La inteligencia artificial venció a los humanos en póker, ¿y qué más?
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La inteligencia Artificial de nuevo ganó humanos. Esta vez la ia . Y en este, parece que no hay nada sorprendente, porque en este juego de inteligencia artificial fue el primero y antes. Sin embargo, ahora es diferente: la máquina ganó de inmediato a cinco jugadores en el «texas hold'em» y cuando este se dirigió lo más alto de ganancias.
¿Qué es el "texas hold'em"
Si no entrar en detalles de las reglas del juego, es uno de los tipos más comunes de poker. En las escenas que has visto en multitud de películas, cuando los jugadores se sientan alrededor de la mesa y que apuestan figura es hold'em. En la mesa se colocan 6 jugadores y poco a poco se hacen las apuestas. En cualquier momento se puede salir del juego, pero entonces de nuevo anidados dinero usted no recibirá. Continúa así hasta que no llegue el alarmante "la batalla" de uno en uno, en el que el ganador se lo lleva todo.
En un experimento reciente especialistas en el desarrollo de la ia de Facebook y de la Universidad de carnegie-mellon university, "han hecho sentar" a la mesa a los jugadores , que tenía una meta: ganar tanto dinero como sea posible.
¿por Qué la inteligencia artificial capaz de vencer a los humanos
El Desarrollo de un algoritmo para jugar al mismo tiempo con varios jugadores (y en la teoría y en varias mesas a la vez) — una tarea mucho más compleja que enseñar a ia jugar . Básicamente se trata de lo que en el poker se da muy poca información sobre lo que ocurre en la mesa. Es decir, si en los mismos ajedrez equipo "ve" todo el panorama completo, incluyendo la ubicación de las figuras del enemigo, en el poker de ia sabe sólo las cartas que tiene en las manos, y qué se encuentra en el escritorio. También puede que se llama, "contar cartas", предугадав, algunos de ellos ya se han ido", lo que permitirá predecir las posibles combinaciones. Pero es todavía más difícil de analizar "abierta" шахматное el campo.
Gracias a un nuevo sistema llamado Pluribus por 12 días y 10 000 manos сразилась con 12 jugadores profesionales de poker. Finalmente Pluribus ganaba en promedio de 5 dólares por su mano alrededor de 1000 dólares por hora.
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Como ia aprendido a jugar al poker
Para empezar, los desarrolladores hicieron la ia de jugar contra sí mismo y el método de ensayo y error recoger el más adecuado a la táctica. Es, en general, entonces, la forma estándar de aprendizaje. Es interesante aquí otro: Pluribus fue creado en sólo ocho días con la versión de 64 nuclear de servidor, estación equipada con solo 512 gb de ram. Es la formación de la pena de la empresa total de alrededor de 150 dólares.
Pero en este entrenamiento de la ia no ha terminado. Los programadores han ideado la forma de trabajo de la inteligencia artificial, que le permitió jugar altamente eficaz. En lugar de tratar de predecir la manera en que sus enemigos se comportan hasta el final del juego, Pluribus fue diseñado para "ver" sólo dos o tres de marcha hacia adelante. Esto permitió extender el sistema de recursos más útiles de la acción. Por ejemplo, en el desarrollo de capacidades de ir de farol.
"la Capacidad consciente argucia se considera una prerrogativa exclusiva de las personas", — los autores de la edición de The Verge. "A este respecto, carente de pensamiento estratégico a largo plazo Pluribus, tal y como señalan casi todos los participantes del experimento, con mucho éxito engañó. Para el algoritmo esto fue sólo una de las maneras de ganar una mano, pero no el más básico".
Los Investigadores han anunciado que no va a poner y todo lo relacionado con su desarrollo, en un libre acceso. Al este de operación recibidos durante el reciente experimento, son muy importantes porque permiten, por ejemplo, detectar el fraude financiero en el mercado de valores, ayudarán a los sistemas automáticos de regulación de tráfico y será útil incluso en el desarrollo de mejores автопилотов.
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