La gente no confía en la inteligencia artificial. Como corregir esto?

La inteligencia Artificial ya puede predecir el futuro. La policía utiliza para crear el mapa, que refleja, cuando y donde puede ocurrir el crimen. Los médicos utilizan para predecir si el paciente puede suceder un accidente cerebrovascular o un ataque cardíaco. Los científicos aún tratan de dar ia imaginación, para que pueda anticipar lo inesperado del suceso.

Muchas de las decisiones en nuestra vida requieren buenos los pronósticos y los agentes de ia casi siempre lidiar mejor con ellos, que la gente. Sin embargo, para todos estos avances tecnológicos nos siguen no tienen confianza en las previsiones, que da la inteligencia artificial. Las personas no están acostumbrados a depender de la ia y prefieren confiar en los expertos en la cara de la gente, incluso si estos expertos se equivocan.

Si queremos que la inteligencia artificial llevaba favor de la gente, tenemos que aprender a confiar en él. Para ello es necesario entender por qué la gente es tan insistentemente se niegan a confiar en la ia.

la confianza en el médico Robot

El Intento de IBM de presentar суперкомпьютерную el programa de médicos del tratamiento del cáncer (Watson for Oncology) se ha convertido en провальной. La ia ha prometido proporcionar alta calidad de las recomendaciones para el tratamiento de 12 tipos de cáncer, que representan el 80% de los casos en el mundo. Hoy en día, más de 14 000 pacientes han recibido recomendaciones en base a sus cálculos.

Pero cuando los médicos se enfrentaron por primera vez con Watson, han demostrado ser bastante difícil situación. Por un lado, si Watson dio indicaciones sobre el tratamiento, que coinciden con sus propias opiniones, los médicos no han visto el gran valor de las recomendaciones de la ia. Un superordenador simplemente les contaba lo que ya sabían, y estas recomendaciones no se modificó el tratamiento en sí. Es, tal vez, daba a los médicos la tranquilidad y la confianza en sus propias decisiones. Pero IBM no ha probado que Watson realmente aumenta la tasa de supervivencia del cáncer.

Por otro lado, si Watson dio recomendaciones que se vayan con la opinión de los expertos, los médicos han concluido que Watson competente. Y la máquina no podía explicar por qué su tratamiento debe funcionar, ya que sus algoritmos de aprendizaje de máquina eran demasiado complejos para que puedan entender a la gente. En consecuencia, el resultado es aún mayor desconfianza, y muchos de los médicos simplemente hicieron caso omiso de la recomendación de la ia, confiando en su propia experiencia.

Como resultado De médico principal socio de IBM Watson — MD Anderson Cancer Center recientemente informó sobre la renuncia de los programas. Danesa hospital informó también, que se niega a un programa después de que se dio cuenta de que los médicos-oncólogos no está de acuerdo con Watson en dos casos de los tres.

El Problema de cáncer de Watson era que los médicos le simplemente no confiaba en el. La confianza de la gente a menudo depende de nuestra comprensión de cómo piensan otras personas, y de la propia experiencia, mejorando la confianza en sus opiniones. Esto crea una sensación de seguridad psicológica. De ia misma, por otro lado, la relativamente nueva y la incomprensible para la gente de la pieza. Él toma decisiones, basándose en el complejo sistema de análisis para la identificación de potenciales ocultos patrones y débiles de las señales derivadas de grandes volúmenes de datos.

Incluso si usted puede explicar técnicamente, el proceso de toma de decisiones de la ia, como regla general, es demasiado complicado para que lo puedan entender la mayoría de la gente. La interacción con algo que no entendemos, puede activar la alarma y crear una sensación de pérdida de control. Muchas personas simplemente no entienden cómo y con que funciona la ia, porque esto ocurre en algún lugar detrás del biombo, en el fondo.

Por esta misma razón que es más cortante que подмечают casos, cuando la ia se equivoca: recuerden el algoritmo de Google, que clasifica a las personas de color como los gorilas; чатбот de Microsoft, que se convirtió en un nazi en menos de un día; el coche de Tesla, que trabaja en el modo de piloto automático, en el cual se produjo el accidente mortal. Estos desgraciados ejemplos recibido de manera desproporcionada gran atención de los medios de comunicación, el énfasis en el orden de lo que no podemos confiar en la tecnología. Aprendizaje de máquina no es fiable al 100%, en parte debido a su diseño a la gente.

Escisión de la sociedad?

El Sentimiento que provoca la inteligencia artificial, se van profundamente en la naturaleza del ser humano. Recientemente, los científicos realizaron un experimento en el cual entrevistó a las personas, que las películas sobre la inteligencia artificial (fantásticos), en el tema de la automatización en la vida cotidiana. Se ha aclarado que, independientemente de la ia en la película se representa en forma positiva o de forma negativa, a simple vista cinematográfico, la presentación de nuestro futuro tecnológico polariza las actitudes de los participantes. Los optimistas son aún más optimistas, mientras que los escépticos se cierran aún más fuerte.

Se dice que las personas tienen prejuicios se refieren a la ia, a partir de sus propios razonamientos, es profundamente arraigada tendencia respecto de la confirmación de la tendencia a buscar o interpretar la información de manera que confirmar previamente existentes de los conceptos. Ya que la ia cada vez más pasa en medios de comunicación, esto puede contribuir a la profunda división de la sociedad, la división entre aquellos que disfrutan de la ia, y los que lo rechazan. Dominante de un grupo de personas puede obtener una gran ventaja o una desventaja.

Tres de la salida de la crisis de confianza de ia

Afortunadamente, tenemos pensamientos sobre como lidiar con la confianza a la ia. Sólo la presencia de la experiencia de trabajo con la ia puede mejorar significativamente la actitud de la gente hacia esta tecnología. También hay evidencia que indica que cuanto más a menudo se utiliza algunas tecnologías (por ejemplo, internet), más se lesde confianza.

Otra solución puede ser la de abrir la "caja negra" de los algoritmos de aprendizaje de máquina y hacer su trabajo más transparente. Empresas como Google, Airbnb y Twitter, ya se publican los informes de transparencia del gobierno sobre las solicitudes y la divulgación de la información. Esta práctica en los sistemas de ia ayudará a las personas a obtener una adecuada comprensión de cómo los algoritmos toman decisiones.

Los Estudios muestran que la participación de las personas en el proceso de toma de decisiones de la ia también aumentará el grado de confianza y permitirá que la ia de aprender de la experiencia humana. El estudio encontró que las personas que daban la posibilidad de modificar ligeramente el algoritmo, se sentían más satisfechos de los resultados de su trabajo, al parecer, por el sentimiento de superioridad y la oportunidad de influir en el futuro el resultado.

Nos opcional entender el complejo funcionamiento interno de los sistemas de ia, pero si darle a la gente, aunque sea un poco de información y control sobre la manera en cómo estos sistemas se implementan, ellos tendrán más confianza y el deseo de tomar la ia en la vida cotidiana.