L'IA de Goolge commence à trouver des trésors cachés dans les données du télescope Kepler»

Date:

2018-07-15 03:50:08

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L'IA de Goolge commence à trouver des trésors cachés dans les données du télescope Kepler» Source:

Grâce à l'utilisation d'un réseau de neurones Google agence spatiale de la NASA a ouvert la huitième planète, apparemment, déjà étudié le système солнцеподобной de l'étoile Kepler-90, située dans 2545 années-lumière de nous. Trouver «потеряшку» réussi dans la base de données du télescope spatial Kepler». Maintenant, le système de Kepler-90 est devenu plus comme l'énergie Solaire. La vérité est que ce n'est que quantitative de la question, car sa planète, probablement impropre à la vie.

Découverte exoplanète Kepler-90i est un très chaud, rocheux monde, avec une température moyenne de 426 degrés Celsius, ce qui le fait ressembler à notre Vénus. Planète accomplit un tour complet autour de son солнцеподобной star 14,4 jours terrestres. Elle est d'environ 30 pour cent de plus de Terres.

«Comme nous nous y attendions, l'archivage des données du télescope Kepler» contiennent de véritables trésors, attendant à ce que l'outil approprié ou de la technologie раскопают» — a commenté la découverte de Paul Hertz, directeur du département d'astrophysique de l'aérospatiale de l'agence de la NASA.

Cette découverte a été possible grâce à l'ingénieur-programmeur de l'équipe Google AI Christopher Шаллу et astronome de l'université du Texas (états-UNIS) Andrew Вандербургу, qui ont formé créé leur réseau neuronal de l'identification des faiblesses de données de transit (moments où le экзоплаента passe devant son étoile), enregistrées le télescope Kepler».

Système солнцеподобной de l'étoile Kepler-90 dans la représentation de l'artiste

«le Système de l'étoile Kepler-90 ressemble à une mini-version du système Solaire. En elle aussi, tout comme chez nous, les petits de la planète sont situés dans l'intérieur des frontières et à l'extérieur, la vérité emballés, ils sont beaucoup plus dense. Par exemple, le commerce extérieur, Kepler-90h annexe b est supprimé de l'étoile à 1 unité astronomique, qui est égale à la distance de la Terre au Soleil», a expliqué Andrew Вандербург.

L'apprentissage a déjà été utilisé pour l'analyse des données «Kepler», mais une nouvelle étude démontre que les réseaux de neurones sont plus puissant que lors de la recherche de signaux faibles mondes lointains.

L'executable de quatre, la dernière année de fonctionnement du télescope Kepler» un ensemble de données contient des informations sur les 35 000 potentiellement planétaires de signaux. L'analyse automatique vérifie les plus prometteurs d'entre eux, cependant, les faibles signaux échappent souvent lors de la recherche de cette méthode. Pour les astronomes, il est souvent nécessaire d'analyser les données en fait manuellement, mais une énorme quantité rend ce travail très inefficace et long terme.

Pour résoudre le problème, les chercheurs ont formé un réseau de neurones d'identifier les transits des planètes, en utilisant un ensemble de 15 000 déjà analysés signaux. Dans les tests, le réseau de neurones est correctement identifié les vrais de la planète et de faux positifs dans 96% des cas. Après que les ingénieurs ont appris la définir le moment de la le transit, les chercheurs ont utilisé le système pour rechercher des signaux faibles dans les systèmes de 670 étoiles, qui ont déjà eu plusieurs les planètes connues. Leur hypothèse était que les systèmes multi-экзопланетами sont les meilleurs endroits pour rechercher des mondes inconnus.

La Planète Kepler-90i n'était pas le seul monde qui est en mesure d'identifier le réseau neuronal. Par exemple, dans le système de Kepler-80, elle a découvert le sixième de la planète, de la Terre, connu sous la désignation de Kepler-80g.

Ensuite, les chercheurs envisagent d'utiliser un réseau de neurones pour l'analyse de l'ensemble de la base de données du télescope Kepler», qui contient des informations sur plus de 150 000 étoiles. Qui sait quels autres secrets et les trésors qu'elle peut trouver. Peut-être grâce à un réseau de neurones capable de mieux comprendre les signaux planétaires, nous trouvons enfin la Terre 2.0.

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