence artificielle s'est déclenché comme le cerveau, en le liant à une multitude de petits éléments de calcul des neurones.
À la fin du mois concours du meilleur algorithme marqué 89 des 100 points par le système statistique d'évaluation de la performance de l'AUC. Le plus grand nombre dans ce cas indique que l'algorithme a réussi à éviter la définition de la non-aviaires de sons comme des oiseaux (si c'étaient des gens, des insectes, ou quelque chose de pluie) et il n'a pas manqué de sons réels des oiseaux (même en cas de faibles entrées).
Pour le moment les algorithmes ne peuvent dépasser des gens (qui sont en fait размечали l'enregistrement par libellé), mais la machine peut travailler jour et nuit et n'ont pas peur de la pluie. Il ne reste qu'une question de temps, quand l'IA, вылупившийся de cette compétition, se rendra dans le monde réel.
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