Se presenta un sistema que permite a los robots de enseñar a otros robots
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Un Grupo de investigadores del instituto de tecnología de massachusetts introdujo un sistema de aprendizaje para robots bajo el nombre de C-LEARN. Nuevo desarrollo permite a los robots no sólo para adquirir nuevas habilidades, sino también transmitir la experiencia a otro robot, lo que hace que el aprendizaje sea más rápido y eficiente. Además, gracias a la C-LEARN «definir el vector» aprendizaje pueden incluso la gente, nada смыслящие en la programación.
Durante el desarrollo cumplen los expertos del laboratorio de informática y la inteligencia artificial (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, la abreviatura de la CSAIL). Para iniciar el proceso de aprendizaje de la persona tiene que «ver» el robot, cómo realizar una determinada labor, y establecer las reglas básicas que debe seguir el robot. Todo lo demás robot lo hará por su cuenta, después de lo cual se está listo para transferir la experiencia adquirida.
El Sistema de C-LEARN es bastante sencillo. Consiste en el suministro de información sobre el objetivo final y de las restricciones que actúan sobre la marcha de sus logros. Por ejemplo, si el robot debe instalar en el vehículo con el volante y la rueda, el operador debe indicar no sólo la secuencia de acciones (qué y dónde atar), pero y ajustar una serie de parámetros para que el robot va a actuar. Es decir, se debe distinguir entre la asignación de la materia (ya que ambos son de la forma redonda), elementos de conexión y así sucesivamente. A continuación, el robot ejecuta la tarea y la persona o aprueba el resultado obtenido y se registra en la base de datos, o realiza los ajustes necesarios. Además, en el sistema inherente de los dos tipos de aprendizaje: de lo anterior, el aprendizaje en los ejemplos y en el aprendizaje a través del algoritmo informático de programación.
Después de que el robot adquiere las habilidades necesarias, que puede transmitirse a otra máquina. En el transcurso de una serie de experimentos, se encontró que en el caso de la formación de un robot de la persona el proceso de aprendizaje fue un éxito en el 100% de los casos, y aquí es cuando el robot enseñó a otro robot, el porcentaje de éxito fue de solo 87,5%. Sin embargo, durante los ensayos, el personal de la CSAIL entrenado robot Optimus incapacitar a un determinado tipo de artefacto, después de lo cual Optimus entregó esta experiencia a otro robot bajo el nombre de Atlas y ambos robots han utilizado esta habilidad con la misma eficacia.
Http://youtu.be/QQplTBx6rV0
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