peut parfois surprendre ce qu'est capable!
Malgré tous les progrès technologiques, rien ne vaut le fait, qui est capable d'évolution. Par conséquent, il n'est pas étonnant que l'humanité régulièrement «vole» de la faune des idées pour créer quelque chose de nouveau. Prendre, par exemple, . Ces petits création possèdent un impressionnant sens de la profondeur. En dépit de leurs minuscules dans le cerveau, il leur permet précisément de se liguer contre sans méfiance des cibles situées à une distance énorme de leur part. Inspiré par les araignées, les chercheurs de la Harvard de l'École d'ingénierie et de sciences appliquées de John A. Paulson (SEAS) .
En règle générale, ce terme désigne le ToF-capteur (abréviation de Time of Flight) est un capteur qui émet de la lumière et enregistre son taux de réflexion de l'objet. Connaissant le temps de la réflexion, sur la base de la vitesse de la lumière, vous pouvez calculer la distance à l'objet. De nombreux capteurs de profondeur, par exemple dans les téléphones qui utilisent intégré sources de lumière et de plusieurs caméras pour la mesure de distance. Par exemple, Face ID sur l'iPhone utilise des milliers de laser de points pour la lecture des contours du visage. Il travaille pour de grands gadgets avec une bonne batterie de piles, mais que diriez-vous de petits appareils limitée de la puissance de traitement et de la batterie, comme le montre intelligente?
L'Évolution a produit une grande variété de configurations optiques et systèmes de visibilité, qui sont adaptées aux différentes tâches, — dit Чжуцзюнь de Karité, le candidat des sciences physiques et mathématiques et l'un des auteurs principaux de travail. Optique de la nanotechnologie, enfin, nous permettent de créer artificiellement des capteurs de profondeur et d'autres systèmes, qui sont aussi variés et efficaces que ceux que la nature a créé.
Les Gens mesurent la profondeur grâce à son système de vue, c'est lorsque nous regardons un objet, chacun de nos deux yeux voit un peu différent de l'image. Essayez ce qui suit: maintenez le doigt face et en alternance ouvrez et fermez les yeux. Voyez, comme «avance» le doigt? Notre cerveau prend ces deux images, explore et, en fonction de la façon dont se déplacent les objets, calcule la distance jusqu'à votre doigt.
Ce calcul, quand vous prenez deux images et d'effectuer le mappage des parties pertinentes, est assez complexe. Les gens ont un grand cerveau pour de tels calculs, mais les araignées ne l'est pas.
Le Père ont développé un système plus efficace pour mesurer la profondeur. Dans chaque œil d'araignée il y a plusieurs couches de la rétine différents degrés de transparence, et ils perçoivent l'objet à la fois. Quand on regarde, par exemple, à la mouche, un œil, une rétine elle sera plus claire et l'autre plus huilés. Le changement de focus et permet au cerveau de l'araignée de déterminer la distance exacte jusqu'à la victime. Saviez-vous, comment fonctionne le système de vue des araignées? Et nous, entre autres, régulièrement écrivons pour vous quelque chose d'intéressant . Donc abonnez-vous!
«informatique de vision,» ce type de calcul de la distance est connue comme «la profondeur de la défocalisation». Mais jusqu'à présent, pour recréer quelque chose de similaire en fallait un appareil photo grand mécaniques de votre intervention, qui peut capturer des images avec des degrés de mise au point. Et puis venir à l'aide de металинзы.
Металинза — est une lentille, qui décompose la lumière et forme les deux différemment mettre au point de telles images sur фотосенсоре. Ensuite, l'algorithme traite deux de ces images, et construit une sorte de «la carte de profondeur», indiquant la distance d'un objet.
Металинзы — très prometteur de la technologie, ce qui fera de capteurs beaucoup plus efficace, plus rapide, mais il est beaucoup plus facile que les lentilles. La nouvelle technologie ouvre un large éventail de possibilités dans la science et la technologie.
En particulier, le nouveau développement est idéal pour l'amélioration de la technologie de mise au point des caméras, d'améliorer la qualité des images. Dans le domaine scientifique, nous obtenons de meilleurs télescopes, ainsi que des capteurs pour микроботов et autres robots qui feront de leur orientation dans l'espace est encore mieux.
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