Comme c'est l'IA prend les décisions? Les scientifiques ont cessé de le comprendre
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Les Orateurs de la conférence Neural Information Processing Systems spécialistes dans le domaine de l'intelligence artificielle ont déclaré que l'arrêté de comprendre le principe de la prise de décisions, dont s'inspire de l'IA, — communique de Quartz. De l'avis des experts, de prendre pour acquis les actions de l'IA sans la compréhension de sa logique — tout à fait à la légère, en effet, que les gens adoptent le modèle de l'apprentissage machine, ils ont besoin de savoir que c'est guidé par l'IA, en décidant que c'est lui qui doit faire dans une situation particulière.
Souvent, les décisions prises par les IA sont biaisés, en outre, sa associative «penser» trop souvent n'est pas aussi idéale, ce qui entraîne l'IA passe incorrecte de l'analogie. De telles erreurs peuvent coûter cher si l'IA sera de gérer des projets complexes, par exemple, comme un vol vers Mars — dans ce cas, une mauvaise chose de l'intelligence artificielle peut non seulement détruire le matériel coûteux, mais aussi d'entraîner la mort de personnes. C'est pourquoi, avant de laisser l'IA même de prendre des décisions importantes, vous devez d'abord apprendre les principes sur lesquels il est guidé par, — explique Maître Raghu, spécialiste de l'IA de Google.
Lors de La conférence, elle a présenté un rapport dans lequel il décrit le processus de suivi de l'action des parties неросети. Отсматривая partie par partie, on peut comprendre la logique de l'IA, puis, dans ce cas, le son et подкоректировать. En analysant des millions de transactions, elle pourrait se révéler un individu искуссственные «les neurones de l», qui se sont concentrés sur les mauvaises vues puis de les désactiver, en faisant de l'IA plus docile et bon.
C'Est quelque chose de similaire à ce que l'enseignant émet une sorte de matériau, puis demande à l'élève de raconter leurs propres mots, ce qu'il a compris des conférences, des — explique Kiri Вагстафф IA-expert de la NASA.
En Juger par les résultats de cette étude, il est vrai comprendre l'action искуссственного интелеекта n'est pas si difficile. L — résoudre le problème avant qu'il ne soit trop tard.
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